بهينهسازی تشخيص هدف با استفاده از آنتن آرایهای و پراکندگی معکوس
First Statement of Responsibility
فرزاد اسدی بلویردی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
مهندسی برق و کامپیوتر
Date of Publication, Distribution, etc.
۱۴۰۰
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۴۸ص.
Accompanying Material
سی دی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق مخابرات گرایش میدان ها و امواج
Date of degree
۱۴۰۰/۱۱/۲۰
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
به دلیل اهمیت بسیار بالای تشخیص هدف، موضوع به دو بخش مجزای آنتن و پراکندگی معکوس تقسیمبندی شده است. تمام قسمت آنتنی در نرم افزار CST شبیهسازی شده است. در بخش آنتنی، تمام پارامترهای اندازهگیری شده بصورت مجزا آورده شده است. در بخش پراکندگی معکوس، الگوریتم و محاسابات تصاویر مایکرویوی را خواهیم داشت. که تمام محاسابات و شکل های آیجاد شده در نرمافزار MATLAB انجام شده است. آنتن بخش مهم و جدایی ناپذیر در تشخیص هدف است. آنتنها باتوجه به کارایی و عملکردشان میتوانند مورد استفاده قرار گیرند. الگوی تشعشع، پلاریزاسیون، بهره، جهت گیری و امپدانس ورودی برخی از ویژگی های مهم آنتن هستند. در قسمت اول شبیه سازی ها به انتخاب درست آنتن با ویژگیهای گفته شده پرداخت خواهد شد. در قسمت دوم، فقط روی پراکندگی معکوس و نحوه تشخیص درست محل قرار گیری هدف بحث خواهیم کرد. اجسام با ثابت دی الکتریک متفاوت تا 4 لایه شبیهسازی شده است. سعی شده یک الگوریتم بتواند سریع تر و دقیقتر هدف را تشخیص دهد و در نهایت در نوشتن الگوریتم از روش های استفاده شود که بتواند نیازها را در چارچوب تعیین شده پیش ببرد. در پایان¬ بعد از بیان راهکار ترکیبی جدید، تصاویر شبیه سازی برای صحت گفته و الگوریتم ها آورده شده است.برای تشخیص هدف و مکان جسم در صورت امکان از روش های BIM (Born’s Iterative Method) و RMA (Range Migration Algorithm) استفاده شده است. در روش ، RMA علاوه بر ایجاد تصویر با کیفیت، با استفاده ازعکس تبدیل فوریه، میزان زمان برای ایجاد تصویر را کاهش میدهد. هدف اصلی استفاده از این روش ها، رسیدن به سرعت تحلیل بالا، تصویری با کیفیت در مدت زمان کم و تشخیص درست هدف و مکان جسم میباشد.از الگوریتم ها، برای ایجاد تصویر و تعیین میدان و شرایط مرزی محیط و هدف استفاده میشود. هر چقدرشرایط مرزی و نوع محیط و تعداد لایه های هدف بدرستی کد نویسی شود، تصویر بیشتر گویای هدف باوضوح بالاتر خواهد بود. در روش های ارائه شده، با حل ماتریس بد شرایط ، با تحلیل و تعداد تکرار بالا باعث ایجاد یک شکل واضح شده است.
Text of Note
Abstract: Due to the great importance of target detection, the subject is divided into two separate parts, the antenna and the reverse scatter. All antenna parts are simulated in CST software. In the antenna, all measured indicators are presented separately. In the reverse scatter section, he saw the algorithm and calculations of microwave images. All calculations and figures available in MATLAB software have been performed. The antenna is an important and integral part of target detection. Antennas can be used depending on their efficiency and function. Radiation pattern, polarization, utilization, orientation and impedance are some of the important features of the antenna. In the first part of the simulations, the correct choice of antenna with the mentioned features will be paid.In the second part, we will only discuss inverse scattering and how to correctly detect the target location. Objects with different dielectric constants are simulated up to 4 layers. An algorithm has been tried to be able to identify the target faster and more accurately, and finally in writing the algorithm, methods have been used that can advance the needs within the specified framework. Finally, after explaining the new hybrid solution, simulation images for statement accuracy and algorithms are given.BIM (Born’s Iterative Method) and RMA (Range Migration Algorithm) methods have been used to detect the purpose and location of the object, if possible. In the method, RMA, in addition to creating a quality image, reduces the time to create an image by using a Fourier transform image. The main purpose of using these methods is to achieve high resolution speed, high quality image in a short time and correct diagnosis of the purpose and location of the object.Algorithms are used to create an image and determine the field and boundary conditions of the environment and the target. The more correctly the boundary conditions and the type of environment and the number of target layers are coded, the higher the resolution of the target image will be. In the proposed methods, by solving the bad condition matrix, with analysis and high number of repetitions, a clear shape is created.
OTHER VARIANT TITLES
Variant Title
Optimization of Target Detection Using Array Antennas and Inverse Scattering