NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۲۳۴۲۰پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
تولید نقشه نوع کشت با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل ۲ مطالعه موردی (دشت اردبیل)
Parallel Title Proper
Crop type mapping using Sentinel۲ Images , a case study of Ardebil Plain
First Statement of Responsibility
/بهاالدین گل محمدزاده کرکرق
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: برنامه‌ریزی و علوم محیطی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۹
Name of Manufacturer
، میرزائی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۴۹ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مطالعات آب و خاک
Date of degree
۱۳۹۹/۰۶/۳۰
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
امروزه تولیدات کشاورزی در دنیا رو به رشد است ، اما نرخ این رشد عقب تر از نرخ افزایش جمعیت جهان می باشد .درپی افزایش جمعیت جهان نیاز به تامین مواد غذایی روز به روز افزایش می یابد، برای پاسخگویی به این مشکلات دستیابی و استفاده از نواوری های علمی می تواند باعث افزایش بهره وری در بخش کشاورزی و کاهش تلفات ناشی از بلایای طبیعی در محصولات زراعی گردد .افزایش وضوح مکانی و زمانی تصاویر ماهواره ای در سطح جهان ، مانند ماهواره سنتینل ۲ امکانات جدیدی را برای تولید نقشه های نوع محصول ، مخصوصا در مقیاس های محلی و منطقه ای فراهم می کند .در این تحقیق به منظور تولید نقشه نوع کشت ، از تصاویر ماهواره۲A MSA - Sentinelاستفاده شده است . تصاویر به صورت سری زمانی برای یک سال زراعی از ماه ژانویه ۲۰۱۹ تا اخر دسامبر۲۰۱۹ ، شامل۱۲تصویر که از هر ماه یک تصویر اخذ شده است .این تصاویر با استفاده از نرم افزار SNAP مورد پردازش قرار گرفته است .در این پژوهش برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از روش جنگل تصادفی ،ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال برای طبقه بندی استفاده شده است .برای اعتبار سنجی نتایج طبقه بندی و تولید نقشه های نوع کشت از تصاویر سری زمانیLandsat - ۸و جدول نوع کشت و همچنین از نرم افزار Google Earth برای برداشت نمونه های زمینی استفاده کردیم ونتایج ان با دقت کلی۹۵ درصد و ضریب کاپا ۹۴ درصد نشان از طبقه بندی درست و تولید نقشه نوع کشت بوده است بر همین اساس استفاده از سری زمانی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲و لندست ۸می تواند نتایج بسیار خوبی در زمینه طبقه بندی و تولید نقشه نوع کشت داشته باشد .استفاده از تصاویر سنتینل ۲برای تولید نقشه نوع کشت در مقیاس محلی و منطقه ای کوچک کارایی بالای دارد
Text of Note
Today, agricultural production in the world is growing, but the rate of this growth is behind the rate of population growth in the world. Following the increase in world population, the need for food supply is increasing day by day. To address these problems, access to and use of scientific innovations can increase productivity in the agricultural sector and reduce losses due to natural disasters in crops. Increasing the spatial and temporal resolution of global satellite imagery, such as the Sentinel 2, provides new possibilities for producing product type maps, especially at local and regional scales. In this research, in order to produce a culture type map, Sentinel-2A MSA satellite images have been used. Images in time series for a crop year from January 2019 to the end of December 2019, dinner of 12 images, one image was taken from each month. These images were processed using SNAP software. In this research, random forest, backup vector machine and maximum probability for classification have been used to classify satellite images. To validate the results of classification and production of crop type maps, we used Landsat 8 time series images and crop type table, as well as Google Earth software to collect land samples, and the results with 95 overall accuracy and 94 kappa coefficient indicate class The correct classification and production of the map was the type of cultivation. Therefore, the use of the time series of satellite images of Sentinel 2 and Landsat 8 can have very good results in the field of classification and production of the map of the cultivation type. Using Sentinel 2 images to generate a map of the type
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Crop type mapping using Sentinel۲ Images , a case study of Ardebil Plain
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
گل محمدزاده کرکرق، بهاالدین
Golmohammadzadeh Karkaragh, Bahaeddin
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
ولیزاده کامران، خلیل، استاد راهنما
کریم زاده، صدر، استاد راهنما
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
