NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۲۳۷۱۴پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
کاربرد تطبیقی مدلهای سری زمانی در پیشبینی بارش استان آذربایجانغربی
Parallel Title Proper
The Comparative Application of Time Series Models in the Prediction of Precipitation in West Azerbaijan Province
First Statement of Responsibility
/فاطمه عباسی قصریک
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: برنامه‌ریزی و علوم محیطی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۹
Name of Manufacturer
، میرزائی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۵۸ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
آب و هواشناسی گرایش آب و هواشناسی محیطی
Date of degree
۱۳۹۹/۰۷/۲۹
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
تغییرات اقلیمی مهمترین معضل کره زمین در قرن حاضر است بنابراین ارزیابی و پیشبینی این تغییرات در آینده به دلیل اثرات سوء آن بر منابع آبی و محیط طبیعی و همچنین دارا بودن اثرات زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی از اهمیت ویژهای برخوردار است .بارش از عناصر مهم اقلیمی محسوب میشود که در شرایط مازاد خسارات فراوانی را در سطح کشور به بار میآورد .استان آذربایجانغربی نیز از این خسارات مستثنی نیست .هدف پژوهش حاضر مدل- سازی و پیشبینی بارش۰۳ ساله در استان آذربایجانغربی است .دورة آماری مورد مطالعه در۰۳ سال۳۳۰۲- ( )۰۲۹۱میباشد .ایستگاههای منتخب در سطح استان شامل ایستگاههای ارومیه، پیرانشهر، تکاب، خوی، سردشت، مهاباد و ماکو میباشند .در این پژوهش از مدلهای سری زمانی میانگین لغزان، ساریما) آریمای فصلی(، هلت وینترز برای تجزیه و تحلیل و پیش- بینی استفاده شده و همچنین برای تعیین روند دادهها از رگرسیون خطی و آزمون من-کندال بهره گرفته شده است .نتایج نشاندهندة روند افزایشی بارش در ایستگاههای ارومیه، پیرانشهر، خوی، سردشت و ماکو و روند کاهشی در دو ایستگاه تکاب و مهاباد میباشند .با توجه به نتایج حاصل از مقایسه مدلهای مورد استفاده، مدل هلت وینترز با دارا بودن حداقل خطا در میانگین مطلق انحرافات، میانگین مجذور انحرافات و درصد میانگین مطلق خطاها بهترین مدل برای پیشبینی بارش برای استان آذربایجانغربی انتخاب شد
Text of Note
Climate change is the most important problem of the planet in the present century, so assessing and predicting these changes in the future due to its adverse effects on water resources and the natural environment, as well as having environmental, economic and social effects are of particular importance. Is. Rainfall is one of the important climatic elements that causes a lot of damage in the country in excess conditions. West Azerbaijan Province is no exception. The aim of this study is to model and predict 30 years of rainfall in West Azerbaijan province. The statistical period studied is 32 years (2019-1987). Selected stations in the province include Urmia, Piranshahr, Takab, Khoy, Sardasht, Mahabad and Mako stations. In this study, the slider mean time series models, Sarima (seasonal Arima), Health Winters are used for analysis and prediction and also linear regression and Mann-Kendall test are used to determine the data trend. Is. The results show an increasing trend of precipitation in Urmia, Piranshahr, Khoy, Sardasht and Mako stations and a decreasing trend in Takab and Mahabad stations. According to the results of comparing the models used, the Health Winters model with the least error in the absolute mean of deviations, mean squared deviations and absolute mean percentage of errors was selected as the best model for precipitation prediction for West Azerbaijan province
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
The Comparative Application of Time Series Models in the Prediction of Precipitation in West Azerbaijan Province
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
عباسی قصریک، فاطمه
Abbasighasrik, Fatemeh
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
