روش جداسازی تناوبی برگمن برای مسأله ی محدودشده دوطرفه رفع تاری تصویر
Parallel Title Proper
Alternating split Bregman method for the bilaterally constrained image deblurring problem
First Statement of Responsibility
/رعنا عزیزان سقین سرا
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: علوم ریاضی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۷
Name of Manufacturer
، راشدی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۹۳ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
ریاضی کاربردی گرایش آنالیز عددی
Date of degree
۱۳۹۷/۰۶/۱۳
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایان نامه به بررس مسأله ی رفع تاری تصویر بر مبنای یک محدودیت دوطرفه با ترکیب محدب دو کلاس از تابعک هایی از نوع تکرار تغییرات می پردازیم .مدل پیشنهادی شامل دو جمله از نرمL ۱است که منجر به برخ دشواری های عددی می شود، بنابراین از روش جداسازی تناوبی برگمن(ASB ( در حل آن استفاده م شود که م تواند به عنوان اعمال روش جداسازی داگلاسراشفورد برای مسأله دوگان تفسیر شود .همچنین ثابت می شود که روش جداسازی تناوبی برگمن دارای نرخ همراییO(M ( ۱برایM تکرار است .نتایج تجربی نشان دهنده ی پویایی و کارایی مدل و الوریتم پیشنهادی برای رفع تاری و حذف نویز تصاویر می باشد
Text of Note
This dissertation studies the image deblurring problem based on a bilateral constraint by convexly combining two classes of total-variation-type functionals. The proposed model including two L1-norm terms leads to some numerical difculties, so we employ the alternating split Bregman method (ASB) to solve it which can be reinterpreted as DouglasRachford splitting applied to the dual problem. We also prove that the alternating split Bregman method owns the convergence rate O(M1 ) for the iteration M . Experimental results demonstrate the viability and efciency of the proposed model and algorithm to restore blurring and noisy images
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Alternating split Bregman method for the bilaterally constrained image deblurring problem