عنوان

کاربرد پردازش تصاویر ماهواره‌ای در محاسبه نیاز آبی گیاهان باغی و زراعی مطالعه موردی :بخشی از اراضی شمال استان خوزستان

Number

‭۲۷۳۱پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

کاربرد پردازش تصاویر ماهواره‌ای در محاسبه نیاز آبی گیاهان باغی و زراعی مطالعه موردی :بخشی از اراضی شمال استان خوزستان

First Statement of Responsibility

/مریم لنگ باف

Name of Publisher, Distributor, etc.

: دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۴۳‬ص‬

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

در رشته سنجش از دور و ‮‭GIS‬ گرایش آب و خاک

Date of degree

‮‭۱۳۹۳/۰۶/۳۰‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

اهمیت خاک و آب به عنوان بستر و عوامل تولید مقبولیت عام پیدا کرده است .با توجه به شرایط آب و هوا و انسانی در ایران و وقوع پدیده خشکسالی، سازماندهی منابع آب و بهینه‌صسازی مصرف در تامین نیاز آبی از اهمیت ویژه‌صای برخودار است .به منظور بهینه‌صسازی مصرف آب، باید از میزان نیاز حقیقی گیاهان مطلع بود تا علاوه بر تامین آب مورد نیاز گیاه و اجتناب از بروز تنش خشکی و کاهش عملکرد، از مصرف بیش از اندازه آب نیز جلوگیری شود .انتخاب روشی مناسب برای محاسبه نیاز آبی و تنظیم برنامه آبیاری مزارع نقش موثری را در نحوه استفاده بهینه از منابع آب ایفا می‌کند .محاسبه تبخیر - تعرق بطریق عملی و آزمایشگاهی با دقت بسیار بالا و با استفاده از روشهای) مستقیم و محاسبه ای (امکان پذیر است اما این روش‌صها تنها می‌توانند میزان تبخیر - تعرق را در یک نقطه و یا یک منطقه کوچک و برای زمانهای مشخص تعیین کنند و برای ناحیه هایی وسیعتر و با پوشش زمانی بهتر قابل استفاده نیستند .این محدودیت باعث ایجاد انگیزه در استفاده از داده‌های ماهواره ای) سامانه سنجش از دور ( در تعیین تبخیر - تعرق در سطوح وسیع شده است .سنجش از دور با ارائه تخمینی از میزان تبخیر - تعرق) با حداقل استفاده از داده‌های زمینی (دارای پتانسیلی بسیار بالا برای اصلاح الگوی کشت و مدیریت منابع آبی در مناطقی بسیار وسیع می‌باشد .یکی از الگوریتم هایی که جهت برآورد تبخیر - تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای مورد توجه بسیار قرار گرفته مدل سبال می‌باشد .این پژوهش با هدف استفاده از مدل سبال در تعیین تبخیر تعرق واقعی) نیاز آبی (گیاه ذرت و باغات مرکبات که از گیاهان اصلی اراضی کشاورزی شمال خوزستان است، صورت گرفته است .برای این منظور از پردازش تصاویر ماهواره ای لندست ‮‭۸‬ در چهار گذر ماهواره ای شامل ‮‭۲۲‬ :مرداد ماه‮‭۱۳۹۲‬ ، ‮‭۲۳‬ شهریور ماه‮‭۱۳۹۲‬ ، ‮‭۲۴‬ مهر ماه ‮‭۱۳۹۲‬ و ‮‭۲۶‬ آبان ماه ‮‭۱۳۹۲‬ استفاده شد .تبخیر- تعرق واقعی) نیاز آبی (با استفاده از تصاویر ماهواره ای و داده‌های هواشناسی موردنیاز و بر اساس معادله بیلان انرژی سطح) مدل سبال (محاسبه شد .مقادیر محاسبه شده از مدل سبال) مقادیر پیش بینی شده (برای گیاه ذرت در مرحله ابتدایی رشد، مرحله توسعه، مرحله میانی و پایانی رشد بترتیب ‮‭۰۴/۵‬ ، ‮‭۲۳/۸‬ ، ‮‭۵۵/۵‬ و ‮‭۴۶/۱‬ میلی‌صمتر در روز بدست آمد .مقادیرپیش بینی شده برای باغات مرکبات در دو ماه از فصل تابستان مرداد و شهریور بترتیب ‮‭۸۵/۷‬ و ‮‭۳۶/۵‬ میلی‌صمتر در روز و مهر ماه ‮‭۵۵/۴‬ میلی‌صمتر در روز برآورد شد .مقادیر حاصل از سنجش از دور، برای ارزیابی با روش‌صهای فائو- پنمن- مانتیث و تشتک تبخیر مورد مقایسه قرار گرفت و مشاهده شد که ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق نسبت به روش فائو- پنمن مانتیث در مزرعه ذرت بترتیب ‮‭۴۵/۰‬ و ‮‭۱۸/۰‬ میلی‌صمتر در روز و برای باغ مرکبات بترتیب ‮‭۷۳/۰‬ و ‮‭۶۷/۰‬ میلی‌صمتر در روز است .ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق با روش تشتک تبخیر برای مزرعه ذرت ‮‭۹۳/۰‬ و ‮‭۸/۰‬ میلی‌صمتر در روز و برای باغ مرکبات ‮‭۲/۱‬ و ‮‭۰۶/۱‬ میلی‌صمتر در روز برآورد شد

