عنوان

مقایسه توابع چندجمله‌ای مختلف در مدل رگرسیون تصادفی برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات تولیدی شیر در گاوهای هلشتاین ایران

Number

‭۱۰۶۱۲پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

مقایسه توابع چندجمله‌ای مختلف در مدل رگرسیون تصادفی برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات تولیدی شیر در گاوهای هلشتاین ایران

First Statement of Responsibility

/علی محمدی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: دانشکده کشاورزی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۱۴‬ص‬

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

رشته علوم دامی گرایش ژنتیک و اصلاح دام

Date of degree

‮‭۱۳۹۱/۰۶/۲۰‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

این تحقیق به منظور مقایسه توابع مختلف چندجمله‌صای‌صهای لژاندر، ویلمینک و علی- شیفر در مدل رگرسیون تصادفی جهت برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات تولید شیر گاوهای هلشتاین ایران انجام گرفت .بدین منظور از رکوردهای روز-آزمون مربوط به دوره شیردهی اول، شامل‮‭۷۰۱۲۱۲‬ ، ‮‭۶۵۷۰۰۴‬ و ‮‭۵۶۰۷۷۵‬ رکورد به ترتیب برای مقدار تولید شیر و درصدهای چربی و پروتئین شیر استفاده گردید .این رکوردها از سال‌صهای ‮‭۱۳۸۵‬ تا ‮‭۱۳۸۹‬ توسط مرکز اصلاح نژاد کرج جمع-آوری شده بود .اثرات ثابت در مدل شامل، اثر گله- سال- ماه رکوردگیری‮‭(HTD)‬ ، سال زایش، دفعات دوشش و سن- فصل زایش به عنوان رگرسیون ثابت بود .پارامترهای ژنتیکی با استفاده از روش حداکثر درستنمائی محدود شده ‮‭(REML)‬، و با مدل رگرسیون تصادفی برآورد شدند .با توجه به مقایسه مدل‌صها با استفاده از معیارهای مختلف) -‮‭۲Logl‬،‮‭AIC‬ ، ‮‭BIC‬ و‮‭RV)‬ ، مدل رگرسیون تصادفی با چندجمله‌صای‌ص‍ لژاندر‮‭(۲‬ ، ‮‭۵)‬برای صفات مورد بررسی به عنوان بهترین مدل‌ص‍ انتخاب شد .همچنین چندجمله‌صای لژاندر‮‭(۲‬ ، ‮‭۲)‬با بالاترین ‮‭RV‬ و مدل رگرسیون تصادفی با تابع علی- شیفر از نظر معیارهای -‮‭۲Logl‬،‮‭BIC‬ و‮‭AIC‬ بدترین عملکرد را نشان دادند .بر اساس نتایج حاصل، استفاده از چندجمله‌صای‌صلژاندر درجه پایین برای برازش اثرات ژنتیک افزایشی و با درجات بالا برای برازش اثرات محیط دائمی در مدل رگرسیون تصادفی مناسب می‌صباشد .واریانس محیط دائمی در اوایل دوره شیردهی بالاتر از دیگر مراحل دوره شیردهی و واریانس ژنتیک افزایشی در اوایل دوره نسبت به انتهای دوره شیردهی پایین‌صتر برآورد گردید .میزان واریانس فنوتیپی صفات مورد بررسی در طول دوره شیردهی یکسان نبوده و در اوایل و اواخر دوره شیردهی مقدار آن بالاتر بود .دامنه وراثت‌صپذیری برای صفات مقدار تولید شیر، درصد چربی و درصد پروتئین شیر با استفاده از توابع مختلف به ترتیب در محدوده ‮‭۰۸/۰‬ تا‮‭۲۳/۰‬ ، ‮‭۰۵/۰‬ تا ‮‭۱۴/۰‬ و ‮‭۰۸/۰‬ تا ‮‭۲۰/۰‬ بدست آمد .وراثت-پذیری‮‭۳۰۵‬ روز درصدهای چربی و پروتئین شیر بر خلاف وراثت‌صپذیری روز-آزمون آن‌صها بالاتر از مقدار تولید شیر بدست آمد .همبستگی ژنتیکی افزایشی صفات مورد بررسی بین روزهای شیردهی نزدیک بهم، حداکثر و با فاصله روزهای شیردهی این میزان کمتر شد .نتایج نشان داد، روند ژنتیکی تولید شیر در طول سال‌صهای‌ص‍ اخیر افزایش یافته است، در حالیکه روند ژنتیکی درصد چربی و درصد پروتئین در نتیجه پاسخ همبسته با انتخاب ژنتیکی برای تولید شیر کاهش یافته‌صاند

Text of Note

day heritability, were higher. Additive genetic correlation of different traits between days in milk were close and with increasing dim, this trend decreased. The result showed that genetic trend of milk yield has increased the past years, while this genetic trend for fat and protein percentages declined as a result of correlated response to genetic selection for milk-days heritability of fat and protein percentages in adverse of their test-Schaeffer function were worst performance. According to the results, it is suitable to using of Legendre polynomials with low orders for the additive genetic effects and with more orders for the Permanent environment effects in the random regression model. Permanent environment variance was higher in beginning lactationthan other during lactation and additive genetic variance in the early lactation lower than the end lactation was estimated. Phenotypic variance of the considered traits during lactation was not constant and it was higher at the beginning and the end of lactation. Estimates of heritability for milk yield, fat percentage and protein percentage ranged from 0.08 to 0.23, 0.05 to 0.20 and 0.08 to 0.14 were estamated. 305-2Logl, AIC, BIC criteria, RRM with Ali-2Logl, AIC, BIC, RV and LRT), for traits considered, RRM with Legendre polynomial function (2,5) were chosen as better model. Also considering RV Legendre polynomial (2,2) and by -calving season as fixed regression. The genetic parameters were estimatedusing restricted maximum likelihood (REML) method by a Random Regression Model (RRM). for model comparison using different criterions (-date (HTD), Calving year, milking time and age-test-day records,for first calving cows, for milk yield and fat and protein percentages traits respectively were used. These records collected from the years of 2006 to 2010, by the Karaj breeding center. Fixed effects in model were herd-scheaffer functions, in random regression models for estimation of genetic parameters for milk production traits of Iranian Holstein dairy cattle. For this purpose 701212, 657004, 560775 test-The aim of this study was to comparison of different Legendre polynomials, Wilmink and ali

محمدی، علی

علیجانی، صادق، استاد راهنما

رأفت، سید عباس، استاد مشاور

تقی‌زاده، اکبر، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی