ارزیابی روابط تجربی آیین نامه های طرح لرزه ای برای محاسبه زمان تناوب اصلی قاب های خمشی بتن آرمه
First Statement of Responsibility
/مصطفی علیزاده
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده عمران، گروه سازه
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۷۰ص.
Other Physical Details
: مصور، جدول، نمودار ۳۰*۲۹س.م-+ یک لوح فشرده
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
Text of Note
کتابنامه ص.: ۱۴۵-۱۴۹
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
عمران- سازه
Date of degree
۱۳۸۹/۰۶/۲۵
Body granting the degree
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده عمران، گروه سازه
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
زمان تناوب اصلی ساختمان یکی از مهمترین پارامترهایی است که مشخص کردن آن مبنای محاسبه برش پایه و نیروهای وارده بر سازه در طی حرکت زمین می باشد .برای مشخص کردن زمان تناوب اصلی سازه با استفاده از آنالیزهای کامپیوتری، باید تمامی مؤلفه های قاب را در مدلسازی به طور مناسب در نظر بگیریم و سپس با استفاده از روش های مناسبی نظیر روش رایلی یا روش تحلیل مودال، زمان تناوب سازه را محاسبه کنیم .در مدل های معمول کامپیوتری، تعریف دقیق تمام مؤلفه های سازه به خصوص المان های غیر سازه ای، چندان ساده نیست .در نظر گرفتن اثر متقابل المان های مختلف این کار را پیچیده تر نیز می کند .آیین نامه های طرح لرزه ای، برای غلبه بر این مشکل، روابط تجربی را برای محاسبه زمان تناوب اصلی سازه پیشنهاد می کنند .این روابط تجربی آیین نامه ای، معمولا روابط ساده ای هستند که فقط تابع پارامترهای محدودی از سازه، نظیر ارتفاع یا تعداد طبقات می باشند و از آنجا که زمان تناوب سازه تابعی از جرم و سختی آن می باشد، لذا می توان گفت هر عاملی که باعث تغییر در این پارامترها شود، می تواند بر زمان تناوب اصلی تأثیر بگذارد و در نظر گرفتن پارامترهای محدود، باعث ایجاد خطا در نتیجه محاسبات می شود .برای غلبه بر این مشکل، در این مطالعه ۲۲۳ مدل قاب دو بعدی، با در نظر گرفتن چند پارامتر متغیر دیگر، نظیر تعداد و طول دهانه ها، سختی تیرها و ستون ها و درصد میان قاب ها، علاوه بر ارتفاع سازه ایجاد شدند، سپس با استفاده از تحلیل مودال زمان تناوب اصلی آنها محاسبه شد .مقایسه نتایج حاصل از تحلیل با پیش بینی های آیین نامه ای نشان داد که مقادیر بدست آمده با استفاده از دو روش مذکور کاملا یکسان نیستند، هرچند در مواردی به هم نزدیک اند .به منظور لزوم بررسی اثر هر کدام از پارامترهای مورد مطالعه بر زمان تناوب اصلی سازه، با ایجاد مدل سه لایه شبکه عصبی مصنوعی، تمامی پارامترهای مورد مطالعه به عنوان ورودی شبکه معرفی شدند و با انجام آنالیز حساسیت، اثر هر کدام از آن ها بر خروجی شبکه، که همان زمان تناوب اصلی سازه می باشد، بررسی شد و در پایان، با در نظر گرفتن پارامتر های موثر تر، روابط جدیدی ارائه شد که منجر به نزدیکی نتایج حاصل از آن، با نتایج حاصل از تحلیل گردید .
Text of Note
The fundamental period of a structure" or "FPS" is one of the most important parameters, which determining it provides a basis for calculation of "Base Shear" and "Forces" applied on the structure while ground movement. To determine the FPS using computer analysis, we should consider all the components of a frame in the process of modeling, then, use appropriate methods like "Rayleigh" or "Modal Analysis". In ordinary computer models, definition of all the components of the structure, specially, non-structural components, is not easy. Taking interaction of these elements into consideration makes it more complex. To overcome this problem, Seismic Codes, suggest empirical formulas to determine the FPS. These formulas are usually simple equations that are only functions of limited variables such as height or number of stories; and since FPS is a functions of mass and stiffness, therefore, it can be said that any factor posing a change on these parameters can affect the FPS, while considering limited number of parameters can result in error in our calculations. To solve this issue, in this study, 232 2D frames were created, considering some other variables such as, number and length of spans, stiffness of beams and columns, ratio of infilled panels, other than height of the structure. Then, using modal analysis, FPS was determined. Comparing the results of our analysis with the predictions of the codes showed us that values obtained from the two methods mentioned, is not completely the same; although may be close in some cases. To realize the significance of the effect of each parameter (under the study) on FPS, 3-layered Artificial Neural Network were used. All of the parameters were defined as the input of the network and by performing Sensitivity Analysis effect of each of them on the output of network, FPS, was studied. In the end, considering the effective parameters, new equations were introduced which resulted in making the obtained results more accurate and close to values obtained from analysis."