NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۷۹۹۶پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
تجزیه و تحلیل سیگنال الکتروکاردیوگرافی ECG با استفاده ازFPGA
First Statement of Responsibility
/بابک عزیزی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشکده مهندسی فناوری‌های نوین
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۲۰ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی‌ارشد
Discipline of degree
رشته مهندسی فتونیک
Date of degree
۱۳۹۱/۰۶/۲۵
Body granting the degree
دانشگاه تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایان‌نامه الگوریتمی برای تشخیص و آشکارسازی مجموعه‌صی QRS در سیگنال‌صهای الکتروکاردیوگرافی ارائه و بر روی سخت‌صافزار پیاده‌صسازی شده است .الگوریتم با استفاده از نرم‌صافزار MATLAB و بر اساس تبدیل موجک و بر اساس فیلترهای با ضرایب symlet۶ طراحی شده است .روش ارائه‌صشده در این پایان‌صنامه دارای بار محاسباتی کم می‌صباشد و در عین حال از جمله دقیق‌صترین الگوریتم‌صهایی است که در این زمینه ارائه شده است .جهت امتحان عملکرد الگوریتم از سیگنال‌صهای ECG موجود در بانک MIT/BIH Arrhythmia Database استفاده شده و نتایج حاصل از شبیه-سازی نرم‌صافزاری دقت بالای ۹۹.۷ را به ثبت رسانده است .پیاده‌صسازی سخت‌صافزاری بر روی FPGA صورت گرفته است .به دلیل سادگی الگوریتم، سطح سخت‌صافزاری و تعداد گیت‌صهای استفاده شده بسیار پایین می‌صباشد .الگوریتم بر اساس معماری direct form برای فیلترهای مربوط به ویولت پیاده-سازی گشته است .گزارشات حاصل از شبیه‌صسازی مصرف حدود ۱۴ از گیت‌صها و عناصر منطقی موجود در ابزار Altera CycloneII را نشان می‌صدهد
Text of Note
In this thesis, an algorithm for QRS complex detection in ECG signals has been designed and implemented on FPGA. This algorithm was designed by MATLAB and is based on wavelet transform and symlet6 filters. Nevertheless The computational load of this method is low but the accuracy of detections is very hig. For testing the efficiency of the algorithm the MIT/BIH Arrhythmia ECG Databse were used. Results of software simulations has shown the precision of QRS detection is above 99.7 points that it is one of the most efficient algorithms has been proposed up to now. The hardware for implementing is Altera FPGA CycloneII. The number of logical elements that have been used is very low due to the simplicity of the algorithm. Hardware implementation is based on direct form architecture. Reports of compilation has shown that utilized tolal logical elements are lower than 14 of total elements of the device
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
عزیزی، بابک
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
کریمیان، قادر، استاد راهنما
کیانی، غلامرضا، استاد راهنما
رستمی، علی، استاد مشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
