ارائه استراتژی بهینه پیشنهاد قیمت برای مصرفکنندگان بزرگ با در نظر گرفتن برنامههای پاسخگویی بار
First Statement of Responsibility
/هادی قسمتی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۷۹ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
در رشته مهندسی برق گرایش قدرت
Date of degree
۱۳۹۱/۱۱/۲۵
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایان نامه، جهت ارائه استراتژی بهینه تامین انرژی مصرفصکنندگان بزرگ در بازار برق از تئوری تصمیمصگیری مبتنی بر شکاف اطلاعاتی (IGDT) استفاده شده و با در نظر گرفتن برنامه-های پاسخگویی بار و مدلسازی آنها، تاثیر شرکت در این برنامه-ها مورد بررسی قرار گرفته است .با استفاده از روش IGDT مصرف-کننده میصتواند میزان مقاومت تصمیمات خود را در قبال افزایش قیمت انرژی و نیز امکان بهرهصمندی از مزایای ناشی از کاهش قیمت انرژی را ارزیابی کرده و استراتژی پیشنهادی خود را پیشنهاد دهد .راهبرد پیشنهاددهی شامل تعیین میزان انرژی تامین شده از منابع مختلف شامل بازار ، واحد تولیدی DG و قراردادهای دوجانبه خواهد بود .تصمیم مربوط به میزان تامین انرژی مرتبط با قیمت بازار لحظهصای میصباشد و با توجه به غیرقطعی بودن این قیمت، روش کار بر این بوده که استراتژی پیشنهادی در برابر افزایش قیمت انرژی مقاوم بوده و امکان بهرهصمندی از مزایای کاهش قیمتصها در بازار لحظهصای را داشته باشد .عدم قطعیتصها ممکن است مضر بوده و به قیمت بالای تامین انرژی منجر شود و یا خوب بوده و منجر به قیمتصهای پایین شود .در این پایانصنامه هر دو ویژگی متناقض با استفاده از توابع هدف" مقاومت "و" فرصت "مدلسازی شده و در نهایت منحنی-های پیشنهاددهی به بازار با استفاده از مدل خطای کسری بدست آمده است
Text of Note
based demand response programs have been modeled and then by using IGDT method, robustness of procurement strategies higher than expected one is optimized and related bidding strategy is proposed. The proposed method either deals with optimizing the opportunities to take advantage from low procurement costs or low pool prices. And finally a case study to show the proposed technique is developed, and an optimal bidding strategy method is presented under pool market price uncertainty using IGDT theory -In the restructured electricity markets, consumers have various procurement strategies to supply their electricity demand from alternative resources. An approach to cost reduction and risk management for a large consumer is participation in Demand Response (DR) programs which aim to electricity price reduction, transmission lines congestion solution, security intensification and etc. Due to uncertain nature of pool prices and price fluctuations in pool market, uncertainty modeling is inevitable, and here for evaluation of different procurement strategies for large consumer a technique based on Information Gap Decision Theory (IGDT) is provided. This project develops an energy acquisition model for large consumer with multiple procurement options including DGs, bilateral contracts and pool market purchase. The proposed method does not minimize the procurement cost but allows deriving robust decision with respect to price volatility. The time