یکپارچه سازی CAPP و PPS در سیستمهای تولید ناپیوسته
First Statement of Responsibility
/بهرام لطفی صدیق
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی مکانیک، گروه مهندسی ساخت و تولید
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۸۱ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مکانیک-ساخت و تولید
Date of degree
۱۳۸۵/۰۴/۱۲
Body granting the degree
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی مکانیک، گروه مهندسی ساخت و تولید
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایان نامه ابتدا سیستمهای CAPP و PPS و نحوه عملکرد آنها در چهارچوب سیستمهای CIM و تاثیر آنها بر بازده سیستمهای تولیدی معرفی شده اند .سپس با استفاده از یک سری مفاهیم مانند تکنولوژی گروهبندی (GT) و معاد لات ریاضی مطرح در این زمینه و در نهایت به کمک الگو ریتم جانسون سعی شده است تا این دو سیستم با یکدیگر یکپارچه شوند تا بازدهی سیستم افزایش یابد. جهت تحقق این امر ابتدا بایستی یک بهینه سازی در ساختار سیستم CAPP صورت گیرد تا زمانهای ماشین کاری بهینه از این سیستم بدست آیند تا در ادامه بر اساس این زمانهای بهینه اقدامات بعدی صورت پذیرند .برای دستیابی به این امر با استفاده از متغیر نرخ براده برداری Q با استفاده از یک سری عملیات ریاضی و مدلهای گرافیکی یک منحنی سه بعدی بر اساس معادله تیلور رسم و بر اساس این منحنی سه بعدی و با توجه به میزان هزینه ویژه زمان تولید و مقطع زنی به موازات صفحهQ - Rیک سری منحنی های دو بعدی بدست می آیند .با تحلیل داده های تکنولوژیک بر روی این صفحه و رسم منحنی های لازم یک محدوده بهینه بدست خواهد آمد .نقطه بهینه در روی مرز ناحیه بهینه بدست می آید و بر اساس مختصات این نقطه میزان نرخ براده برداری بهینه حاصل خواهد شد .با قرار دادن میزان نرخ براده برداری در فرمولهای مربوطه و با توجه به در دست بودن میزان حجم براده برداری از بخش طراحی، زمان بهینه ماشین کاری بر پایه مقدار بهینه نرخ براده برداری بدست می آید .این نتایج سیستم CAPP به عنوان اطلاعات خام به سیستم PPS انتقال داده میشوند تا با تحلیل این زمانها با استفاده از الگو ریتم جانسون ترتیب ماشین کاری قطعات را طوری انجام خواهیم داد که ماشین دوم که برای پرداخت کاری در نظر گرفته شده است حداقل زمان بیکاری یا زمان هدر رفته را داشته باشد
Text of Note
In this area, pollsters have done different inquiries and investigations, to reach the full integration between production system elements and different segments inside the CIM. In this thesis, by using a graphical model and Johnson algorithms rule and group technology's concept we have integrated the CAPP and PPS in the CIM. CAPP is the Computer Aided Process Planning and in this element with the help of computer, we can find and design the best process to produce the work pieces. PPS or Production Planning & Scheduling is a program in the CIM, which has designed to arrange the workshop's programs and organize the new parts production process through the workshop. At first, we have optimized the CAPP's function by a graphical model. In this model we have used the rate of stock removal factor (Q) and some mathematical equations relevant to this problem such as R and ? (specified cost equivalent time) in order to reach a ۳D model. By selecting a constant value of ?۰ and have a cross section of the ۳D graph respected to this amount of ?۰, we have reached a curve on the Q-R plan that shows the cost function's profile formed by Q, R as variants of specified cost equivalent time function. Then by assembling the other limitations such as tool life equation, machine power restrictions, cutting forces, etc over this curve, we have accomplished an optimum region on this graph. After all, we have put the optimum line on this graph and we have considered different conditions that we have forced to face them to attain the optimum intensity of Qopt. To find the optimum intensity of Q we have noticed all possible conditions and restrictions, and then in accordance with these situations the different positions of answer points were illustrated. After finding the answer and getting the optimum amount of Q, we have calculated the optimum machining time of the parts respected to the optimum Q and these machining times was our first step's answers, which they should transfer to PPS as input data. With the help of Johnson Algorithm's rule, we have scheduled the input data from CAPP to reach the minimum idle time. We have supposed that our machining model is consist of two turning lathe, one for rough turning processes and the other one for finishing processes, and every work pieces should meet the first step then second one. So to minimize the idle time of the finishing procedure a good scheduling has considered necessary. In order to fulfill this requirement we have used the Johnson algorithm to arrange the work pieces order, in the best way to minimize the idle time, which caused by unsuitable programming in the production scheduling . ۵,CIM or Computer Integrated Manufacturing is an important issue in the automated industries and it has invented in order to maximize the efficiency and productivity of production systems by mean of integration of computer technology with production processes. CIM is combined of different subsystems such as CAD, CAPP, PPS, CAM, CAQC