عنوان

بهبود تشخیص ناهنجاری های شبکیه به کمک تشخیص دقیق رگ های خونی شبکیه

Number

‭۱۲۳۱۳پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بهبود تشخیص ناهنجاری های شبکیه به کمک تشخیص دقیق رگ های خونی شبکیه

First Statement of Responsibility

/فروغ شامی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۸۲‬ص‬

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

در رشته ی مهندسی برق- مخ

Date of degree

‮‭۱۳۹۲/۰۶/۱۷‬

Body granting the degree

دانشگاه تبریز

Text of Note

یکی از مهم‌ترین عوامل در جلوگیری از کوری، تشخیص بیماری‌هایی است که با ایجاد آسیب در شبکیه، باعث کاهش بینایی و درنهایت از دست‌دادن کامل بینایی می‌شوند .از جمله این بیماری‌ها، دیابت و تباهی لکه زرد است .یکی از روش‌های تشخیص، بررسی تصاویر عمقی شبکیه در این بیماران است .تشخیص نواحی آسیب‌دیده شبکیه، منوط به تشخیص قسمت‌های مختلف شبکیه است .هدف، تشخیص درست و کامل نواحی آسیب‌دیده است .در این پایان‌نامه، سعی بر آن است که بیشترین نواحی آسیب‌دیده، به صورت صحیح شناسایی شوند .تصاویر مورد استفاده در این پایان‌نامه، تصاویر عمقی شبکیه هستند .یکی از ویژگی‌های تصویر عمقی شبکیه، کنتراست پایین و کیفیت پایین تصویر است .پردازش‌های اولیه، باعث بهبود کنتراست تصویر شده و در مراحل بعدی باعث تشخیص دقیق‌تر ناهنجاری می‌شوند .دیسک نوری) ناحیه روشن دایروی که رگ‌ها از آن منشعب می‌شوند(، تنها نقطه در عکس‌های عمقی است که شدت روشنایی و محدوده‌ی رنگی مشابه با ترشحات دارد .در نتیجه بعد از حذف دیسک نوری، می‌توان تشخیص ترشحات را به طور دقیق‌تری انجام داد .با توجه به تشابه رنگی دیسک نوری و ترشحات، الگوریتمی برای جدا کردن دیسک نوری ارائه می‌شود .با استفاده از ویژگی‌های رگ‌های خونی از قبیل پهنا، شدت روشنایی و جهت، می‌توان الگوریتمی برای جداسازی رگ‌ها ارائه داد .در این پایان‌نامه عناصر ساختاری جدیدی برای تشخیص رگ‌ها با استفاده از عملگرهای مورفولوژی ارائه شده است که منجر به تشخیص دقیق‌تر رگ‌ها به خصوص در نقاط انشعاب می‌شوند .همچنین برای تشخیص اگزودا علاوه بر ویژگی شدت روشنایی، از دو ویژگی انحراف معیار و رنگ نیز استفاده شده است .به این ترتیب حساسیت تشخیص افزایش یافته است .با جداکردن بخش‌های مختلف ساختار شبکیه از تصویر اصلی، می‌توان محل آسیب‌دیدگی‌ها را به دست آورد .با اعمال روش ارائه شده در پایان‌نامه و بررسی نتایج به دست آمده با نتایج تشخیص دستی، مشاهده می‌شود که حساسیت روش ‮‭۴۲/۸۹‬ و ویژگی روش ‮‭۹۲/۹۹‬ است

Text of Note

processing step would be useful for further processing steps. Optic disk is the only feature of retina that is similar to exudates in intensity and hue. It would be better to first detect and remove the optic disk. Using some characteristics of vessels, such as width, intensity and direction, the proposed algorithm will detect the vessel structure by the use of new structure elements which result in more accurate detection of blood vessels especially in bifurcations. After detecting and removing the anatomical features of retina, detection of the abnormalities will be no hard task -processing steps are used to enhance the quality of the images by reducing noise and increasing the contrast. This pre-Early diagnosing and treating the diseases causing loss of vision is one of the most important steps to prevent blindness. Among these diseases are diabetes and degeneration of fovea. One way to diagnose these diseases is to analyze the retinal fundus images. In order to detect the abnormalities of retina, one would better to first localize the anatomical parts of retina. Several methods have been presented and most of them have proposed some methods for vessel structure detection. The objective is to detect all of the abnormal spots and to detect them correctly. In this thesis, we have tried to correctly detect the most of the abnormal spots in Retinal fundus images. In most of the detection methods, edge detection algorithms have been used to separate features of retina. Low contrast is one of the characteristics of retinal images. Some pre

شامی، فروغ

سیدعربی، میرهادی، استاد راهنما

آقاگل‌زاده، علی، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی