عنوان

تدوین برنامه بیمه درآمد کل مزرعه برای محصولات زراعی منتخب استان زنجان,‮‭Designing a Whole-Farm Revenue Insurance for Selected Agricultural Crops in Zanjan Province of Iran‬

Number

‭۲۰۶۶۰پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تدوین برنامه بیمه درآمد کل مزرعه برای محصولات زراعی منتخب استان زنجان

Parallel Title Proper

‮‭Designing a Whole-Farm Revenue Insurance for Selected Agricultural Crops in Zanjan Province of Iran‬

First Statement of Responsibility

/محرم عین‌اللهی احمدآبادی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: کشاورزی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۷‬

Name of Manufacturer

، میرزائی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۷۸‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

دکتری

Discipline of degree

اقتصاد کشاورزی گرایش سیاست و توسعه کشاورزی

Date of degree

‮‭۱۳۹۷/۰۶/۱۴‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

بیمه محصولات کشاورزی یکی از روش‌های مدیریت ریسک در فعالیت‌های کشاورزی است که امروزه به طور گسترده‌ای هم در ایران و هم در سایر کشورها مورد استفاده قرار می‌گیرد .برنامه‌های فعلی صندوق بیمه محصولات کشاورزی پاسخگوی تقاضاهای گوناگون تولیدکنندگان بخش کشاورزی نیست .بنابراین سیاست‌های بیمه محصولات کشاورزی بایستی به سمت برنامه‌هایی سوق داده شود که انعطاف‌پذیری لازم برای پوشش دادن ریسک قیمت و تولید را داشته باشد .بیمه درآمد کل مزرعه برنامه جدیدی است که می‌تواند بسیاری از مشکلات بیمه سنتی را برطرف کند .در این برنامه به جای بیمه عملکرد یا بیمه درآمد یک محصول، درآمد کل مزرعه کشاورز تحت حمایت بیمه قرار می‌گیرد .پژوهش حاضر با هدف معرفی و طراحی برنامه بیمه درآمد کل مزرعه برای سه محصول گندم، جو و یونجه در شهرستان زنجان انجام شده است .بدین منظور دو رهیافت پارامتری و ناپارامتری به همراه روش عملکرد مزرعه نماینده مورد استفاده قرار گرفت .برای نیل به اهداف پژوهش، اطلاعات سری زمانی عملکردها و قیمت‌های محصولات یاد شده طی سال‌های‮‭۱۳۶۱ - ۹۳‬و همچنین داده‌های عملکردهای انفرادی کشاورزان طی سال‌های‮‭۱۳۸۷ - ۹۳‬گردآوری شد .در رهیافت پارامتری برای مدل‌سازی توزیع عملکردهای محصول از روش دومرحله‌ای بهره‌گیری شد به طوری که در گام اول، داده‌ها با استفاده از یک مدل رگرسیونی مناسب، روندزدایی شدند و در گام دوم داده‌های روندزدایی شده برای الگوسازی توزیع احتمال، مورد استفاده قرار گرفتند .برای مدل‌سازی سری‌های قیمت هم ابتدا قیمت‌های واقعی محصولات کشاورزی با استفاده از شاخص بهای تولیدکننده محاسبه و سپس روندزدایی شدند .آنگاه با استفاده از داده‌های روندزدایی شده، توزیع قیمت برآورد شد .جهت بررسی ایستایی سری‌های عملکرد و قیمت محصولات آزمون‌های ریشه واحد دیکی- فولر تعمیم یافته‮‭(ADF)‬ ،‮‭GLS - DF‬و آزمون ایستایی ‮‭KPSS‬ مورد استفاده قرار گرفت .نتایج بیانگر روند ایستا بودن متغیرهای عملکرد و جمعی از درجه اول بودن قیمت‌ها بود .در رهیافت پارامتری برای محاسبه نرخ حق‌بیمه، ابتدا تابع توزیع چگالی احتمال سری‌های عملکرد و قیمت محصولات تخمین زده شد .سپس مقادیر این متغیرها برای سال آینده پیش‌بینی شد .