عنوان

شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های زنجیرة تأمین سبز در پروژه‌های ساختمانی‍ مسکونی با روش‌های ترکیبی تصمیم‌گیری در محیط فازی,‮‭Identification and Prioritization of Green Supply Chain Risks in Residential Building Sector Using Hybrid Fuzzy Decision Making Methods‬

Number

‭۲۱۱۷۶پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های زنجیرة تأمین سبز در پروژه‌های ساختمانی‍ مسکونی با روش‌های ترکیبی تصمیم‌گیری در محیط فازی

Parallel Title Proper

‮‭Identification and Prioritization of Green Supply Chain Risks in Residential Building Sector Using Hybrid Fuzzy Decision Making Methods‬

First Statement of Responsibility

/اردلان مرندی علمداری

Name of Publisher, Distributor, etc.

: اقتصاد و مدیریت

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۸‬

Name of Manufacturer

، افشاری

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۶۷‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مدیریت اجرایی گرایش استراتژی

Date of degree

‮‭۱۳۹۸/۰۳/۰۸‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

اهمال ریسک‌های محتمل در زنجیرة تأمین سبز ممکن است عواقب‍ مهلکی بر ادامه پیاده‌سازی اقدامات سازگار با محیط زیست و پایدار در حوزه فعالیت‌های پروژه‌های سبز وارد آورد .به عنوان قدم نخست مدیریت ریسک در این پژوهش ریسک‌های زنجیرة تأمین سبز در پروژه‌های بزرگ‌مقیاس ساختمانی مسکونی که به‌عنوان یکی از بزرگترین بانیان آلودگی و از بزرگترین مصرف‌کنندگان انرژی در جهان شناخته شده است مورد شناسایی و ارزیابی قرار گرفت و برای دوازده ریسک زنجیرة تأمین سبز یک مدل ساختاری تفسیری در هفت سطح ارائه داده شد و با تحلیل میک‌مک با توجه به میزان وابستگی و توان محرک بودنشان در سه دسته محرک، پیونددهنده و وابسته طبقه‌بندی شدند و به روش تحلیل شبکه‌ای در محیط فازی اولویت‌بندی گردیدند .هدف : در پژوهش حاضر سعی بر این بود تا ریسک‌های زنجیره تامین سازمان‌های پروژه محور بررسی شوند و با مدل‌سازی روابط علی و اولویت‌بندی ریسک‌های حوزه پروژه‌های ساختمانی مسکونی بزرگ‌مقیاس سازگاربا محیط-زیست راه‌گشا در مطالعات آتی در بررسی موشکافانه‌تر هر کدام از این ریسک‌ها باشد .روش‌شناسی پژوهش : ابتدا با مطالعه ادبیات‍ پیشین و با تدوین پرسش‌نامه و مصاحبة حضوری برای بهره‌مندی از دانش‍ متخصصان و خبرگان‍ صنعت، به جمع‌آوری داده و شناسایی ریسک‌های زنجیرة تأمین سبز در صنعت ساختمان‌سازی مسکونی پرداخته شد در مرحلة بعد، با ترکیب‍ روش‌های، مدلسازی ساختاری تفسیری ‮‭(ISM)‬ و اولویت‌بندی عناصر بر اساس درجه اهمیت آن‌ها با فرآیند تحلیل‍ شبکه‌ای در محیط فازی ‮‭(FANP)‬ انجام شد و سپس به روش تحلیل حساسیت ثبات نتایج بدست آمده را بررسی نمودیم .یافته‌ها : دورازده آیتم ریسک زنجیره تامین ساخت‌وساز سازگار با محیط زیست پروژه‌های بزرگ‌مقیاس مسکونی شناسایی و معرفی شده، مدل علی ساختاری تفسیری ارائه گردید .اولویت‌بندی این ریسک‌ها در یک شرکت موردی مجری پروژه‌های بزرگ‌مقیاس عمرانی سازگار با محیط-زیست صورت پذیرفت .محیط فازی زنگوله‌ای معرفی شده برای پژوهش‌های آتی پیشنهاد داده شد .دو معیار مدیریت‌پذیری و میزان محرک بودن ریسک در مدل شبکه‌ای سیستماتیک اولویت‌بندی ریسک‌ها معرفی کردیده مورد آزمون قرار گرفت .نتیجه‌گیری : نتایج علمی به‌دست‌آمده به روش تحقیق در عملیات نرم به لحاظ منطقی و سازگاری با مطالعات دیگر قابل قبول شمرده می‌شوند .در این پژوهش فرهنگ سازمانی، نیروی متخصص و باتجربه و حمایت مشتریان کلیدی عناصر محرک شناخته شدند و به‌ترتیب عناصر عدم حمایت مشتریان سبز کلیدی، دست نیافتن به کیفیت مورد انتظار ساختمان، مواد ، نبودن نیروی متخصص و دسترسی نداشتن به مواد اولیه تجهیزات در اولویت اول تا چهارم قرار گرفتند .استفاده کاربردی از نتایج و رویکرد پیشنهادی این تحقیق، به مدیران و تحلیل‌گران‍ حوزة مدیریت ریسک کمک می‌کند تا در شناسایی وضعیت سازمان خود در زنجیرة تأمین سبز صنعت‍ ساختمان‌سازی دید روشن‌تری یابند و با شناخت‍ اولویت‍ ریسک‌های معرفی شده و با تطابق آن ها با شرایط سازمانی خود، اقدامات مدیریتی مناسب‌تری را پیاده‌سازی نمایند