Text of Note

Penman Manteeth in maize field as 0.45 and 0.18 mm/d and for garden plantations as 0.73 and 0.67 mm/d respectively. The error square mean root and absolute mean by evaporation Pan was 0.93 and 0.8 mm/d for maize and 1.2 and 1.06 mm/d for garden plantations - Manteeth and evaporation pan were compared and it was observed that error square mean root and absolute mean was estimated by Fao- Penman-consumption of water. A suitable adoption of procedure for estimating water needs and formulating a plan for irrigation of fields may play a crucial role in optimal water consumption. The calculation of evapotranspiration practically and laboratory with high resolution and using direct and computational methods is possible ; however, they can reflect the amount of evapotranspiration only in a point or a small area and for specified durations and they are not usable for wider regions and with better time coverage. This limitation has motivated us to use the data elicited by satellite (remote sensing system) for determining the evapotranspiration in the wide surfaces. The remote sensing by giving an estimation of the degree of evapotranspiration (with little use of ground data) has a high potential for modification of cultivation patterns and management of water resources. One of the algorithms has been considered for estimating the evapotranspiration using the sat images is the SEBAL model. The purpose of this research is to apply the SEBAL Model in determining the real evapotranspiration of maize and garden plantations in the north of Khuzestan. For this purpose, using the processing of Landsat 8's images in four passages include: 12 Aug 2013, 13 Sep 2013, 14 Oct 2013 and 15 Nov 2013. The SEBAL Model calculates the real evapotranspiration by sat images as well as metrological data and on the basis of Bilan equation of surface energy. The estimated values from SEBAL Model (predicated values) for maize in the initial, development, middle and end phases of growth were 5.04, 8.23, 5.55 and 1.46 mm/d respectively. The predicated value for garden plantations in two months of summer, that is August and September, were respectively 7.85 and 5.36 mm/d and in October was 4.55 mm/d. The values obtained from remote sensing for evaluating with Fao-The vitality of soil and water has long been generally accepted as the production factors. Due to human and climatic conditions and drought periodically occurring in Iran, organizing the water resources and optimizing its consumption in order to meet human and agriculture needs are of special importance. For this purpose, we should be well informed from real needs of plants, so that in addition to meeting their water needs and avoiding the stress induced by drought and yield reduction, we can cut back over

لنگ باف، مریم

ولیزاده کامران، خلیل، استاد راهنما

رضایی مقدم، محمدحسین، استاد مشاور

خرمیان، محمد، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی