NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
عمران-سازه
Date of degree
۱۳۹۱/۰۶/۲۵
Body granting the degree
دانشگاه تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
یکی از روشصهای بهینهصسازی سازهصها، بهینهصسازی تکاملی سازه (ESO)میصباشد .این روش، به منظور استفاده بهینه از مصالح، مصالح سازه را باز توزیع میصکند .در این روش، حرکت تدریجی از سازه اولیه به سمت سازه بهینه صورت میصگیرد و با در نظر گرفتن کلیه شرایط حاکم بر سازه از قبیل شرایط ساختگاهی، تکیه گاهی، بارگذاری و ...با حذف یا انتفال تدریجی مصالح غیر لازم، شکل نهایی آن، ارائه و سازه به سمت بهترین نوع توزیع)مثل توزیع تنش یا ابعاد (سوق داده میصشود .به عبارتی این توزیع به نحوی انجام میصگیرد که مصالح از نقاط قویصتر با کارایی کمتر به نقاط ضعیفصتر با کارایی بیشتر انتقال یافته وسازه با توجه به عملکرد مورد نظر، قابلیت بالاتری نسبت به طراحی اولیه داشته باشد .در این پایانصنامه روش جدیدی از بهینهصسازی تکاملی سازه با عنوان بهینهصسازی تکاملی سازه با روش مورفولوژیک معرفی میصشود که بر پایه دو الگوی بهینهصسازی میصباشد .در الگوی اول بهینهصسازی توپولوژی با حذف المانهای کم تنش صورت خواهد گرفت .در الگوی دوم بهینهصسازی شکل سازه با شبیهصسازی فرایند نمو صورت خواهد گرفت .روش پیشنهادی که به اختصار MESO نامصگذاری میصشود، دو الگوی اشاره شده در بالا را با هم ادغام میصکند و بهینهصسازی شکل و سازه را به صورت همزمان انجام میصدهد .این روش بر روی مسائل مختلف پیاده شده و نتایج آن با نتایج مسائل روشصهای دیگر مقایسه شده است که نشان دهنده کارایی این روش است
Text of Note
One of the methods of structural optimization is Evolutionary Structural Optimization (ESO). This method, in order to optimize use of materials, redistributes the materials. In this method, gradual process from primary structure to optimal structure takes place. Observing all governing conditions of structure, such as support, loading etc conditions, by omitting or gradual replacement of redundant material, the final topology will be presented and structure approaches the best distribution. In other words, the distribution takes place in a way that materials in stronger positions with less performance shift to weaker positions with high performance and structure becomes more capable. The method In this research presents a new approach to evolutionary optimization of structural morphology based on two evolutionary paradigms. In the first one, the structural topology is optimized by removing material at low stress level, In the second one, the structural shape is optimized by simulating the growth process of natural structures. The proposed approach, called Morphologic Evolutionary Structural Optimization (MESO), combines these two design paradigms and leads to optimize simultaneously structural shape and structural topology. The effectiveness of the procedure is shown through applications