NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۴۷۹۳پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
آشکارسازی اجزاء صورت در تصویر
First Statement of Responsibility
/فرزانه شاهجویی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر ،گروه مخابرات
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۸۰ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق - مخابرات
Date of degree
۱۳۸۵/۱۰/۲۵
Body granting the degree
تبریز : دانشگاه تبریز ، دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر ،گروه مخابرات
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
اولین مرحلة قطعی در تشخیص صورت، آشکارسازی صورت و اجزاء صورت است .شناسایی حالتهای چهره بر مبنای وضعیت و جابه‌جایی ویژگیهای صورت از قبیل چشمها، ابروها و دهان انجام می‌گیرد .بنابراین، یافتن محل این ویژگیها و تعقیب وضعیت آنها امری لازم در شناسایی حالتهای چهره می‌باشد .هدف این پایان‌نامه ارائة روش مناسب برای یافتن محل چشمها) و به تبع آن محل ابروها (و دهان در تصاویر صورت می‌باشد .در این تحقیق از تفاوت زیاد میان سفیدی چشم با تیرگی مردمک چشم در صورت بهره‌برداری می‌گردد .برای رسیدن به این هدف از الگوریتم تجزیة درختی برای تقسیم‌بندی صورت استفاده شده است .سپس مناطق تقسیم‌بندی شده تا رسیدن به نواحی دلخواه با هم ادغام می‌شوند، و نهایتا با استفاده از عمل مورفولوژیکی محل چشمها یافت می‌شود .برای تعیین محل دهان در تصاویر رنگی، پس از یافتن ناحیة شامل دهان، محل دقیق دهان به‌وسیلة هیستوگرام افقی و عمودی تصویر استخراج می‌شود .نتایج این روش بر روی ۲۰۰ تصویر رنگی و سیاه و سفید آزمایش شده‌است، که حدود ۸۴ برای آشکارسازی چشمها موفقیت‌آمیز بوده‌است .روشی که برای یافتن دهان به‌کار رفته‌است، با آزمایش روی تصاویر رنگی حدود ۹۵ پاسخ مطلوب داده است
Text of Note
Localization of features, such as eyes, eyebrows and mouth are often necessary in face recognition. In this Thesis, the high difference between white background and darkness of the pupil is used for eyes localization. A tree analysis followed by a merging procedure is used for face segmentation.Finally, the eyes are detected by morphological operation. For mouth detection in color images, after finding the area containing mouth, the exact mouth localization is done by horizontal and vertical histograms. The proposed method was tested on 200 color and gray level images and resulted in about 84 correction rate for eyes localization. The proposed method for mouth localization has given the correction rate of about 95
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
Eye Identification
Morphological Identification
Mouth Detection
RSST Algorithm
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
شاهجویی، فرزانه
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
آقاگل زاده، علی، استادراهنما
معین، شهرام، استادمشاور
سیدعربی، میرهادی، استادمشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
