عنوان

مقادیر رکورد در توزیع بتا- نمائی هندسی

Number

پ۲۵۷۶۱

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

مقادیر رکورد در توزیع بتا- نمائی هندسی

First Statement of Responsibility

شیوا حوائجی

Name of Publisher, Distributor, etc.

ریاضی

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۰

Specific Material Designation and Extent of Item

۹۷ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

علوم ریاضی - آمار

Date of degree

۱۴۰۰/۰۴/۲۳

Text of Note

در برخی مسائل کاربردی مربوط به سری های زمانی از قبیل: حوادث طبیعی، تغییراتجوی، پیشامدهای جمعیتی و غیره که همگی مبتنی بر مشاهدات متوالی هستند، بحث رکوردو رکورد شکن مطرح می شود، در این گونه مسائل به دست آوردن مشاهدات اغلب زمان بر وبا صرف هزینه همراه است. درچنین شرایطی استفاده از یک روش نمونه گیری که موجبکاهش هزینه و افزایش کارایی برآوردگر شود حائز اهمیت است، روش نمونه گیری رتبه دارجایگزین مناسب برای نمونه گیری تصادفی ساده است. در این پایان نامه ابتدا آماره های مرتبو مفهوم رکورد معرفی و برخی ویزگی های آن مورد برسی قرار میگیرد سپس توزیع بتا نماییهندسی ) (BE_Gرا تعریف و خصوصیات آن را بدلیل ارتباط نزدیکی که با آماره های مرتبو رکوردها در پیش بینی مسائل کاربردی دارد مورد مطالعه قرار میدهیم. در ادامه بر اساسرکوردهای مشاهده شده از دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع مشترک (بتا_نماییهندسی) فواصل پیش بینی رکوردهای بالا و پایین و همچنین آماره های مرتب بر اساسمقادیر رکوردی مشاهده شده و پیش بینی رکوردهای آینده را بر اساس آماره های مرتب بهدست می آوریم

Text of Note

In some practical issues related to time series such as: naturaldisasters, climate change, demographic events, etc., which are all basedon consecutive observations, there is a discussion of record and recordbreaker, in such issues, obtaining observations is often It is timeconsuming and costly. In such situations, it is important to use a samplingmethod that reduces the cost and increases the efficiency of theestimator. Rated sampling method is a suitable alternative to simplerandom sampling. In this dissertation, first, regular statistics and theconcept of record are introduced and some of its features are examined.Then, the geometric beta distribution (BE_G) is defined and its propertiesare due to the close relationship with regular statistics and records inpredicting practical problems. We are studying. In the following, based onthe observed records from a sequence of independent random variableswith common distribution (geometric beta), the prediction intervals ofhigh and low records as well as ordered statistics based on the observedrecord values and predict future records based on ordered statistics. Weget.

Variant Title

Record value of Beta Exponential Geometry Distribution

Entry Element

حوائجی

Part of Name Other than Entry Element

‏ شیوا

Relator Code

تهيه کننده

Entry Element

‏جباری خامنه ای

Entry Element

حیدری

Part of Name Other than Entry Element

‏ حسین

Part of Name Other than Entry Element

‏ علی اکبر

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏ تبریز