الگوریتم بهینهشکل دهی وفقی پرتو بر اساس تبدیل موجک
First Statement of Responsibility
/رحیم محمدی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز: دانشگاه تبریز ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، گروه مخابرات
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۷۴ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Discipline of degree
مهندسی مخابرات - سیستم
Date of degree
۱۳۸۸/۰۶/۲۵
Body granting the degree
تبریز: دانشگاه تبریز ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، گروه مخابرات
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
افزایش روزافزون تعداد کاربران شبکههای بدون سیم از یک سو و رشد میزان تبادل اطلاعات درخواستی آنها از سوی دیگر موجب شده است که فنون ارتباطات در حوز ارتباطات سیار)بدون سیم (پژوهشهای زیادی را به خود اختصاص دهد .از جمله چالش های اساسی ارتباطات بدون سیم شامل تضعیف، تفرق، انکسار، انعکاس، تأخیر انتشار، تداخل بین سیمبولی(ISI) ، تداخل دسترسی چندگانه(MAI) ، تداخل همکانالی (CCI) و غیره ...میباشد .این عوامل موجب کاهش نرخ دادههای انتقالی و همچنین افزایش نرخ خطای داده (BER)میگردد .راهکارهای مختلفی برای غلبه بر این محدودیتها ابداع گردیده است که از جمل آنها بالا بردن بهره توسط آنتنDiversity ، سیستمهای چند آنتنه، و بکارگیری الگوریتمهای مختلف شکلدهی وفقی پرتو با استفاده از فیلترهای وفقی در سیستمهای چند آنتنه میباشد.تحلیل سیگنال دریافتی آنتنهای آرایهای نشان میدهد که سیگنال دریافتی دارای مشخصات چند تفکیکی بوده و از اینرو نظری موجک میتواند در آشکارسازی سیگنال به کار برده شود ما در این پایاننامه الگوریتم شکلدهی وفقی پرتو بهینهای را ارائه کردهایم که در آن با استفاده از تبدیل موجک سیگنال به عنوان عمل پیشپردازشی و سپس تلفیق مرتب سوم این تبدیل با شکل تکمیل یافته الگوریتم شکلدهی وفقی پرتو LMS ، به عملکرد بهتری از نظر تخمین دقیق سیگنال مطلوب، حذف سیگنالهای ناخواسته و نیز کاهش زمان پردازش دست یافتهایم .سپس با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیهسازی نموده و نتایج را به صورت دیاگرام و جداول نمایش و تحلیلهای مورد نیاز روی آن انجام دادهایم
Text of Note
The Increasing number of wireless network users on one hand and the growth of the rate of requested interchange information on the other hand have caused a broad range of research in communication techniques especially in wireless communication domain. The main challenges of wireless communication include fading, diffraction, refraction, reflection, scattering delay, inter-symbol interference, multi-access interference and co-channel interference. These factors cause a decrease of the transmitted data rate and also an increase in bit error rate. Different methods are innovated to overcome these limitations including: raising gain by diversity antenna, multi-antenna systems and employing different adaptive beamforming algorithms by using adaptive filters in multi-antenna systems An analysis of the received signal of array antennas shows that the received signal has multi-resolution characteristics; hence the wavelet theory can be used to detect the signal In this thesis, we present an optimized adaptive beamforming algorithm in which we have acquired better performance regarding accurate estimation of desired signal, elimination of undesired signals and decrease of processing time by using wavelet transform as preprocessing stage and then combining the third stage of wavelet transform with completed form of LMS adaptive beamforming algorithm. Then, we have simulated it by MATLAB software and presented the results in the form of diagrams and tables, and perform necessary analysis on them