عنوان

طراحی و پیاده سازی یک الگوی داده‌ای ‮‭GIS‬ مبنا برای برآورد بیلان آبهای زیرزمینی

Number

‭۵۳۸پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

طراحی و پیاده سازی یک الگوی داده‌ای ‮‭GIS‬ مبنا برای برآورد بیلان آبهای زیرزمینی

First Statement of Responsibility

/اسماعیل داودی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: دانشکده علوم انسانی و اجتماعی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۸۹‬

Name of Manufacturer

، قلی زاده

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۰۴‬ص‬

Text of Note

مصور

Text of Note

جدول

Text of Note

چاپی

Text of Note

واژه نامه به صورت زیر نویس

Text of Note

کتابنامه ص.: ‮‭۱۱۰-۱۱۲‬

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

Date of degree

‮‭۱۳۸۹/۱۰/۲۸‬

Body granting the degree

دانشگاه تبریز

Text of Note

مهمترین زمینه شناخت ما از سیستم‌صهای مرتبط با چرخه آب، نمونه‌صها و داده‌صهایی برداشت شده از آن سیستم‌صها می‌صباشند که در عملیاتهای مدلسازی وپیش‌صبینی نقشی کلیدی ایفا می‌صکنند .با افزایش روز افزون حجم داده‌صها، مشکلات جدیدی نیز در به کارگیری موثر آنها در عملیاتهای مدلسازی و پیش-بینی نمایان شده اس‍.در اغلب مطالعات مربوط به علوم زمین از جمله هیدرولوژی و هیدروژئولوژی قسمت عمده‌صای از زمان و هزینه‌صها، صرف آماده‌صسازی داده‌صها به شکل مورد نظر می‌صشود .و تقریبا تمام کسانی که تجربه کار با داده‌صهای مکانی را دارند همواره از مواردی چون ناسازگاری فایل‌صها، متفاوت بودن سیستم‌صهای مختصات، گیرها و باگ‌صهایی که در کار با نرم‌صافزارها رخ می-دهند و حجم انبوهی از داده‌صهای پراکنده در قالبهای مختلف، گله‌صمند می-باشند .در نتیجه، عدم یکپارچگی داده‌صها، عدم ارتباط بین داده‌صای و گوناگونی محیطصهای ذخیره، تنوع ابزارها و قالبهای مورد استفاده، موجب شده که عملیاتهای پرس و جو، استخراج، به روزرسانی و به طور کلی مدیریت داده‌صها و اطلاعات مکانی به منظور تحلیل، تهیه نقشه و مدلسازی به کندی صورت گرفته و با مشکلات مختلفی روبرو باشد .فرآیندهای مدلسازی و درنتیجه برآورد بیلان نیز به عنوان فرآیندهای تحلیل مکانی، دربرگیرنده عوامل و عناصر تشکیل دهنده زیادی به همراه انبوهی از داده‌صها و اطلاعات مکانی و توصیفی می‌صباشند که با بکارگیری کارآمدتر روشها و ابزارهای ‮‭GIS‬ در ذخیره ، بازیابی و تحلیل اطلاعات، در زمان بسیار کمتری قابل انجام می‌صباشند .حال با توجه به موارد فوق‌الذکر و مشکلات موجود، هدف این تحقیق، تهیه الگویی استاندارد و کلی جهت ساماندهی و استفاده هرچه بهتر از داده‌صها و اطلاعات مورد استفاده در مدلسازی و محاسبات بیلان آب زیرزمینی و درنتیجه تسریع و بالابردن دقت این فرآیندها با استفاده از روش‌صها و ابزارهای جدید ‮‭GIS‬ می‌صباشد.در این تحقیق جهت مدیریت بهینه داده‌صها و اطلاعات مورد استفاده در مدلسازی و برآورد بیلان آبهای زیرزمینی اقدام به طراحی و توسعه یک مدل داده‌صای براساس مدل داده‌صای ‮‭Arc Hydro Groundwater‬ شد .طراحی مدل مورد بحث براساس مراحل معمول در مدلسازی داده‌صها صورت گرفته و در پیاده‌صسازی الگوی مدل داده‌صای از زبان مدلسازی ‮‭UML‬ و ابزارهای ‮‭CaseTools‬ بهره گرفته شده است .در مدل داده‌صای طراحی شده، از انواع قابلیتهای ساختاری ‮‭GDB‬ بهره‌صگیری و در نهایت به منظور آزمایش مدل داده‌صای، مجموعه‌صای از داده‌صهای موجود و مرتبط با موضوعات مدل، در الگوی فیزیکی بارگذاری شد .نتایج حاصل از طراحی مدل داده‌صای و بارگذاری داده‌صهای محلی نشان می‌صدهد که علی رغم در دسترس نبودن و یا عدم وجود بعضی از داده‌صها، امکان توسعه و به روزرسانی پایگاه اطلاعاتی حاصل از مدل داده‌صای مورد بحث برای داده‌صهای موجود در ایران، فراهم می‌صباشد و حتی در نامناسب ترین حالت، وضعیت داده‌صها در قالب مدل طراحی شده، از وضعیت کنونی مناسبتر خواهد بود و می‌صتوان از آن به عنوان الگویی اولیه در ایجاد پایگاه اطلاعات منابع آب استفاده نمود

Text of Note

Sharghi Province. The results showed that we must extend and use data models for local data despite of lacking some of data, because the current condition of data is very low level condition in groundwater studies and must be transform into a better condition -e-In processes of modeling and forecasting groundwater systems, our total knowledge is based on sample data collected from those systems. In recent years there has been an explosion in the availability of data from diverse sources and numerical computations. This avalanche of data brings unprecedented opportunities for study of environmental processes and has led to new difficulties in organizing and communicating data for study. In many earth science studies, including hydrology and hydrogeology, a majority of time and investment is now spent wrestling data into a useful form. Everyone who has experience migrating and integrating geospatial data for study can tell stories of the troubles involved: incompatible files, differences in projection, and the bugs and glitches of a pantheon of tools and libraries to handle all the different data types. In addition to the above problems, issues like lack of relationships between data, difference storage environments, variety of tools and formats, caused that the query and extraction operations, updating and generally geospatial data management for analyzing, mapping and modeling should be slow. According to the above mentioned problems, many groundwater data models are designed to store groundwater system information but all of them are for specific locations and purposes and until now there is no data model for groundwater system information in Iran. Geospatial data are commonly used in groundwater studies, and many organizations are collecting extensive datasets containing geospatial information, yet no standard GIS based model for describing groundwater features has been designed and implemented. Processes of groundwater modeling and computing GW budget are spatial and encompass elements and factors with a large amount of data that can be managed in GIS properly. The goal of this research study is to design a data model for managing groundwater data based on Arc Hydro Groundwater Data Model published by ESRI. Such a model will help standardize representations of geospatial information and simplify sharing, documenting, distributing, and analyzing commonly used datasets within the groundwater community. Design Steps of the data model in this research is based on common methods of data modeling. In implementation of data model schema we have used UML diagrams and CaseTools method and the resulted data model uses from capabilities of geodatabase. Finally to test the data model, we have populated a template geodatabase that resulted from data model with real data of Azarbayjan

Data Model

Groundwater

GIS

UML

داودی، اسماعیل

رسولی، علی اکبر، استاد راهنما

هلالی، حسین، استاد راهنما

اصغری مقدم،اصغر، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی