NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
CONTENTS NOTE
Text of Note
فاقداطلاعات کامل
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
ژنتیک و اصلاح نژاد دام
Date of degree
۱۳۸۶/۱۱/۲۵
Body granting the degree
دانشگاه تبریز: دانشکده کشاورزی، گروه علوم دامی
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
هدف از این مطالعه ۱) بررسی عوامل موثر بر صفات تولید شیر وچربی و استفاده از آنها در مدل ارزیابی ژنتیکی این صفات ۲) برآورد مولفه های) کو(واریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات تولید شیر و چربی ۳) ارزیابی ژنتیکی گاوهای نر وماده ۴) محاسبه) YD انحراف عملکرد (برای گاوهای ماده و) PC میزان مشارکت فرزندان ( و) DYD انحراف عملکرد دختران (برای گاوهای نر بود.در این تحقیق از رکوردهای تولید شیر و چربی سه دوره شیردهی اول جمعیت گاوهای هلشتاین کشور که در فاصله سالهای ۱۳۷۵ تا ۱۳۸۵ (۱۰ سال ( توسط مرکز اصلاح نژاد دام کشور جمع آوری و ثبت گردیده بود ..مدل آماری برای صفات تولیدی با استفاده از رویه GLM نرم افزار SAS ۹.۰ برازش گردید .در مدل برازش شده اثر گله ، سال زایش و فصل زایش و همچنین سن در هنگام زایش بر روی صفات تولید شیر و چربی معنی دار بود .مولفه های) کو(واریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات با مدل حیوانی تک متغیره و تکراررکورد والگوریتم AIREML توسط نرم افزار WOMBAT ۱.۰برآورد گردید .میانگین فنوتیپی صفت تولید شیر در سه دوره شیردهی به ترتیب ۶۸۱۷ ، ۷۵۳۶ و ۷۸۲۲ کیلوگرم و برای صفت تولید چربی به ترتیب ۲۱۵ ، ۲۳۸ و ۲۵۰ کیلوگرم بود .وراثت پذیری صفت تولید شیر در سه دوره شیردهی به ترتیب ۲۷۵/۰ ، ۲۲۱/۰ و ۱۷۷/۰ و وراثت پذیری صفت تولید چربی در سه دوره شیردهی به ترتیب ۲۲/۰ ، ۱۸/۰ و ۱۴/۰ برآورد گردید .همچنین وراثت پذیری و تکرارپذیری صفت تولید شیر با استفاده از مدل تکرار رکورد ۲۲/۰ و ۴۳/۰ و وراثت پذیری و تکرارپذیری صفت تولید چربی با استفاده از مدل تکرار رکورد ۱۸/۰ و ۳۵/۰ برآورد گردیدپس از ارزیابی ژنتیکی و پیش بینی ارزش اصلاحی برای گاوها و برآورد اثرات ثابت موثر بر تک تک رکوردها ، ادامه چکیده پایان نامه برای گاوهای ماده YD و برای گاوهای نر PC و DYD محاسبه گردید .صحت DYD و PC محاسبه شده برای گاوهای نر، توسط روشهای خاص خود آزمون گردید .واریانس DYD محاسبه شده برای گاوهای نر از واریانس ارزش های ارثی پیش بینی شده بیشتر بود .با افزایش تعداد دختران گاوهای نر همبستگی بین DYD و PTA گاوهای نر بیشتر گردید .همچنین با کامل شدن دوره های شیردهی دختران گاوهای نر، DYD محاسبه شده برای آنها به PTA آن گاوها نزدیکتر گردید .از DYD می توان به عنوان متغیر وابسته در طرحهای تشخیص QTL، ارزیابی های ژنتیکی بین المللی و برآورد روند ژنتیکی صفات استفاده نمود
Text of Note
.The Objectives of this study were to: ۱) Examination of factors that influenced milk and fat yields of cows and use of them in genetic evaluation model of animals for these traits. ۲) Estimating variance components and genetic parameter for milk and fat yields. ۳) Genetic evaluation of animals. ۴) Calculating Yield deviation of cows and daughter yield deviation of Bulls.A data file containing ۲۶۴۰۸۰ first three Lactation records of ۱۴۰۵۶۲ Holstein cows that calved between ۱۹۹۶ and ۲۰۰۷ in ۵۷۷۵ herd-year-season group were used to genetic evaluation of animals for milk and fat yield and calculating yield deviation for cows and daughter yield deviation of Bulls under repeatability animal model. Average Information REML method was used to estimate variance components. The model included herd-year-season of calving and the linear effect of age at calving as fixed effects and animal and permanent environment as random effects. Heritability for milk and fat yield were ۰/۲۲ and ۰/۱۹, respectively. The corresponding repeatability's were ۰/۴۴ and ۰/۳۷, respectively. Animal evaluations were partitioned into contribution from parent average, yield deviation and progeny. Yield deviation of cows and daughter yield deviation of Bulls calculated as described by VanRaden & Wiggans (۱۹۹۱). Variance of Bulls DYD was greater than variance of their PTA. Correlation of Bulls DYD and PTA was dependent on the number of Bulls daughters, as number of Bulls daughters became more, correlation of DYD and PTA increased significantly. Also as lactation of Bulls daughters became more, correlation of Bulls DYD and PTA increased. DYD can be used as a dependent variable in Quantitative Trait Loci detection based on Grand-Daughter Design, Validating national genetic trends and international Bull comparison