عنوان

مدل سازی توزیع مکانی بارش های شدید منطقه سهند با استفاده از تصاویر ماهواره ای

Number

‭۵۵۷پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

مدل سازی توزیع مکانی بارش های شدید منطقه سهند با استفاده از تصاویر ماهواره ای

First Statement of Responsibility

/ناهید قلی نژاد

Name of Publisher, Distributor, etc.

تبریز: دانشگاه تبریز

Name of Manufacturer

، قلی زاده

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۱۶‬ ص‬

Text of Note

جدول، نمودار،عکس

Text of Note

چاپی

Text of Note

واژه نامه بصورت زیرنویس

Text of Note

کتابنامه ص: ‮‭۱۰۳-۱۰۸‬

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

جغرافیای طبیعی

Date of degree

‮‭۱۳۸۹/۱۰/۰۱‬

Body granting the degree

تبریز: دانشگاه تبریز

Text of Note

فرایند بارش مانند هر پدیده جوی دیگر در عین سودمندی می توانند خساراتی در پی داشته، گاهی اوقات به عنوان بلایای طبیعی ظاهر شده و پیامدهایی که از آن ناشی می شود مانند وقوع سیل، ممکن است زندگی انسان ها را تهدید کند .بارش های شدید و سیلابی می توانند خسارات سنگینی بر ساختار های اقتصادی، اجتماعی ، طبیعی و در بخش های کشاورزی، حمل و نقل ، ارتباطات و غیره داشته باشد .هدف از این پایان نامه مدل سازی توزیع مکانی بارش های شدید منطقه سهند بین سال های‮‭۱۹۹۸ - ۲۰۰۸‬و بررسی ارتباط این بارش ها با عوامل ارتفاع و جهت ناهمواری می باشد .براین اساس داده های مشاهدات روزانه بارش های ‮‭۳‬ ایستگاه سینوپتیک و ‮‭۹‬ ایستگاه بارانسنجی منطقه سهند و داده های بدست آمده از تصاویر ماهواره ای ‮‭TRMM‬ مورد استفاده واقع شد .از روش های آماری توصیفی جهت معرفی کلی ویژگی های بارش های شدید منطقه استفاده گردید .همچنین از روش‌صهای آمار استنباطی شامل همبستگی و رگرسیون برای یافتن چگونگی ارتباط متغیر ها، از روش کمترین مربعات برای بدست آوردن روند، تجزیه و تحلیل روند خطی برای توصیف چگونگی تغییرات سالانه بارش، آزمون کلموگروف اسمیرنوف جهت بررسی همگنی داده‌صها استفاده شد .جهت تجزیه و تحلیل فراوانی‌صها از روش کای اسکور بهره گرفته شد .روش دیگر استفاده شده در این تحقیق، تکنیک-ها و مدل های ‮‭GIS‬ می باشد .در روش مذکور با استفاده از مدل های مختلف موجود در نرم افزار ‮‭GIS‬ نقشه های هم بارش منطقه تهیه شدند

Text of Note

2050 m range. In higher elevations than 2810 the precipitation is rarely observed. The overview of overlaying tables between geographic orientation and precipitation slopes of ground stations and satellite images indicated that flat surfaces and southern and also southeastern slopes receive the maximum precipitation and western and northwestern slopes showed the least overlaying surface -1870 m showed the highest rates of precipitation. The results obtained from the overlaying of TRMM precipitation model with elevation showed the maximum precipitation occurrence in the 1680-130 mm has occurred in all elevation levels and the elevation level of 1680-square test for analyzing the frequencies of the data. We also used GIS techniques for the purpose of providing isohype maps of precipitation. Results of interpreting the trend diagrams of stations under study indicated both ascending and descending trends. Among the study stations only in Ajabshir we observed a relatively sharp negative and declining trend. For studying the relationship between strong precipitations of the region with elevation, we applied Pearson correlation method. Results showed weak correlation between ground level and elevated stations. However, the correlation between TRMM data and elevation was significant in 99 confidence level, indicating a high positive correlation between satellite data and the element of elevation. Results of the application of overlaying methods between final models of ground stations and elevated stations indicated that in comparison of ground stations with elevated stations, only the precipitation range of 110-Smirnov test for determining the homogeneity of the data and finally, Chi-gauging stations and the data records obtained from TRMM satellite images were used. Descriptive statistics were then applied for the presentation of general characteristics of strong precipitation of the region. Analytic statistical methods like correlation and regression were also used for specifying the type of relationship between variables, the least ordinary method (LSD) for finding the trends, the analysis of linear trend for describing the quality of annual precipitation changes, Kolmogrov-2008, and the relationship between them and relief orientation and elevation. Accordingly observational data of the daily precipitation in three synoptic stations and nine rain-The precipitation process can be harmful like all other atmospheric phenomena while having advantages. Sometimes it appears like natural hazard and there are impacts such as flood occurrence which threatens human life. Extreme precipitation and flash floods can impose extensive damages to natural, social and economic structures as well as in agriculture, transportation, and communication, etc. The aim of this thesis is the modeling of strong precipitation in Sahand region during the years 1998

Intense Precipitations

Satellite Images

Correlation

Modeling

قلی نژاد، ناهید

ساری صراف، بهروز، استاد راهنما

خورشید دوست، علی محمد، استاد راهنمای همکار

رسولی، علی اکبر، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی