معادلات دیفرانسیل فازی و معادلات با مشتقات نسبی فازی
First Statement of Responsibility
/علیرضا خواستان
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم ریاضی، گروه ریاضی کاربردی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۷۷ص.
Other Physical Details
: جدول، نمودار
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
ریاضی کاربردی
Date of degree
۱۳۸۹/۰۵/۲۶
Body granting the degree
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم ریاضی، گروه ریاضی کاربردی
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
معادلات دیفرانسیل برای مدلبندی پدیدههای متنوع فیزیکی بهکار برده شده است .متاسفانه بسیاری از مسایل، پیچیده بوده و در عمل ارایه یک مدل معادله دیفرانسیلی دقیق برای چنین مسایلی نیازمند الگوریتمهای پیچیده و وقتگیر است .در نتیجه بهنظر میرسد استفاده از ریاضیات فازی مناسب باشد در این رساله، ابتدا سعی در بررسی معادله دیفرانسیل فازی مرتبه اول با مشتق هوکوهارا شده و روش عددی جدید با بررسی همگرایی و پایداری برای حل این نوع معادله معرفی میشود .سپس معادله دیفرانسیل فازی مرتبه اول را با مشتق تعمیم یافته در نظر گرفته و روشهای حل این مساله بحث میشود .همچنین بهکارگیری مشتقهای مرتبه بالا برای معادلات دیفرانسیل فازی را با مشتق تعمیم یافته مورد بررسی قرار داده و مفهوم جوابهای جدید معادلات دیفرانسیل فازی مرتبه بالا را بیان میکنیم
Text of Note
Differential equations are used for modeling various physical phenomena. Unfortunately, many problems are too complicated and developing an accurate differential equation model for such problems requires complex and time consuming algorithms in practice. Thus, a usage of fuzzy mathematics seems to be appropriate.In this thesis, we first consider first order fuzzy differential equation under Hukuhara differentiability and present a numerical method with convergence and stability criterion. Then, we consider first order fuzzy differential equation under Generalized differentiability and investigate its solution methods. Also, we present how to use Generalized differentiability for higher order fuzzy differential equations and the new concept of solutions for higher order fuzzy differential equations is given