Text of Note

Neglecting probable risks in the green supply chain may have severe impacts on the implementation of sustainable and environmentally friendly practices in the extent of the green projects. In this research green supply chain risks in the construction of large-scale residential buildings known to be one of the major deputies for pollution and reserved resource depletion were identified and evaluated as a first step in risk management actions. Twelve risk items were identified and an interpretive structural model was introduced. This seven leveled model then was analyzed further through MICMAC method that is a two dimensional diagram based on dependency and driving power of the elements in the system of the ISM model and categorized in three clusters of drivers, linkage and dependent variables. Then these items of risks were prioritized as a case study with analytical network processing method in a fuzzy environment that led to a more realistic results. Research Aim: in this research the main idea was to study and identify green supply chain risks for project based enterprises active in the environmentally friendly construction of large-scale residential buildings. Research Method: The related literature was reviewed systematically and by establishment of questionnaires and interviews with experts in the sector entry data was gathered. Then for the twelve items of risks a causal model was presented using interpretive structural modeling method and prioritization of those elements of risks using fuzzy analytical network processing rendered. A sensitivity analysis for the consideration of stability in the results was examined. Findings: twelve items of risks in the green construction of large scale residential buildings identified and expounded more to be explored in the future researches. An interpretive structural model was introduced to show the interdependency of the elements in a seven layered causal system. risk items categorized further prioritized with respect to four criteria in a related project based corporation. One of these criteria mentioned as the influence rate is an extra contribution of this research. A bell-shaped function in the fuzzy environment was used and proposed as a clearer, more precise and realistic utilization of fuzzy logic in social science researches that are related to the intellectual human brain. Conclusions: Results indicate that corporate culture, experienced and skilled labor and customer support identified as drivers to other alternatives. Respectively four following items found to be the most severe risks in the green supply chain of residential building construction in the case studied which are- Key customers reluctance in support of green initiatives or green product and services, Fail to reach the quality expected of the building, Scarcity of experts, Experienced and skilled labor, in the context of green construction, Unavailability of raw Green materials and equipment. Results in this research were rationally acceptable and were compatible to previous related stream of scientific works

Parallel Title

‮‭Identification and Prioritization of Green Supply Chain Risks in Residential Building Sector Using Hybrid Fuzzy Decision Making Methods‬

مرندی علمداری، اردلان

Sanoubar , Naser

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی