عنوان

ارائه یک مدل بارش- رواناب ژئومورفولوژیکی بر اساس مفهوم مخازن آبشاری غیرخطی

Number

‭۱۵۶۸پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

ارائه یک مدل بارش- رواناب ژئومورفولوژیکی بر اساس مفهوم مخازن آبشاری غیرخطی

First Statement of Responsibility

/مهدی حاجی زاده باروق

Name of Publisher, Distributor, etc.

: عمران

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۰۸‬ص.‬

Other Physical Details

: مصور، جدول، نمودار، عکس ‮‭۳۰‬*‮‭۲۹‬س.م-+ یک لوح فشرده

Text of Note

چاپی

Text of Note

واژه نامه بصورت زیرنویس

Text of Note

کتابنامه ص.: ‮‭۱۰۱-۱۰۵‬

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

عمران- آب

Date of degree

‮‭۱۳۸۹/۰۶/۳۱‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

نظر به اهمیت پدیده بارش- رواناب و تاثیر آن در پروژه‌های مهندسی منابع آب، ارائه مدل‌هایی که پیچیدگی و مکانیزم‌های مختلف پدیده را در مدلسازی لحاظ کند، همواره یکی از دغدغه‌های هیدرولوژیست‌ها بوده است .مدل مخازن غیرخطی آبشاری مدلی است که رواناب حاصل از بارش بر روی حوضه آبریز را توسط چند مخزن غیرخطی متوالی شبیه سازی می‌کند .از طرفی سیستم اطلاعات جغرافیایی ‮‭(GIS)‬ به طور قابل توجهی در مدلسازی هیدرولوژیکی بکار برده شده است .یکی از اهداف اصلی بکارگیری این سیستم، لحاظ نمودن تغییرات مکانی فرایند بارش- رواناب در مدلسازی می باشد .با کمک این ابزار می‌توان خصوصیات ژئوفیزیکی حوضه مانند محیط، مساحت، شیب و طول آبراهه اصلی، شبکه زهکش و . . .را به صورت پی درپی ‮‭(Real Time)‬ محاسبه و با اشتراک گذاشتن با مدل‌های هیدرولوژیکی فرایند را به طور مناسبی شبیه‌سازی نماید .متدولوژی که در این تحقیق استفاده شده است، این است که پارامتر ‮‭k‬ مدل مخازن آبشاری غیرخطی نامساوی به مشخصات ژئوفیزیکی حوضه مانند مساحت، طول زهکش اصلی حوضه و شیب زهکش اصلی ربط داده شود .برای نیل به این هدف ابتدا حوضه آبریز مورد مطالعه با استفاده از نرم‌افزار قدرتمند ‮‭Arc GIS ۹.۳‬ به زیرحوضه‌ای یک تا شش‌گانه تقسیم‌بندی می‌صشود .سپس برای هر یک از مدل‌های ‮‭NCRM‬ ‮‭۱‬ ، ‮‭NCRM‬ ‮‭۲‬،‮‭۳NCRM‬ ، ‮‭NCRM‬ ‮‭۴‬،‮‭NCRM‬ ‮‭۵‬ و ‮‭NCRM‬ ‮‭۶‬ با استفاده از داده‌های موجود عمل کالیبراسیون و صحت‌سنجی صورت می‌گیرد .بنابراین برای هر یک از مدل‌ها بسته به تعداد زیرحوضه‌ها تعدادی پارامتر ‮‭k‬ بدست می‌آید .پس بنابراین برای زیرحوضه‌های یک تا ششگانه جمعا ‮‭۲۱‬ عدد برای پارامتر ‮‭k‬ بدست خواهد آمد، که از این داده‌های به دست آمده برای انجام رگرسیون غیرخطی و استخراج رابطه‌ای برای پارامتر ‮‭k‬برحسب مساحت، شیب و طول آبراهه اصلی، استفاده شده است .با ارائه رابطه‌ای برای پارامتر ‮‭k‬ مدل، که از خصوصیات فیزیوگرافی حوضه منتج می‌شود، مدل بی‌نیاز از مراحل کالیبراسیون و صحت‌سنجی برای حوضه آبریز مورد مطالعه می‌گردد .مدل پیشنهادی برای حوضه آبریز معرف امامه به کار رفته و رابطه‌ای برای پارامتر ‮‭k‬ مدل پیشنهادی، برای این حوضه آبریز استخراج شده است .نتایج مدل حاکی از آن است که با اینکه مدل بی‌نیاز از مراحل کالیبراسیون وصحت‌سنجی شده است، نتایج آن نیز نسبت به مدل‌های مشابه جعبه سیاه از دقت خوبی برخوردار است.

Text of Note

According to the importance of rainfall-runoff process and its influence on water resource projects, developing models that can handle complexes and different mechanisms of the process always has been one of the most important challenges of hydrologists.ascade of nonlinear reservoir model is a model that can simulate the runoff outcome the rainfall on catchment with a series of nonlinear reservoirs. Although Geographic Information Systems has been used intensively in hydrological modeling. One of the main goals of using this system is considering spatial variation of rainfall-runoff process in modeling. With using this instrument we can continuously (Real Time) extract geophysical properties of catchment such as perimeter, area, drainage network, slope and length of main stream and so on and can simulate this process with sharing hydrological models. Methodology that is used in this research is based on making a relationship between parameter of cascade of unequal nonlinear reservoirs model (k) and geophysical properties of catchment such as watershed area, slope and length of main stream. For achieving to this goal first the catchment should be divided to one up to six sub basins using the Arc GIS 9.3 software. Then all of the models (1 NCRM, 2 NCRM, 3 NCRM, 4 NCRM, 5 NCRM and 6 NCRM) are calibrated and made verification using available rainfall-runoff data. So for each model some values is obtained for k parameter depending on the number of sub basins. At last 21 value are extracted for k. These data were used to nonlinear regression and extracting an equation for k in terms of watershed area, slope and main stream length. With obtaining an equation for k that is result in physiographical properties of catchment, the model will be able to do without of calibration and verification for this catchment. This methodology is applied to the Ammameh watershed located in north of Tehran, Iran. Results shows, however the needless of model from calibration and verification stages, its consequences have reasonable accuracy in comparsion with same black box models

Hydrological Modeling

Rainfall-Runoff Modeling

GIS

Cascade of Nonlinear Reservoirs Model

Geomorphologic Model

DEM

حاجی زاده باروق، مهدی

نورانی، وحید، استاد راهنما

حسن زاده، یوسف، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی