عنوان

تخمین عمر باقی مانده ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از نتایج کروماتوگرافی گازهای حل شده در روغن و پاسخ فرکانسی آن توسط منطق فازی

Number

‭۲۴۸۴پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تخمین عمر باقی مانده ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از نتایج کروماتوگرافی گازهای حل شده در روغن و پاسخ فرکانسی آن توسط منطق فازی

First Statement of Responsibility

/امید قادری

Name of Publisher, Distributor, etc.

تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۲۰‬ص‬

Text of Note

چاپی

Text of Note

واژه نامه بصورت زیرنویس

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

برق-قدرت

Date of degree

‮‭۱۳۸۶/۱۱/۲۵‬

Body granting the degree

تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت

Text of Note

ترانسفورماتورهای قدرت عناصر کلیدی یک سیستم قدرت هستند .صدمه دیدن این تجهیزات باعث تحمیل ضررهای اقتصادی در سطح کلان می‌شود .معمولا عمر طراحی شده ترانسفورماتورهای قدرت‮‭۲۵ - ۳۰‬ سال است .به‌علت افزایش تعداد ترانسفورماتورهای سالخورده در سراسر جهان، مونیتورینگ و تخمین وضعیت پریودی این تجهیزات اهمیت بالاتری نسبت به قبل پیدا کرده است .تعیین وضعیت و تخمین عمر موضوعات مهمی در زمینه مونیتورینگ ترانسفورماتورهای قدرت هستند .فرسودگی مواد عایق، از جمله روغن و کاغذ، در ترانسفورماتورهای سالخورده اغلب در اثر رطوبت، دما و اکسیژن به‌وجود می‌آید .ماحصل ناشی از فرسودگی سیستم عایقی، شامل موادی از قبیل رطوبت، ‮‭furan‬ و گازهای هیدروکربنی است .به‌وسیله آنالیز این مواد می‌توان به وضعیت عایقی ترانسفورماتور دست یافت. در این پایاننامه یک روش تشخیص ترکیبی، برای تعیین وضعیت سیستم عایقی ترانسفورماتورهای قدرت به‌کار گرفته شده است .این روش از تکنیک‌های آنالیز گازهای محلول در روغن ‮‭(DGA)‬و پاسخ فرکانسی استفاده می‌کند .برای تخمین عمر ترانسفورماتور از مقادیر گازهای هیدروکربنی محلول در روغن از قبیل‮‭CO‬ ،‮‭CO۲‬ ،‮‭H۲‬ ، ‮‭CH۴‬ و ‮‭N۲‬ و نتایج حاصل شده از پاسخ فرکانسی آن، استفاده شده است .برای تشخیص نوع خطای ترانسفورماتور از روش‌های چهار نسبتی راجرز، مقادیر آستانه گازها ‮‭(NTT Flag point)‬و ‮‭IEC‬ استفاده شده است .هر دو روش آنالیز مقادیر گازها و پاسخ فرکانسی با استفاده از توابع عضویت مثلثی فازی شده‌اند .منطق فازی برای افزایش صحت روش‌های فوق بکار گرفته شده است، زیرا این روش باعث کاهش ابهامات در داده‌های مربوط به مقادیر گازها و پاسخ فرکانسی می‌شود .برای دستیابی به دقت بالا در تجزیه و تحلیل شرایط ترانسفورماتور، از تکنیک ‮‭ER‬ برای ترکیب روش‌های فوق استفاده شده است .این روش با ‮‭۱۱۰‬ مورد از ترانسفورماتورهای قدرت تست شده است ‮‭۹۰‬ .مورد از ترانسفورماتورهای معیوب و ‮‭۲۰‬مورد دیگر، ترانسفورماتور سالم هستند .نتایج نشان می‌دهند که روش مورد نظر نتایج بهتری را نسبت به کاربرد روش‌های معمولی فراهم می‌کند

Text of Note

Power transformers are key components in electric power networks so that a failure of a power transformer may cause a large financial loss. A power transformer is usually designed for a 25-30-year active life. Today, the number of aged transformers in service in the power networks all over the world has been increased significantly. Therefore, the periodic condition monitoring of such transformers has become an important issue. Condition assessment and life estimation are important tasks in the monitoring of power transformers. The degradation of the insulation materials of an ageing transformer, including oil and paper, is mainly caused by moisture, temperature and oxygen. Moisture, furan and hydrocarbon gases are produced and dissolved in the transformer oil as a result of insulation degradation. By analysis of these products, the condition of power transformers can be access. In this thesis, a hybrid diagnosis system is developed. This system utilizes dissolved gas-in-oil analysis (DGA) and frequency response techniques. Amount of hydrocarbon gases such as CO, CO2, H2, CH4, C2H2 and N2, and results obtained from frequency response are used to estimate the elapsed life of power transformer. For detection of fault type in the transformer, several methods were implemented such as "Roger's four ratio method", "NTT Flag point method" and "IEC method". DGA and frequency response methods are fuzzifed with fuzzy triangle rules to increase their accuracies. This helps to manage the uncertainties exhibited by transformer DGA and frequency response data. Finally, "Evidential Reasoning" (ER) technique is used to integrate all methods, to yield accuracy in analysis a condition of power transformers. The proposed system was tested on available data from 110 transformers, including 90 faulty transformer and 20 healthy ones. The results show that the proposed method provides more accurate results compared to corresponding results from the application of conventional methods

Power transformers

dissolved gases analysis

frequency response

fuzzy logic

قادری، امید

فیضی، محمدرضا، استاد راهنما

شریفیان، محمد باقر، استاد راهنما

اهرابیان، قاسم، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی