عنوان

تعیین حجم نمونه‌ی بیزی با استفاده از تابع زیان

Number

‭۲۲۶۷پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تعیین حجم نمونه‌ی بیزی با استفاده از تابع زیان

First Statement of Responsibility

/نرگس نجفی باغچه جوقی

Name of Publisher, Distributor, etc.

تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار

Text of Note

چاپی

Text of Note

واژه نامه بصورت زیرنویس

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

آمار

Body granting the degree

تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار

Text of Note

تعیین اندازه‌ی نمونه، یکی از مراحل اساسی در انجام طرح‌های آماری است .در اغلب این طرح‌ها از روش‌های کلاسیک مانند فرمول کوکران، قضیه‌ی چبیشف و فاصله اطمینان استفاده می‌شود و متاسفانه کمتر به روش‌های بیزی توجه می‌شود، هر چند در عمل ما بیشتر برای تعیین اندازه‌ی نمونه با نگرش بیزی سروکار داریم، که این نگرش به محقق این امکان را می‌دهد که از اطلاعات پیشین آزمایش، پارامترهای مجهول را برآورد کند.در این پایان‌نامه با دیدگاه بیزی و به کارگیری نظریه‌ی تصمیم برای تعیین اندازه‌ی نمونه‌ی بهینه اقدام می‌شود .برآورد بیزی اندازه‌ی نمونه را با سه روش محاسبه می‌کنیم ‮‭۱)‬ .با استفاده از برآورد نقطه‌ای پارامتر مورد نظر از توزیع پسین به وسیله‌ی تابع زیان .با استفاده از ناحیه‌های ‮‭p‬ تحمل با کمترین زیان پسین .‮‭(LPL)‬ با استفاده از آزمون فرض و تابع زیان، یعنی اندازه‌ی نمونه را طوری تعیین می‌کنیم که نتایج تصمیم‌های اشتباه در مورد فرض‌های تحت آزمون را نشان دهد.برای به کارگیری این سه روش از تابع زیان مربع خطا‮‭(SELF)‬ ، استفاده می‌کنیم، سپس مقادیر حجم نمونه را برای توزیع‌های نرمال و دوجمله‌ای محاسبه می‌کنیم

Text of Note

Determining the sample size, is one of the main stages in doing statistical plans. In most of these plans, classic methods like Cochran formula, ChebyChevs theorem and confidence interval are used and unfortunately there is less consideration given on Bayesian method, although we mostly deal with Bayesian approach in determinig sample size that allows the researcher to estimate unknown parameters by previous examinations information. In this thesis, we try to do the optimal determination of the sample size by Bayesian approach & using decision theory. We calculate the Bayesian estimating of the sample size by three methods. 1- By using point estimating of the intended parameter from the posterior distributian by means of loss function.2- By using areas of p-tolerance with lowest posterior loss.3- By using testing hypothesis and loss function, i.e. We determine sample size in such a way that the results show the false decisions about hypothesis under examination. We use the of the error Square loss function in order to use these three methods, then we calculate these amounts sample size for Normal & Binomial distributions

Loss function

Bayesian inferences

Sample size determination

LPL regions

Risk posterior

نجفی باغچه جوقی، نرگس

بیورانی، حسین، استاد راهنما

جباری خامنه، حسین، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی