NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
عمران - سازه
Date of degree
۱۳۹۱/۰۵/۲۵
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی کامپیوتر، روش های جدید بهینه سازی سازه ها پدید آمده اند .از بین این روش ها، روش بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) یکی از الگوریتم های قدرتمند و پر طرفداری برای بهینه سازی است که بیشتر به خاطر سرعت همگرایی بالا مورد استفاده قرار می گیرد .الگوریتم PSO برای اولین بار در سال ۱۹۹۵ به عنوان یک روش بهینه سازی معرفی شده و اساس آن شبیه یک رفتار دسته جمعی می باشد که از آن برای نشان دادن حرکت گروهی پرندگان و ماهی ها استفاده می شود .این الگوریتم با وجود اینکه عمر کمی دارد اما توانسته است در حوزه های کاربردی بسیار ، از الگوریتم های قدیمی تر پیشی بگیرد و به عنوان انتخاب اول محسوب شود .در این پژوهش سعی داریم از روش PSO جهت تعیین مقاطع بهینه در قاب خمشی فولادی استفاده کنیم .هدف طراحی لرزه ای بهینه قاب فولادی) حداقل کردن وزن (در عین حال ارضاء معیارهای آیینصنامه می باشد .در این پایان نامه برای طراحی لرزه ای از روش استاتیک خطی استفاده شده است و برنامه ای در نرم افزار MATLAB نوشته شده و سیستم قاب خمشی با رفتار ارتجاعی در طراحی اولیه با استفاده از نرمصافزار Opensees مدل شده و با به کارگیری الگوریتم PSO بهینه شده است .برای بررسی صحت نتایج، مساله با استفاده از الگوریتم ژنتیک با هدف کمینه کردن وزن سازه با این شرط) قید ( که سازه تحت بارگذاری محدودیتصهای آیینصنامه را ارضا نماید حل شده است .در این تحقیق ضوابط آیین نامه مبحث دهم، طرح و اجرای ساختمان های فولادی، برای محدودیت های طراحی در نظر گرفته شده است
Text of Note
section of moment resisting steel frames. The aim is optimally design of steel frame (to minimize weight) along with satisfying the code criteria.. A program with MATLAB software has been written and the moment resisting frame system with elastic behavior in the initial design is modeled using Opensees software and is optimized using evolutionary algorithm.To investigate the correctness of results, the problem is solved using genetic algorithm with the aim of minimizing the weight of structure with constraint of satisfying the code limitations. In this research the 10th subject code, design and performance of steel structures, is used for design constraints-New structural optimization methods have emerged in recent years with the development of computer technology. Among these methods, the Evolutionary Structural Optimization method (PSO) has always been in the scene because of its simplicity.This pretty simple mathematically , and has been applied to a wide range of problems inseveral different areas. It can be thought of as a process where by particales move in n_dimentional space , each particale being a solution the space being the problem partical swarm algorithm defines three properties, one of which is velocity wich directs movement throughout the problem space, and the rest of wich are particles best and global best wich are communicatedthroughout the swarm. In the present research, we try to use the PSO to determine the optimum cross