آنگاه درآمد تضمینی این محصولات در سطوح مختلف پوششی با استفاده از توزیع مشترک متغیرهای عملکرد و قیمت برآورد گردید .در گام بعدی، غرامت مورد انتظار بیمه‌گر، حق‌بیمه و نرخ حق‌بیمه در سه حالت تک‌محصولی، دو محصولی و سه محصولی برای مزرعه محاسبه شد .با استفاده از این رهیافت نرخ حق‌بیمه برای گندم، جو، یونجه، گندم-جو، گندم-یونجه، جو-یونجه و گندم-جو-یونجه در سطح پوشش ‮‭۷۵‬ درصد به ترتیب به میزان‮‭۹/۲۰‬ ،‮‭۵/۰‬ ،‮‭۰/۵‬ ،‮‭۷/۶‬ ،‮‭۹/۸‬ ، ‮‭۱/۱‬و ‮‭۷/۳‬ محاسبه شد .در رهیافت ناپارامتری برای مدل‌سازی و محاسبه مقادیر سطح تعهد، غرامت انتظاری و حق‌بیمه و نرخ حق‌بیمه از تابع کرنل بهره‌گیری شد .در این رهیافت نرخ حق‌بیمه برای گندم، جو، یونجه، گندم-جو، گندم-یونجه، جو-یونجه و گندم-جو-یونجه در سطح پوشش ‮‭۷۵‬ درصد به ترتیب به مقدار‮‭۲/۹‬ ،‮‭۱/۰‬ ،‮‭۷/۳‬ ،‮‭۷/۱‬ ،‮‭۸/۲‬ ، ‮‭۵/۰‬ و ‮‭۸/۰‬ برآورد گردید .مقایسه دو رهیافت مشخص نمود که مقادیر غرامت انتظاری و نرخ حق‌بیمه در روش ناپارامتری از روش پارامتری پایین‌تر است .در این تحقیق همچنین برنامه تنظیم‌پذیر بیمه درآمد کل مزرعه ‮‭(CAWFI)‬ بر پایه عملکردهای انفرادی و منطقه‌ای مدنظر قرار گرفت .بدین منظور عملکردهای ساختگی سطح مزرعه نیز محاسبه و تحلیل شد .برای این منظور عملکرد مزارع نماینده با استفاده از انحرافات عملکردهای انفرادی کشاورزان از میانگین عملکرد شهرستان تولید شد .سپس تابع توزیع احتمال عملکرد انفرادی از طریق تابع کرنل دومتغیره برآورد و بر اساس آن‌ها عملکردهای واقعی کشاورزان شبیه‌سازی گردید .در این روش نرخ حق‌بیمه برای گندم، جو، یونجه، گندم-جو، گندم-یونجه، جو-یونجه و گندم-جو-یونجه در سطح پوشش ‮‭۷۵‬ درصد به ترتیب‮‭۹/۱۹‬ ،‮‭۸/۴‬ ،‮‭۷/۸‬ ،‮‭۴/۶‬ ،‮‭۸/۴‬ ، ‮‭۷/۰‬ و ‮‭۸/۱‬ به دست آمد .مقایسه نتایج حاصل از این روش با روش‌های پارامتری و ناپارامتری نشان داد که غرامت انتظاری، حق‌بیمه و نرخ حق‌بیمه این روش منطقی‌تر از آن‌هاست .نتایج کلی پژوهش حاکی از این است که بیمه درآمد کل مزرعه غرامت انتظاری و حق‌بیمه کمتری نسبت به بیمه عملکرد و بیمه درآمد جداگانه برای محصولات ارایه می‌کند و بنابراین برای مدیریت ریسک کشاورزی گزینه مناسب‌تری است .علاوه بر آن، حق‌بیمه محاسبه شده در روش ناپارامتری نسبت به روش پارامتری پایین‌تر است .همچنین نرخ حق‌بیمه و غرامت انتظاری محاسبه شده در روش ترکیب داده‌های انفرادی و منطقه‌ای یعنی بیمه ‮‭(CAWFI)‬ معقول‌تر از سایر روش‌هاست .در این پژوهش تغییرات در میزان رفاه اقتصادی کشاورزان در دو حالت با بیمه و بدون بیمه درآمد کل مزرعه نیز مورد بررسی قرار گرفت .این عمل با بهره‌گیری از توابع مطلوبیت و ضریب ریسک‌گریزی کشاورزان انجام شد .نتایج این بخش نشان داد که رفاه اقتصادی کشاورزان در حالتی که حداقل یک محصول را بیمه کرده باشند، نسبت به حالت بدون بیمه افزایش می‌یابد .به عنوان مثال، میزان افزایش رفاه در بیمه گندم، جو، یونجه، گندم-جو، گندم-یونجه، جو-یونجه و گندم-جو-یونجه در سطح پوشش ‮‭۷۵‬ درصد به ترتیب‮‭۸/۸‬ ،‮‭۸/۱‬ ،‮‭۹/۲‬ ،‮‭۲/۱‬ ،‮‭۹/۰‬ ، ‮‭۱/۱‬ و ‮‭۸/۰‬ درصد بهبود می‌یابد .بر اساس یافته‌های تحقیق، توصیه می‌گردد که صندوق بیمه محصولات کشاورزی برنامه بیمه درآمد کل مزرعه را در اولویت برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری خود قرار داده و تمهیدات و زیرساخت‌های لازم برای عملیاتی کردن آن را فراهم نماید

