تشخیص عیبهای استاتور موتور القایی و تاثیر آن برروی عملکرد موتور
First Statement of Responsibility
/امین ناموری قره بلاغ
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۰۸ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
برق-قدرت
Date of degree
۱۳۸۷/۱۱/۳۰
Body granting the degree
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در سالهای اخیر موتورهای القایی با ماشینهای DC در بسیاری از کارهای صنعتی جایگزین شده است .این موفقیت موتورهای القایی به دلیل قیمت کم و کاربرد زیاد است که در سایه دست یافتن به پیشرفتهایی در زمینة الگوریتمهای کنترلی جدید و دستگاههای کنترلی حاصل شده است .خیلی از الگوریتمهای کنترلی به دلیل بروز عیبها، بیهوده و حتی خطرناک هستند .بنابراین وقتی که خطایی اتفاق میافتد به دلایل ایمنی و اقتصادی پیادهسازی روش) FDI عیب یابی و جداسازی عیب ( نیاز است.یکی از مهمترین خطاهای موتور القایی خطای سیمپیچیهای استاتور است که تقریبا ۴۰ درصد از کل خطاهای موتور القایی را به خود اختصاص میدهد .از عوامل مهم در تشخیص و عیب یابی سیمپیچیهای استاتور موتور القایی تشخیص سریع عیب است تا از ایجاد خسارتهای جدی به قسمتهای دیگر موتور جلوگیری به عمل آید .به همین علت، تشخیص بلادرنگ خطای سیمپیچیهای استاتور موتور القایی ضروری به نظر میرسد .امروزه خیلی از پژوهشگران برای مشخص کردن مدل کارکرد خطای موتورهای القایی تلاش میکنند .بنابراین استفاده از مدلی که رفتار ماشین را در حالت بروز خطا به صورت دقیق نشان میدهد لازم است، ایجاد چنین مدلی نسبتا پیچیده بوده و به تعداد زیادی پارامتر وابسته است.در این پایاننامه مدلهای متناسب با خطاهای سیمپیچی استاتور از قبیل اتصال کوتاه حلقه به حلقه، اتصال کوتاه فاز به فاز و قطع فاز ارائه شده است .در این مدلها انواع اتصالات سیمپیچیهای استاتور از قبیل اتصال مثلث، ستاره با سیم نول، و اتصال ستاره بدون سیم نول نیز در نظر گرفته شده است.از مدلسازی حالت سالم ماشین و حالتهای خطای استاتور ماشین، اطلاعاتی از قبیل جریانهای خط استاتور، سرعت ماشین و گشتاور به دست میآید .در عمل نیز میتوان به این اطلاعات دسترسی پیدا کرد .با مقایسه و آنالیز این اطلاعات، خطای موتور القایی تشخیص داده شده است.با توجه به مطالعات انجام شده، خطای حلقه به حلقه استاتور از مخربترین خطاهای الکتریکی در ماشینهای القایی است زیرا اغلب خطاهای دیگر استاتور موتور القایی از پیشرفت و توسعه این نوع خطا ایجاد میشود .لذا تشخیص خطای حلقه به حلقه در مراحل اولیه میتواند از ایجاد خطاهای دیگر در سیمپیچیهای استاتور موتور القایی جلوگیری نماید و به همین دلیل، بیشتر تحقیقات انجام شده بر تشخیص خطای حلقه به حلقه متمرکز شده است
Text of Note
In recent years, dc machines have gradually been replaced by asynchronous motors in many industrial applications. The success of the asynchronous motor is due to its low cost, robustness, and high performance which may be achieved thanks to the development of new control laws and control devices. However, most control algorithms become ineffective and even dangerous when faults occur. For security and economic reasons, the implementation of a fault detection and identification (FDI) layer is needed.One of important faults of IM, is stator windings faults that contains almost 40 percent of IM faults. Fast performance is very important factor in detection of stator windings of IM, because it prevents form harsh damages to other parts of motor. Thus, on-line detection of stator windings of IM becomes necessary. From this statements of facts, many authors have tried recently to determine faulty operation models of electrical induction motors. Classically, they used circuit-oriented approaches in order to describe very precisely the machine behavior. These models allow one to simulate the motor under faulty situations and to analyze the effect of the faults. However, the arising models are rather difficult and highly depends on IM parameters.In this thesis, some models are presented that are proportional with stator windings faults, such as turn-to-turn short circuit, phase-to-phase short circuit and open-phase. Also, in these models, various types of stator windings connections such as delta, star with neutral and star without neutral are considered.Modeling both healthy and faulted states of IM, give some data such as stator line currents, machine speed and torque. With comparison and analysis of these data, IM faults can be detected. According to performed studies, stator turn-to-turn short circuit fault, is one of the most harmful faults, in IM, because most of other faults of IM stator come form extension and development of this type of fault As result, many of done researches are focused on turn-to-turn fault diagnosis.