تحلیل آماری توزیع مکانی زمینلغزش و مقایسه نتایج با دادههای ژئودینامیکی
Parallel Title Proper
Statistical Analysis of the Spatial Distribution of landslide Comparing the Results with Geodynamic data
First Statement of Responsibility
/فرشاد عبدل زاده
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: عمران
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۹
Name of Manufacturer
، راشدی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۴۹ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
عمران
Date of degree
۱۳۹۹/۰۸/۲۸
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
وقوع زمینلغزش از جمله مخاطراتی است که خسارات جانی و مالی فراوان بهدنبال دارد .یکی از اقدامات اولیه جهت پیشگیری یا کاهش خسارات ناشی از این پدیده، تهیه نقشه پهنهبندی خطر و شناسایی نواحی مستعد برای وقوع آن است .در این پژوهش، نقشه حساسیت به رخداد زمینلغزش در بخش اسپران واقع در شهرستان تبریز، استان آذربایجانشرقی، بهدست آمده است .برای این منظور ابتدا عوامل مؤثر در وقوع پدیده مذکور شناسایی و سپس لایههای اطلاعاتی مورد نیاز شامل نقشهصهای زمین-شناسی، طبقات ارتفاعی، شیب، جهت شیب، بارش، گسل، کاربری اراضی، فاصله از آبراههصها، فاصله از جاده و فاصله از مناطق مسکونی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی تهیه شدند .این لایهها بهعنوان متغیر مستقل وارد مدل رگرسیون لجستیک گردیدند تا وزن و نقش هریک از آنها در وقوع زمینلغزش در منطقه مطالعاتی مشخص شود .علاوه بر آنها نقشه پراکنش زمینلغزشهای قبلی منطقه نیز آمادهسازی و بهعنوان متغیر وابسته مدل رگرسیون لجستیک در نظر گرفته شد .به این ترتیب ضرایب مدل تعیین شدند و با شاخصهایPseudo R Square، راک (ROC) و کای اسکور ارزیابی گردیدند و مورد تأیید قرار گرفتند .بهعنوان نمونه، مقدار شاخص راک برابر ۹۵۷/۰ بهدست آمده که مقدار بالایی است و نشان میدهد که زمینلغزشهای مشاهده شده، رابطه قوی با مقادیر احتمال حاصل از مدل رگرسیون لجستیک دارند .در ادامه با استفاده از این ضرایب، معادلهصای تشکیل شد تا احتمال وقوع در قسمتهای مختلف منطقه مطالعاتی مشخص شود .با توجه به مقدار ضرایب بهدست آمده میتوان گفت که زمینشناسی و کاربری اراضی مهمترین عوامل در وقوع زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه میصباشند .در نهایت نقشه پهنهصبندی خطر ایجاد گردید .نتایج پژوهش نشان میدهد که حدود ۱۰ درصد از سطح منطقه در کلاسصهای خطر زیاد و بسیار زیاد قرار گرفتهاند که اغلب دارای پوشش مرتع میباشند .نتایج حاصل از پهنهبندی با دادههای ژئودینامیکی نزدیکترین ایستگاهها مورد مقایسه قرار گرفته که نشانگر وجود همبستگی نسبی) با ضریب همبستگی حدود ۶۵/۰) بین مقادیر نقشه حساسیت زمینلغزش و نقاط نظیر در شبکه ایجاد شده با دادههای ژئودینامیکی میباشد
Text of Note
Landslide is one of the hazards that cause many human and financial losses. One of the effective solutions to prevent or mitigate the hazards caused by landslide is hazard zonation mapping to identify susceptible areas. Therefore, in this study, a landslide susceptibility map was produced in Ispiran, a rural district in East Azerbaijan Province. To do this, after identifying the effective factors, the related data layers including geological maps, elevation, slope, aspect, precipitation, fault, land use, distance from the river, distance from roads and distance from residential areas are prepared using Geographic Information System (GIS). These layers have been entered into the logistic regression model as independent variables. The map of occurred landslides in the area is also prepared and is considered as dependent variable. The weights of effecting factors are determined and evaluated by Chi-Square, Pseudo R Square and ROC. The value of the ROC index is equal to 0.957 (very high level), indicating that the observed landslides have a strong correlation with the probability values derived from the logistic regression model. Considering the obtained coefficients, it can be said that geology and land use are the most important factors in the occurrence of landslide in the study area. Finally, using the obtained coefficients (weights), a hazard zonation map has been created using the best fitted equation. The results show that about 10 of the region is located in high and very high risk classes. The values of velocity vectors were calculated using Green functions and compared with the hazard zonation map. The results of zoning are compared with the geodynamic data of the nearest stations, which indicates the existence of a relative correlation (with a correlation coefficient of about 0.65) between the values of the landslide sensitivity map and similar points in the network created with the geodynamic data
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Statistical Analysis of the Spatial Distribution of landslide Comparing the Results with Geodynamic data