بررسی روابط ساختاری بین سطح توسعه اقتصادی-اجتماعی و مهاجرت در سطح شهرستانی(تحلیل داده های سرشماری در سال ۱۳۹۰ ایران)
First Statement of Responsibility
/زهرا امیرآبادی فراهانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: حقوق و علوم اجتماعی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
پژوهشگری
Date of degree
۱۳۹۴/۰۵/۲۵
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
:هدف از تحقیق حاضر بررسی روابط ساختاری بین سطح توسعه اقتصادی- اجتماعی و مهاجرت در سطح شهرستانی است .روش تحقیق مورد استفاده تحلیل ثانویه داده های سرشماری سال ۱۳۹۰ بوده و جامعه آماری تحقیق شامل ۳۹۷ شهرستان کشور می باشد و از پرسشنامه مرکز آمار ایران برای بدست آوردن اطلاعات و شاخص سازی استفاده شده است .نتایج بدست آمده حاکی از آن است که رابطه معناداری بین متغیرهای مستقل)توسعه اقتصادی، توسعه اجتماعی، توسعه جمعیتی،شاخص بهداشت محیط مسکونی و شاخص تسهیلات مسکن (با متغیر وابسته)درون کوچی، برون کوچی و نرخ خالص مهاجرت (وجود دارد .مدل های ساختار کواریانس نیز رابطه علی همزمان این روابط را تایید می کند .شاخص های توسعه با برون کوچی و همچنین درون کوچی بیشترین ارتباط را دارند بدلیل اینکه شاخصهای توسعه در بیشتر موارد روی هر دو نوع مهاجرت درون کوچی و برون کوچی تاثیر مثبتی داشته اند .و همچنین شاخص های توسعه در مقایسه با درون کوچی و برون کوچی کمترین رابطه را با نرخ خالص مهاجرت نشان می دهد می توان از خنثی شدن اثر درون و برون کوچی توسط همدیگر در این زمینه صحبت کرد .
Text of Note
The aim of this study was to investigate the structural relationships between level of socioeconomic development and migration at county-level in Iran. The study described and analyzied around 2 percent of all census data distributed by the statistical center of Iran SC). The data consisted information of 397 county in the country. The results indicate that there are significant relationships between independent variables, including developmental Indeces (such as; economic, social, demographic, residential-environmental, and housing facilities and sanitation) and dependent variables (including; immigration, emigration and net-immigration rate). Applied LISREL model also supportd a kind of reciprocal causal relationships among variables, however, developmental Indices have positive impact on both emigration and immigration rates. This influences, are leveled off with respect to net-migration rate