• Home
  • Advanced Search
  • Directory of Libraries
  • About lib.ir
  • Contact Us
  • History
  • ورود / ثبت نام

عنوان
تحلیل آماری توزیع مکانی زمین‌لغزش و مقایسه نتایج با داده‌های ژئودینامیکی,‮‭Statistical Analysis of the Spatial Distribution of landslide Comparing the Results with Geodynamic data‬

پدید آورنده
/فرشاد عبدل زاده

موضوع

رده

کتابخانه
University of Tabriz Library, Documentation and Publication Center

محل استقرار
استان: East Azarbaijan ـ شهر: Tabriz

University of Tabriz Library, Documentation and Publication Center

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118

NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER

Number
‭۲۳۷۰۵پ‬

LANGUAGE OF THE ITEM

.Language of Text, Soundtrack etc
per

TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY

Title Proper
تحلیل آماری توزیع مکانی زمین‌لغزش و مقایسه نتایج با داده‌های ژئودینامیکی
Parallel Title Proper
‮‭Statistical Analysis of the Spatial Distribution of landslide Comparing the Results with Geodynamic data‬
First Statement of Responsibility
/فرشاد عبدل زاده

.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC

Name of Publisher, Distributor, etc.
: عمران
Date of Publication, Distribution, etc.
، ‮‭۱۳۹۹‬
Name of Manufacturer
، راشدی

PHYSICAL DESCRIPTION

Specific Material Designation and Extent of Item
‮‭۱۴۹‬ص‬

NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.

Text of Note
چاپی - الکترونیکی

DISSERTATION (THESIS) NOTE

Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
عمران
Date of degree
‮‭۱۳۹۹/۰۸/۲۸‬
Body granting the degree
تبریز

SUMMARY OR ABSTRACT

Text of Note
وقوع زمین‌لغزش از جمله مخاطراتی است که خسارات جانی و مالی فراوان به‌دنبال دارد .یکی از اقدامات اولیه جهت پیش‌گیری یا کاهش خسارات ناشی از این پدیده، تهیه نقشه پهنه‌بندی خطر و شناسایی نواحی مستعد برای وقوع آن است .در این پژوهش، نقشه حساسیت به رخداد زمین‌لغزش در بخش اسپران واقع در شهرستان تبریز، استان آذربایجان‌شرقی، به‌دست آمده است .برای این منظور ابتدا عوامل مؤثر در وقوع پدیده مذکور شناسایی و سپس لایه‌های اطلاعاتی مورد نیاز شامل نقشه‌صهای زمین-شناسی، طبقات ارتفاعی، شیب، جهت شیب، بارش، گسل، کاربری اراضی، فاصله از آبراهه‌صها، فاصله از جاده و فاصله از مناطق مسکونی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی تهیه شدند .این لایه‌ها به‌عنوان متغیر مستقل وارد مدل رگرسیون لجستیک گردیدند تا وزن و نقش هریک از آنها در وقوع زمین‌لغزش در منطقه مطالعاتی مشخص شود .علاوه بر آنها نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌های قبلی منطقه نیز آماده‌سازی و به‌عنوان متغیر وابسته مدل رگرسیون لجستیک در نظر گرفته شد .به این ترتیب ضرایب مدل تعیین شدند و با شاخص‌های‮‭Pseudo R Square‬، راک ‮‭(ROC)‬ و کای اسکور ارزیابی گردیدند و مورد تأیید قرار گرفتند .به‌عنوان نمونه، مقدار شاخص راک برابر ‮‭۹۵۷/۰‬ به‌دست آمده که مقدار بالایی است و نشان می‌دهد که زمین‌لغزش‌های مشاهده شده، رابطه قوی با مقادیر احتمال حاصل از مدل رگرسیون لجستیک دارند .در ادامه با استفاده از این ضرایب، معادله‌صای تشکیل شد تا احتمال وقوع در قسمت‌های مختلف منطقه مطالعاتی مشخص شود .با توجه به مقدار ضرایب به‌دست آمده می‌توان گفت که زمین‌شناسی و کاربری اراضی مهم‌ترین عوامل در وقوع زمین‌لغزش در منطقه مورد مطالعه می‌صباشند .در نهایت نقشه پهنه‌صبندی خطر ایجاد گردید .نتایج پژوهش نشان می‌دهد که حدود ‮‭۱۰‬ درصد از سطح منطقه در کلاس‌صهای خطر زیاد و بسیار زیاد قرار گرفته‌اند که اغلب دارای پوشش مرتع می‌باشند .نتایج حاصل از پهنه‌بندی با داده‌های ژئودینامیکی نزدیک‌ترین ایستگاه‌ها مورد مقایسه قرار گرفته که نشانگر وجود همبستگی نسبی) با ضریب همبستگی حدود ‮‭۶۵/۰)‬ بین مقادیر نقشه حساسیت زمین‌لغزش و نقاط نظیر در شبکه ایجاد شده با داده‌های ژئودینامیکی می‌باشد
Text of Note
Landslide is one of the hazards that cause many human and financial losses. One of the effective solutions to prevent or mitigate the hazards caused by landslide is hazard zonation mapping to identify susceptible areas. Therefore, in this study, a landslide susceptibility map was produced in Ispiran, a rural district in East Azerbaijan Province. To do this, after identifying the effective factors, the related data layers including geological maps, elevation, slope, aspect, precipitation, fault, land use, distance from the river, distance from roads and distance from residential areas are prepared using Geographic Information System (GIS). These layers have been entered into the logistic regression model as independent variables. The map of occurred landslides in the area is also prepared and is considered as dependent variable. The weights of effecting factors are determined and evaluated by Chi-Square, Pseudo R Square and ROC. The value of the ROC index is equal to 0.957 (very high level), indicating that the observed landslides have a strong correlation with the probability values derived from the logistic regression model. Considering the obtained coefficients, it can be said that geology and land use are the most important factors in the occurrence of landslide in the study area. Finally, using the obtained coefficients (weights), a hazard zonation map has been created using the best fitted equation. The results show that about 10 of the region is located in high and very high risk classes. The values of velocity vectors were calculated using Green functions and compared with the hazard zonation map. The results of zoning are compared with the geodynamic data of the nearest stations, which indicates the existence of a relative correlation (with a correlation coefficient of about 0.65) between the values of the landslide sensitivity map and similar points in the network created with the geodynamic data

PARALLEL TITLE PROPER

Parallel Title
‮‭Statistical Analysis of the Spatial Distribution of landslide Comparing the Results with Geodynamic data‬

PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY

عبدل زاده، فرشاد
Abdolzade, Farshad

PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY

مقتصدآذر، خسرو، استاد راهنما
بهشتی فر، سارا، استاد راهنما

ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS

Public note
سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی

Proposal/Bug Report

Warning! Enter The Information Carefully
Send Cancel
This website is managed by Dar Al-Hadith Scientific-Cultural Institute and Computer Research Center of Islamic Sciences (also known as Noor)
Libraries are responsible for the validity of information, and the spiritual rights of information are reserved for them
Best Searcher - The 5th Digital Media Festival