عنوان

بازشناسی احساس عصبانیت راننده سواری با وجود مانعی بر روی چشم‌ها در هنگام رانندگی براساس ویژگی‌های صورت و روش‌های دسته‌بندی,‮‭Recognition of the driver's feelings of anger despite the obstacles on the eyes while driving based on facial features and classification methods‬

Number

‭۲۱۴۵۶پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بازشناسی احساس عصبانیت راننده سواری با وجود مانعی بر روی چشم‌ها در هنگام رانندگی براساس ویژگی‌های صورت و روش‌های دسته‌بندی

Parallel Title Proper

‮‭Recognition of the driver's feelings of anger despite the obstacles on the eyes while driving based on facial features and classification methods‬

First Statement of Responsibility

/کیمیا شیرینی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: مهندسی برق و کامپیوتر

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۸‬

Name of Manufacturer

، افشاری

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۶۵‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

علوم کامپیوتر

Date of degree

‮‭۱۳۹۸/۰۴/۳۰‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

آسیب‌های ناشی از سوانح جاده‌ای یک مسئله عمومی در سراسر دنیا می‌باشد .در جهان به طور متوسط سالیانه بیش از ‮‭۲/۱‬ میلیون نفر در اثر حوادث جاده‌ای کشته می‌شوند و پنجاه میلیون نفر آسیب می‌بینند .سوانح ترافیکی به عنوان نهمین عامل از تخلفات رانندگی همواره یکی از علل بروز مشکلات، معضلات و حوادث ترافیکی در تمامی جوامع هستند و پیش-بینی می‌شود که تا سال ‮‭۲۰۲۰‬ میلادی سوانح ترافیکی ‮‭۶۶‬ درصد افزایش یافته و به سومین عامل تبدیل شوند .تشخیص احساسات نقش به‌سزایی در سوانح ترافیکی ایفا می‌صکند .حالات و احساسات فرد رفتار وی را تحت تاثیر قرار می‌دهند .برای مثال زمانی که کسی به شما توهین می‌کند موجب عصبانیت شما می‌صشود یا زمانی که فردی در ترافیکی گیر می‌کند، باعث ناامیدی وی می‌شود که تمامی این احساسات بر روی رفتار وی تاثیر می‌صگذارند .با توجه به توضیحات بالا در پژوهش‌صهای پیشین به این نتیجه رسیده اند که احساسات راننده حین رانندگی بر روی عملکرد راننده تاثیر به سزایی خواهد گذاشت .در زمینه حرکت وسیله نقلیه بیشتر از شتاب سنج و حسگرهای ساخته شده استفاده می‌شود .یکی از روش‌ها استفاده از‮‭sensors - gyro‬می‌صباشد .این حسگرها برای تشخیص رانندگی تهاجمی فرد مورد استفاده قرار گرفته‌صاند، که قابل حمل هستند اما در مناطقی که سیستم ‮‭GPS‬ بلاک است، عملکرد خود را از دست می‌دهند .محققان استفاده از سیگنال‌صهای زیستی‮‭(ECG‬ ،‮‭EEG‬ ، ‮‭Pulse)‬ را برای تشخیص احساسات یا خواب آلودگی با رفتارهای رانندگی غیر طبیعی اندازه‌صگیری کردند ولی با وجود دقیق بودن این روش‌ها برای بدن انسان به عنوان مزاحم تلقی می‌صشوند .همچنین استفاده از دوربین‌های ‮‭NIR‬ و ‮‭Thermal‬ نیز نتایج مطلوبی را برای تشخیص احساسات فرد هنگام رانندگی رقم می‌زنند، اما این دوربین‌ها بسیار گران قیمت هستند .استفاده از دوربین‌صهای ساده نیز با وجود ارزان بودنشان در صورت وجود مانع بر روی چشم فرد کارایی خود را از دست می‌صدهد .هدف از انجام این پایان‌صنامه، تشخیص احساسات فرد هنگام رانندگی با استفاده از یک دوربین ساده و از طریق استخراج ویژگی‌های حالات صورت لب و بینی و پیشانی می‌باشد، که حتی در صورت وجود مانعی بر روی چشم‌صها) مانند عینک آفتابی (قادر به تشخیص احساسات فرد باشد .این روش معایب روش‌صهای دیگر محققین که در بالا ذکر شد را نداشته و راهکار مناسبی به‌صشمار می‌صرود .روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم هوشمند و کلاسبند ‮‭SVM‬ می‌تواند احساس فرد را تشخیص دهد که معیار ما برای این روش کم هزینه بودن و تشخیص بهتر در صورت وجود مانع بر روی چشم فرد راننده است .همچنین ما با ایجاد سناریوهای مختلف جهت ایجاد احساس عصبانیت برای فرد ‮‭data set‬ مشخصی را جمع آوری کردیم .با استفاده از الگوریتم آشکارساز چهره ویولا - جونز‮‭Jone))-Viola‬، چهره فرد و اجزای چهره از جمله لب، بینی و پیشانی شناسایی می‌صشوند .در ادامه با استفاده از الگوریتم ‮‭Sift‬ ویژگی‌صهای هر فریم استخراج می‌صشوند .از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی ‮‭(PCA)‬ برای کاهش تعداد ویژگی‌صهای استخراج شده، استفاده می‌صشود .درنهایت ماشین بردار پشتیبان ‮‭(SVM)‬برای آموزش یک پیش‌صبینی دو کلاسه برای طبقه بندی دو حالت) عصبانیت و عدم عصبانیت (از چهره انسانی مورد استفاده قرار می‌صگیرد .روش ارائه شده برای داده‌صهای تست ‮‭۹۰‬ درصد دقت را بدست آورده اس ت