Text of Note

Agricultural insurance as a risk management tools for agricultural activities is widely used both in Iran and other countries. In Iran, the current agricultural insurance policy has failed to provide farmers with economic security and meet their various demands. Therefore, agricultural insurance policies must be directed towards the policies with high flexibility to cover the risk of prices and revenues. Whole Farm Insurance (WFI) is a new product that can address most of the traditional insurance problems. This product protects farmers against loss of revenue in a single policy instead of insuring the crops separately. The purpose of this study was to introduce and design a Whole Farm Insurance for the wheat, barley and alfalfa crops in Zanjan city. For this purpose, both parametric and non-parametric approaches along with pseudo farm-level yields were used. Required information including times series data of yields and prices were collected for the period 1982-2014 in addition to farm-level yield data for the period 2008-2014. In the parametric approach a two-step method was used for modeling the PDF and CDF of the crops, so that in the first step, the data were detrended using an appropriate regression model and in the second step, detrended data were used to simulate the probability density functions. In order to model the price series, the real prices of agricultural products were calculated using the producer price index and then detrended. Then, the distribution of the prices was estimated using the detrended data. For examining the stationarity of the yield and price series, the augmented Dickey-Fuller unit (ADF), DF-GLS and KPSS tests were used. The results indicated that the yields are trend stationary process (TSP) and the prices are difference stationary process (DSP). In the parametric approach, firstly the probability density function for yields and prices were estimated. After that the future values of these variables were predicted for the next year. Then the guaranteed incomes for the products were estimated at different coverage levels using the joint distribution of the yields and prices. In the next step, the expected indemnity, premium rate, insurers liability and sum insured were calculated in the single-crop, two crop and multi-crop cases. In parametric approach, the premium rate for wheat, barley, alfalfa, wheat-barley, wheat-alfalfa, alfalfa-barley and wheat-barley-alfalfa cases were calculated 20.9, 0.5, 5, 6.7, 1.9, 1.8, and 3.7 percent at the 75 percent coverage level, respectively. In the nonparametric approach, kernel distribution function was applied for modeling and computing the premiums. In this approach, the premium rate for wheat, barley, alfalfa, wheat-barley, wheat-alfalfa, alfalfa-barley and wheat-barley-alfalfa cases were calculated 9.2, 0.1, 3.7, 1.7, 2.8, 0.5 and 0.8 percent at the 75 percent coverage level, respectively. The comparison of the two approaches indicated that the premiums in the nonparametric method are lower than the parametric one. In this research, pseudo farm-level yields were calculated and analyzed, as well. For this purpose, the yields of the representative farms were generated using the farmers individual deviations from the county-level yields. Afterward, the probability distribution function was estimated using a bivariate kernel function and based on which the actual yields were simulated. In this method, the premium rate for wheat, barley, alfalfa, wheat-barley, wheat-alfalfa, alfalfa-barley and wheat-barley-alfalfa were calculated as 19.9, 4.8, 8.7, 6.4, 4.8, 0.7 and 1.8 at 75 percent coverage level, respectively. In this method the premiums are more logical values compared to parametric and nonparametric approaches. The overall results indicated that the whole farm insurance offers lower premiums in comparison to insuring the crops separately and therefore is more appropriate tool for agricultural risk management. Also, the premiums rates of the pseudo farm-level yields are more reasonable than other methods. In this study, changes in the economic welfare of farmers in the cases of with and without insurance were also examined by using the Constant Relative Risk Aversion (CRRA) utility functions and Certainty Equivalent (CE). The results of this section showed that the economic welfare of the farmers, were increased when they insured at least one product compared to the non-insurance state. For example, the welfare increases in insuring wheat, barley, alfalfa, wheat-barley, wheat-alfalfa, alfalfa-barley and wheat-barley-alfalfa cases by 8.8, 1.8, 2.9, 1.2, 0.9, 1.1 and 0.8 percent in the 75 percent coverage level, respectively. According to the findings, it is recommended that the Agricultural Insurance Fund provide the whole farm income insurance policy as a priority in planning and policy making, and provide the necessary facilities and infrastructure to operate it

Parallel Title

‮‭Designing a Whole-Farm Revenue Insurance for Selected Agricultural Crops in Zanjan Province of Iran‬

عین‌اللهی احمدآبادی، محرم

Ainollahi Ahmadabadi, Moharram

محمدرضایی، رسول

قهرمان‌زاده، محمد

دشتی، قادر

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی