عنوان

تاثیر تغییر اقلیم در برآورد حداکثر بارش محتمل شمالغرب ایران

Number

پ۲۶۷۳۱

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تاثیر تغییر اقلیم در برآورد حداکثر بارش محتمل شمالغرب ایران

First Statement of Responsibility

زهرا آقاجانی

Name of Publisher, Distributor, etc.

کشاورزی

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۰

Specific Material Designation and Extent of Item

۱۲۴ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

علوم و مهندسی آب – منابع آب

Date of degree

۱۴۰۰/۱۱/۲۰

Text of Note

پدیده تغییر اقلیم از اتفاقات قرن حاضر است که به دست خود بشر رخ داده و تحت تاثیر می¬باشد. از این رو پیش بینی یکی از مهمترین پارامترهای هواشناسی، بارش که زیر بنا و عامل تاثیرگذار بر محیط و جامعه کنونی می¬باشد، مد نظر است. رخ داد بارش در مناطق غرب ایران که دارای اقلیم خشک و نیم خشک است حائز اهمیت است چراکه با توجه به محدودیت منابع آبی و مهار سیلاب¬های ناگهانی و پیش¬بینی تمهیدات سازه¬ای و غیرسازه ای از دیگر اهمیت¬های بارش های سیل¬آسا می باشد. در این تحقیق هدف انتخاب بهترین مدل و سناریو برای پیش بینی حداکثر بارش محتمل با استفاده از روش هرشفیلد که از نوآوری های تحقیق حاضر محسوب می¬باشد. به منظور شبیه¬سازی و تولید داده¬های شبیه¬سازی با بررسی خروجی 5 مدل پیشنهادی Miroc5، Ec-Earth، GFDL-CM3، MPI-ESM-MR، HADGEM2-ES و دو سناریوی RCP4.5 و RCP8.5 مطابق گزارش پنجم IPCC با استفاده از نرم¬افزار LARS-WG6 برای افق¬ 2040 انجام گرفت. از سه شاخص RMSE، MAE و R2 جهت اعتبارسنجی مدل و سناریوهای یاد شده استفاده شد. نتایج حاصل از اعتبارسنجی مدل نشان داد که در بیشتر ماه¬های سال به دلیل بارش صفر میزان ضریب تعیین کمتر از 50 درصد برآورد گردید بنابراین از شاخص میانگین مربعات خطا و خطای مطلق جهت انتخاب مدل و سناریوی برتر برای هر ماه از سال استفاده گردید. سپس با استفاده از روش هرشفیلد میزان حداکثر بارش محتمل برای هر ماه از سال در دوره پیش بینی 2021 الی 2040 صورت پذیرفت. بررسی ها نشان داد ایستگاه سینوپتیک سقز به طور میانگین بیشترین مقدار حداکثر بارش محتمل را در سه ماه انتهای سال میلادی دریافت خواهد کرد. مقایسه میانگین بارش مذکور با میانگین بلندمدت داده های شبیه سازی شده برای یال¬های یاد شده حاکی از دریافت حداکثر بارش محتمل در ماه¬های اکتبر تا دسامبر و فوریه تا می می¬باشد که نشان از دریافت حداکثر بارش در سه ماهه اول فصول سرد و گرم از سال در بازه زمانی سال¬های 2021 الی 2040 در محدوده مطالعاتی می¬باشد.

Text of Note

The phenomenon of climate change is one of the events of the present century that has occurred and is affected by human beings. Therefore, forecasting one of the most important meteorological parameters is rainfall, which is the infrastructure and the factor affecting the current environment and society. Rainfall occurred in the western regions of Iran, which has an arid and semi-arid climate. ¬ is basic. In this research, the aim is to select the best model and scenario to predict the maximum possible rainfall using Hershfield method, which is one of the innovations of the present study. In order to simulate and generate simulation data by examining the output of 5 proposed models Miroc5, Ec-Earth, GFDL-CM3, MPI-ESM-MR, HADGEM2-ES and two scenarios RCP4.5 and RCP8.5 according to the report. The fifth ICCP was performed using LARS-WG6 software for Horizon 2040. Three indices of RMSE, MAE and R2 were used to validate the mentioned models and scenarios. The results of model validation showed that in most months of the year due to zero rainfall, the coefficient of determination was estimated to be less than 50%, so the average square error index and absolute error were used to select the model and the best scenario for each month of the year. Then, using Hershfield method, the maximum probable rainfall for each month of the year in the forecast period 2021 to 2040 was done

Variant Title

The effect of climate change on estimating the maximum possible rainfall in northwestern Iran

Entry Element

‏آقاجانی،

Part of Name Other than Entry Element

زهرا

Relator Code

تهيه کننده

Entry Element

اسدی،

Entry Element

دربندی،

Part of Name Other than Entry Element

اسماعیل

Part of Name Other than Entry Element

صابره

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد راهنما

Entry Element

‏تبریز