کالیبراسیون زبری و شناسایی نشت بر مبنای بهینه یابی به روش کلونی مورچه ها در شبکه های توزیع آب
First Statement of Responsibility
/سیاوش یزدانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: عمران
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۲۱۷ص.
Other Physical Details
: مصور، جدول، نمودار، عکس ۳۰*۲۹س.م-+ یک لوح فشرده
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
Text of Note
کتابنامه ص.: ۱۷۳-۱۷۷
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
عمران- مهندسی آب
Date of degree
۱۳۸۹/۱۱/۲۵
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
یکی از معضلات اصلی در شبکه های توزیع آب، نشت می باشد .نشت در شبکه های توزیع آب درصد قابل توجهی از تلفات آب به حساب نیامده فیزیکی را تشکیل می دهد .با توجه به محدودیت های موجود در منابع تامین آب و هزینه بالای آن، کاهش میزان نشت در شبکه های توزیع آب را می توان یکی از اهداف عمده سازمان های تامین کننده آب دانست.یکی از روش های نشت یابی در شبکه توزیع آب استفاده از کالیبراسیون فشار های گره ای با برداشت فشار در چند نقطه از شبکه می باشد .فرآیند کالیبراسیون به صورت انجام بهینه سازی یک تابع هدف با قیودی مطرح می گردد .از اینرو علاوه بر تحلیل هیدرولیکی شبکه، نیاز به استفاده از الگوریتم های بهینه یابی می باشد .در این پایان نامه، مکان یابی نشت و تعیین مقدار آن، بر اساس روشی بر پایه بهینه یابی از طریق کالیبراسیون مدل هیدرولیکی فشار های گره ای شبکه توزیع آب شهری به کمک نرم افزار EPANET۲ و برنامه بهینه سازی نوشته شده در نرم افزار MATLAB صورت گرفته است .کالیبراسیون شبکه مدل برای کمینه کردن اختلاف میان داده های اندازه گیری شده (فشارهای گره ای) و داده های محاسباتی (توسط نرم افزار) به روش کلونی مورچه ها انجام می گیرد .به منظور بررسی کارایی روش کلونی مورچه ها در زمینه کالیبراسیون، تحلیل ها روی شبکه واقعی با ایجاد نشت فرضی صورت گرفت که نتایج بدست آمده کارآمدی روش در شناسایی موقعیت و مقدار نشت درگره های شبکه را نشان می دهد.همچنین به مقایسه دو روش بهینه یابی الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه ها در کالیبراسیون فشار های گره ای و یافتن نشت پرداخته شده است .به منظور بررسی کارایی و نحوه عمل این دو روش در شناسایی نشت، تحلیل ها روی شبکه با ایجاد نشت فرضی صورت گرفت که نتایج بدست آمده کارآمدی روش بهینه یابی کلونی مورچه ها را در شناسایی موقعیت و مقدار نشت درگره های شبکه نشان می دهد.
Text of Note
Leakage is one of the main problems in the water supply systems. Leakage in the water distribution networks is one of the main source of the unccounted water. due to the limitations in water supply and its costly process, reduction of leak in water distribution networks can be considered as one of the main goals of the water supply authorities. One of the leak detection techniques in water distribution system is the usage of the recorded node pressures at some locations to calibrate the whole system node pressures. Calibration process is accomplished by the optimization of a constrained objective function. Therefore, in addition to performing a hydraulic analysis of the network, application of an optimization technique is needed.In the current thesis, detection of the position as well as magnitude of leak based on an optimization method using the calibration of the node pressure in a hydraulic model of a water distribution network by EPANET2 and an optimization program written in MATLAB have been undertaken. Calibration of the network model is carried out based on the minimization of the difference between the recorded data of node pressures and those calculated by the simulation based on the ant colony optimization. In order to examine the workability of the ant colony in the field of calibration, analysis in a real water distribution network with artifical imposed leak were performed. The results show the effectiveness of the ant colony in detection of the magnitude and position of the leak.Also, a comparsion between the ant colony and algorithm genetic methodes, in calibration of the node pressures and leak detections are investigated. To examine the workability and the way of leak detection, analysis of the network with an assumed leak was carried out. The results show the effectiveness of the ant colony optimization in the detection of the position and magnitude of leak in a water network.