عنوان

کاربرد توزیع چهار پارامتری کاپا برای تحلیل آماری جریانات اوج سالانه و مدل‌بندی هیدروگراف‌های حوضه‌ها (مطالعه‌ی موردی :حوضه لیقوان)

Number

‭۱۱۲۳۲پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

کاربرد توزیع چهار پارامتری کاپا برای تحلیل آماری جریانات اوج سالانه و مدل‌بندی هیدروگراف‌های حوضه‌ها (مطالعه‌ی موردی :حوضه لیقوان)

First Statement of Responsibility

/مریم صوفی رحیمی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: دانشکده کشاورزی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۹۶‬ص‬

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

در رشته ی مهندسی آب گرایش مهندسی منابع آب

Date of degree

‮‭۱۳۹۲/۰۶/۲۰‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

توزیع کاپای چهار پارامتری یکی از توزیع‌های آماری مهم است که به دلیل د اشتن چهار پارامتر انعطاف مطلوبی درتحلیل فراوانی مقادیر حدی هیدرولوژیکی از خود نشان می‌دهد .این توزیع دقت زیادی در تخمین چندک بویژه در مقادیر دم انتهایی توزیع دارد .در این مطالعه، توزیع چهار پارامتری کاپا برای تحلیل فراوانی دبی اوج سالانه‌ی ایستگاه‌های هیدرومتری استان آذربایجان شرقی و همچنین برای مدلسازی عرض‌های هیدروگراف واحد حوضه‌ی لیقوان بکار برده شده است .تحلیل فراوانی دبی حداکثر با استفاده از تحلیل منطقه‌ای انجام گرفت .دبی‌های طراحی به‌ازای دوره برگشت‌های مختلف تخمین زده شدند .نتایج با خروجی توزیع‌های آماری دیگر مانند پاریتوی تعمیم‌یافته، پیرسون تیپ‮‭۳‬ ، لاجستیک تعمیم‌یافته، مقادیر حدی تعمیم‌یافته و نرمال تعمیم‌یافته مقایسه گردیدند .کل استان، با استفاده از تحلیل خوشه‌بندی به چهار منطقه‌ی متمایز تقسیم شد .سپس تحلیل فراوانی منطقه‌ای برای هر خوشه به طور جداگانه انجام گرفت .برای هر منطقه مقادیر پارامترهای توزیع ها به‌دست آمد .نتایج نشان داد که در هر منطقه مقادیر چندک پیش‌بینی شده با استفاده از توزیع چهار پارامتری کاپا بسیار نزدیک به مقادیر نظیر توزیع‌های آماری سه پارامتری‌ای بودند، که برازش خوبی داشت .از طرف دیگر جهت مدل‌بندی هیدروگراف واحد حوضه از توزیع کاپا به عنوان مدل ریاضی استفاده شد .از طریق این مدل با در دست داشتن هیتوگراف بارش، عرض‌های هیدروگراف رواناب مستقیم سطحی تخمین زده شد .در این مطالعه که بر روی چهار رویداد بارش-سیل، انجام شد، هیدروگراف واحد در تابع چگالی احتمال توزیع چهار پارامتری کاپا گنجانده شده است، پارامترهای توزیع با استفاده از سعی و خطا با نوشتن برنامه‌ای در محیط نرم‌افزار متلب، تخمین زده شدند .نتیجه‌ی این روش با روش معکوس انتگرال پیچش مقایسه شد .در روش معکوس انتگرال پیچش تعداد مجهولات برابر تعداد عرض‌های هیدروگراف واحد است و محدودیت‌های غیر منفی بودن عرض‌های هیدروگراف و واحد بودن سطح زیر هیدروگراف واحد باید اعمال شود، در حالی‌که در تابع چگالی احتمال توزیع کاپا محدودیت‌ها به‌طور خودکار وارد شده و چهار پارامتر مجهول تخمین زده شدند .نتایج نشان داد که روش اخیر کارائی بالایی در محاسبه‌ی عرض‌های هیدروگراف واحد دارد

Text of Note

negative restriction for hydrograph ordinates as well as bing unit for area under unit hydrograph curve should be include. In using Kappa distribution the mentioned distribution restrictions included automatically and the four unknown parameters estimated. Results showed that the Later method had more efficient in calculating the unit hydrograph ordinates-runoff events, the unit hydrograph included in pdf of four parameter Kappa distribution. The parameters of distribution estimated using the trial and error method by writing a code in MATLAB software. The results of this scheme compared with Deconvolution. In the Later method the number of unknowns is equal to the number of unit hyederograph ordinates. The non-The four parameter Kappa distribution is one of the important statistical distributions, which has reasonable flexibility in hydroligic extreme values due to having four parameters. The mentioned distribution has more accuracy in quantile estimation especially in the end tails of distribution. In this study, the four parameter Kappa distribution was used to annual maximum discharges of east Azarbayjan hydrometric stations streamflows as well as modelling of unit hydrograph ordinates in Lighvan watershed. Frequency analysis of annual maximum flows were conducted using the regional analysis scheme. Design discharges estimated for different return periods. Results compared with output of other statistical distributions such as Generalized Pareto, Pearson type (III), Generalized Logistic, Generalized Extreme values and Generalized Normal. The whole area of province delineated into four distinct regions using the cluster analysis. Then regional frequency analysis conducted for each cluster, separately. For each region the values of parameters estimated. Results showed that in each region predictied quantile values by the four parameter Kappa distribution were very close to corresponding values of that three parameters distribution which fitted well. On the other hand, the mentioned distribution was used to unit hydrograph modelling as a mathematical method. Through this model having rainfall hyetograph at hand, the ordinates of direct runoff hydrograph estimated. In this study, wich is conducted using the four rainfall

صوفی رحیمی، مریم

فاخری فرد، احمد، استاد راهنما

دین‌پژوه، یعقوب، استاد راهنما

اسدی، اسماعیل، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی