تعیین استراتژی پیشنهاددهی بهینه نیروگاهها در بازار برق با استفاده از تئوری تصمیم
First Statement of Responsibility
/صیاد نوجوان
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: برق
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۹۸ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق-قدرت
Date of degree
۱۳۹۱/۰۶/۲۵
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایانصنامه، از تئوری تصمیم گیری مبتنی بر شکاف اطلاعاتی جهت دستیابی به استراتژی پیشنهاد-دهی بهینه تولیدصکنندگان برای فروش انرژی الکتریکی به بازار برق استفاده شده است .این روش، تصمیم گیرنده را قادر میصسازد تا میزان مقاوت تصمیمات و استراتژیصهای مختلف را در برابر کاهش قیمت انرژی در بازار و همچنین امکان بهرهصمندی از مزایای ناشی از افزایش قیمت انرژی در بازار را مورد ارزیابی قرار دهد .استراتژی پیشنهادصدهی شامل تعیین میزان تولید انرژی با قیمت متناظرش برای ساعتصهای مختلف یک شبانه روز خواهد بود .تصمیم برای فروش انرژی یک تولیدصکننده با تغییرات قیمت انرژی در بازار برق مرتبط است .روش ارائه شده در این بخش، سناریوهای مختلف تصمیم گیری را نسبت به تغییرات قیمت انرژی در بازار برق را بررسی و تحلیل میصکند .اساس کار روش ارائه شده بر این است که استراتژی پیشنهادصدهی تولید در برابر کاهش قیمت انرژی در بازار برق و یا سود پایین فروش انرژی مقاوم بوده، ویا امکان بهرهصمندی از مزایای افزایش قیمت و یا سود بالای فروش انرژی را داشته باشد .عدم قطعیتصها ممکن است مضر بوده و به قیمت پایین فروش انرژی منجر شود و یا خوب بوده و منجر به قیمت بالا شود .در این پایاننامه هر دو ویژگی متناقض را با استفاده از دو تابع هدف" مقاومت "و" فرصت "مدل سازی شده و در نهایت منحنیصهای پیشنهاددهی به بازار روز- بعد با استفاده از مدلصهای خطای کسری و میانگین وزنی مربعات خطا بدست آمده است
Text of Note
ahead electricity market-taking decisions might affect the bidding curve to day-averse or risk-taking. It is shown that risk-averse or risk-covariance matrix and fractional error models. Information gap decision theory is used to develop the bidding strategy of a generation company. It assesses the robustness/opportunity of optimal bidding strategy in the face of the market price uncertainty while producer considers whether a decision risk-ahead electricity energy market. For making optimal bidding strategy for producer, factors such as the characteristics of generator and the market price uncertainty need to be considered because of having direct impact on the bidding curve. The market price is considered as an uncertain variable and it is assumed that the generation company forecasts the market prices. In this study, the uncertainty model of market price is considered based on the concept of weighted average squared error using a variance-taker generation company participating in day-This thesis considers a price