Text of Note

. ‮‭and become the third factor. Detection of emotions plays a significant role in traffic swannai. The states and emotions affect his behavior. For example, when someone insults you, it makes you angry, or when someone gets stuck in traffic, it's frustrating for him, or when he takes part in a lottery, he gets excited; all these feelings about behavior He affects. According to the above explanations in the study papers, it is concluded that driver's emotions will have a significant impact on driver performance while driving. In the context of vehicle movement, the accelerometer and sensors are mainly used. One of the methods is the use of gyro-sensor sensors. These sensors are used to detect a person's offensive driving, these sensors are portable, but in areas where the GPS system is blocked, they lose function. Researchers have measured the use of biological signals (eg, ECG, EEG, pulse) to detect feelings or drowsiness with abnormal driving behaviors, but despite the accuracy of the results, these methods are considered pernicious for the human body. Also, the use of NIR and thermal cameras is also good for recognizing emotions while driving, but these cameras are very expensive. Using a simple camera, despite being cheap, can be difficult if you have an obstacle to your eyes and at night. Our method is to determine the emotions of the individual while driving using a simple camera, which even if there is an obstruction on the eye (such as sunglasses), we can identify the individual's feelings, especially drowsiness. Our solution is to use the extraction of lip and spine (facial expressions). We will also collect certain scenarios to create different emotions for a person with a given data set.. Using Viola-Jone Face Detection Algorithm), the face of the person, as well as the lips, nose and face of the face are extracted. In the following, using the Sift algorithm, the characteristics of each frame are extracted. Basic component analysis (PCA) has been used to reduce the number of extracted attributes. The Vector Supporting Machine (SVM) is intended to teach a two-way prediction for the classification of two modes (anger and anger) from the human face, which our program succeeds in reaching ۹۰‬ دصرد‮‭Damage from road accidents is a public issue around the world. In the world, more than ۱.۲ million people die each year as a result of road accidents, and fifty million people are injured. Traffic accidents as the ninth cause of driving violations are always one of the causes of problems, problems and traffic accidents in all societies, and it is anticipated that by ۲۰۲۰ traffic accidents will increase by ۶۶‬

Parallel Title

‮‭Recognition of the driver's feelings of anger despite the obstacles on the eyes while driving based on facial features and classification methods‬

شیرینی، کیمیا

Shirini, Kimia

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی