اندازه گیری کمی رنگهای خوراکی با روش آنالیز تصویری توسط اسکنر مسطح
First Statement of Responsibility
/فریبا میرابی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشکده شیمی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۶۸ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
رشته شیمی تجزیه
Date of degree
۱۳۹۱/۱۱/۲۱
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
کار پژوهشی حاضر کاربرد یک تکنیک کم هزینه برای آنالیز رنگصها میصباشد که برای این منظور ازیک اسکنرمسطح استفاده میصشود .اسکنرهای مسطح رومیزی ابزار بسیار شناخته شدهصای هستند که با استفاده از آنصها میصتوان اطلاعات رقمی شدهصای را از سطوح مسطح بدست آورد .اطلاعات بدست آمده از اسکنر برای آنالیز تصویر و دستیابی به اهداف تجزیهصای و کمی مورد استفاده قرار میصگیرد .تصویر رقمی یک سیستم چندصمتغیره و شامل مجموعهصای از اطلاعات ذخیره شده در پیکسلصها است .هر کدام از پیکسلصها مرتبط با پیکسل مجاور خود میصباشد .اطلاعات عددی در هر پیکسل میصتواند به سه کانال نوری متناظر با نور قرمز، سبز و آبی تجزیه شود، که به روشصهای مختلفی برای تولید مجدد آرایهصی وسیعی از رنگصها ترکیب میصشوند .این روش بعنوان مدل RGB شناخته میصشود .بنابراین یک رنگ در مدل RGB با نمایش مقدار هر یک از اجزاء) قرمز، سبز، آبی (توصیف میصشود و هر یک از اجزای فوق میصتواند از مقدار صفر تا مقدار ماکزیمم معینی تغییر کند .مقادیر اجزاء معمولا بصورت اعداد صحیح در محدوده۲۵۵ - ۰ذخیره میصشوند .در این پروژه فرایند ذخیره سازی اطلاعات در پیکسلصها با استفاده از نرم افزار Matlab انجام گرفته و مقدار کمی هر کدام از کانالصهایR ، G و B در لکهصهای اسکن شده اندازهصگیری میصشود .هدف از کار پژوهشی حاضر توسعه یک روش بسیار مؤثر و کمصهزینه برای بدست آوردن تصاویر رقمی شده و آنالیز کمی لکهصهای رنگی با استفاده از اسکنرصهای در دسترس و ارزانصقیمت میصباشد .نمونهصهای رنگی مورد استفاده تعدادی از رنگصهای خوراکی متداول از جمله سانستصیلو، کینولینصیلو، کارمویزین و بریلیانتصبلو بصورت منفرد و مخلوط میصباشند .در این روش محلولصهایی با غلظتصهای مشخص از رنگ-های مختلف تهیه شده و روی یک سطح مناسب لکهصگذاری میصشوند .لکه-های فوق با استفاده از اسکنر مسطح رومیزی اسکن شده و تصویر حاصل با استفاده از نرمصافزارهای مناسب از جمله نرم افزار Matlab به اطلاعات رقمی شده تبدیل میصگردد .نتایج حاصل برای بدست آوردن اطلاعات کمی مورد استفاده قرار میصگیرد .تعدادی از پارامترهای مؤثر از جمله سطح لکهصگذاری شده، حجم لکهصگذاری، زمان لازم برای خشک شدن لکهصهاو غیره در این آنالیز مورد بررسی قرار گرفتهصاند .روش حاضر شامل محدوده خطی مناسب۲۰ - (۲۵۰میلیصگرم بر لیتر(، ضریب همصبستگی بالاتر از ۹۹۸/۰ و دقت اندازه گیری مطلوب (۵/۴(RSD میصباشد .در این روش آنالیز تصویری، تجهیزات و نرم-افزارهای بکار رفته از نظر هزینه پایین و شرایط آزمایش بسیار ساده میباشد
Text of Note
1. In this digital imaging method, the required equipment and software costs are low and the experimental setup and operating are simple -8.1 mg L-1), with correlation coefficients higher than 0.998, suitable precision (RSD4.5 ), and limits of detection between 4.8-250 mg L-stablished devices that can provide digitized information of flat surfaces. The information obtained from the scanner can be used for quantitative purposes through image analysis. A digital image is intrinsically a multivariate system consisting a collection of data stored in pixels, each of them usually highly correlated to its neighbours. The numerical information in each pixel can be decomposed into three channels corresponding to red, green and blue light, which are added in various ways to reproduce a broad array of colors; this is known as the RGB model. Thus, a color in the RGB model is described by indicating how much of each component (red, green, blue) is included and each component can vary from zero to a defined maximum value. When computing the component values, they are often stored as integer numbers in the range of 0255. The purpose of this work is developing a cheap analytical method for obtaining digital images and determination of food colors by scanners. It has been successfully used for the analysis of some dyes (Brilliant Blue, Carmoisine, Quinoline Yellow and Sunset Yellow) as model analytes in food samples. Different concentration of dye samples were prepared and spotted on a suitable surface. The spotted paper was placed on a glass plate of the scanner and the obtained image digitized into a stored array of pixels within a computer by appropriate software. The obtained results were used for quantitive analysis. Some of effective parameters such as spotted surface, spotted sample volume, drying time of spotes and etc. have been investigated in this analysis. The methodology showed acceptable linear ranges for target analytes (20- Present work proposes a cheap analytical method for obtaining digital images and measuring food colors by a flatbed scanner. Desktop flatbed scanners are well