NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
Text of Note
کتابنامه ص:۲۰۴-۲۱۲
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
جغرافیای طبیعی
Date of degree
۱۳۸۶/۰۹/۲۱
Body granting the degree
تبریز: دانشگاه تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
دراین تحقیق تغییرات مکانی-زمانی بارش ودمای شمال غرب ایران طی دورةآماری۱۹۶۱-۲۰۰۳مورد مطالعه قرارگرفت.منظورازشناسایی تغییرات مکانی،بررسی پراکنش متغیرهای اقلیمی وتحلیل روابط مکانی بارش ودماباعوامل جغرافیایی مؤثرهمانند:طول جغرافیایی،عرض جغرافیایی وارتفاع می باشد .تغییرات زمانی،هرگونه تغییردرسری های زمانی موردمطالعه همانند:روند،نوسانات چرخه ای،نوسانات فصلی و ...راشامل می شود.دراین پژوهش از۱۹ایستگاه سینوپتیک منطقه شمال غرب ایران،که دارای سری های زمانی طولانی وکامل بودند،استفاده گردید.متغیرهای اقلیمی موردمطالعه نیزشامل بارش ودمای سالانه وفصلی می باشد.علاوه برداده های ایستگاه های منتخب،براساس تکنیک های زمین آماری،میانگین سطحی عناصرموردمطالعه جهت تحلیل تغییرات مکانی وزمانی محاسبه گردید.به منظوربررسی تغییرات مکانی ازروش های زمین آماری،آماری)رگرسیون چندمتغیره ورگرسیون ریج(وشبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردید.تغییرات زمانی نیزبراساس روش های آماری همانند:رگرسیون خطی،روش ناپارامتری من-کندال،تحلیل عاملی وتجزیه خوشه ای موردبررسی قرارگرفت .نتایج حاصل ازتحلیل تغییرات مکانی نشان می دهدکه عرض جغرافیایی مؤثرترین عامل درپراکنش بارش شمال غرب وارتفاع تاثیرگذارترین عامل درپراکنش دمای شمال غرب محسوب می شود، ضمناشبکه های عصبی مصنوعی توانایی بیشتری درتحلیل پراکنش مکانی عناصراقلیمی نسبت به روش های آماری داشته اند.نتایج بررسی تغییرات زمانی بارش ودما حاکی ازتغییرات کاهشی معنی دار بارش سالانه،زمستانه وبهاره شمال غرب وهمچنین تغییرات افزایشی معنی داردمای سالانه،بهاره و تابستانه شمال غرب ایران می باشد.براساس روش های آماری پیشرفته)تحلیل عاملی وتجزیه خوشه ای (پنج ناحیه بارشی وچهارناحیه دمایی متمایزشناسایی گردید.
Text of Note
..In this study we employed ۱۹ synoptic stations of northwestern of Iran, which had long and perfect temporal series. The studied climatic elements also includes annual and seasonal temperature and rainfall. In addition to the data of the selected stations, according to Geostatistic techniques ,the areal average of selected elements has been calculated in order to analyzing spatial and temporal variations. For the sake of studying spatial variation, we tried to use the geostatistic, statistic(multivariate regression, Ridge regression)and artificial neural networks methods. Temporal variations also were studied as to statistic methods like: liner regression, Mann-Kendals nonparametric method, factor analysis and cluster analysis.The results of these spatial variations shows that latitude is the most effective factor in distribution of northwestern rainfall and elevation is the most effecting factor in northwestern temperature distribution. Meanwhile artificial neural networks has had more potent in analyzing the spatial distribution of claimatic elements than statistical methods. The consequences of analysis of rainfall and temperature variations shows a significant decrease in annual, hibernal and vernal rainfall in northwestern and also significant increase in annual, vernal and summer temperature of the northwestern of Iran. According to modern statistic methods (factor analysis and cluster analysis) we could recognize five rainfall and four temperature distinct regions۵In this research the spatial-temporal rainfall and temperature variation in northwest of Iran during the statistical period of ۱۹۶۱-۲۰۰۳ has been studied. Examining the spatial variation is to study the distribution of climatic variation and analyzing the rainfall and temperature spatial relations with the effective geographical factors like: longitude latitude and elevation. The temporal variation includes any change in subject's temporal series such as: trend, cyclic oscillation, seasonal oscillation and