پیش بینی رشد غده سرطان با استفاده از معادله فوکرپلانک
Parallel Title Proper
The Prediction of Cancer Tumor Growth Using Fokker-Planck Equation
First Statement of Responsibility
/حسین حیدری
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: فیزیک
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۹
Name of Manufacturer
، راشدی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۰۰ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
فیزیک، گرایش نجوم واختر فیزیک
Date of degree
۱۳۹۹/۰۶/۲۹
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
سرطان ی فرآیند بسیار پیچیده است، که در اثر جهش در سلول های غیر جنس و یا جنس به وجود م آید .موفقیت در درمان این بیماری به میزان قابل توجه وابسته به تشخیص به موقع، و انتخاب روش درمان مناسب است .پیش بین سرعت رشد و هندسه تومور های سرطان، تاثیر بسزایی در انتخاب روش درمان مناسب، و یا حت یافتن روش های جدید دارد .این امر، توجه دانشمندان و متخصصین را به این حوزه جلب نموده است .در دهه های اخیر، مدل های ریاض به منظور درک فرآیند شل گیری و پیشرفت سرطان، انتخاب درمان مناسب، و یافتن روش های درمان جدید به کار گرفته شده اند .در این رساله، ی مدل تصادف از رشد تومورهای سرطان پستان، بر اساس معادله فوکرپلانک ارائه شده است .به منظور تخمین اندازه و سرعت رشد غده سرطان پستان، معادله فوکرپلانک را با استفاده از روش های نی وورفیووروف و رهیافت معادله شرودینگر، برای سه پتانسل مورس، لاریتم و هولتن حل نموده ایم .بدین منظور، با استفاده از داده های موجود در پروژهSEER و همچنین زمان دو برابر شدن غده سرطان پستان، ضرایب مجهول مدل تخمین زده شد .این تخمین با استفاده از الوریتم بهینه سازی ذرات انجام گرفت .نتایج حاصل از مدل نشان داد که با افزایش سن بیماران سرطان، سرعت رشد غده کاسته م شود، بطوریه سرعت رشد غده در افراد جوان تر بیشتر از افراد مسن است .همچنینبا افزایش اندازه غده، سرعت رشد آن نسبت به زمان های اولیه کاسته م شود .علاوه برآن، نتایج حاصل نشان م دهند که برای داده های موجود پتانسیل مورس دقیق تر از دو پتانسیل دیر است
Text of Note
Planck equation, and probability density function for the tumor boundaries is obtained. For this purpose, by using data from the SEER program and machine learning algorithm, unknown parameters of the probability density function are estimated. The results show that tumor growth reduces, as age goes up and, as the size of the tumor grows, its growth becomes slower. Finally, for existing data (tumor size larger than ۴ضPlanck equation with the Morse, the Hulthen, and the Logarithmic potentials for tumor growth is presented. To estimate tumor size and its growth rate, we solve the Fokkerضline and Soma. Successful treatment depends on the timely diagnosis and selection of appropriate therapy. Scientists and physicians are very interested in predicting the geometry and growth rate of the tumor because it can play a significant role in selecting an appropriate therapy or find new methods of treatment. In recent decades, mathematical models have been used for understanding the mechanism, selecting appropriate therapy and finding new methods of treatment. Here, a stochastic model based on FokkerضCancer is a complicated process, which occurs by a mutation in Germ
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
The Prediction of Cancer Tumor Growth Using Fokker-Planck Equation