عنوان

بررسی آسیب‌پذیری و تعیین حریم کیفی چاه‌های آب شرب آبخوان دشت آبخوان شبستر,‮‭Study of vulnerability and determination of well head protection area of drinking water wells in the Shabestar Plain aquifer‬

Number

‭۲۰۶۱۸پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بررسی آسیب‌پذیری و تعیین حریم کیفی چاه‌های آب شرب آبخوان دشت آبخوان شبستر

Parallel Title Proper

‮‭Study of vulnerability and determination of well head protection area of drinking water wells in the Shabestar Plain aquifer‬

First Statement of Responsibility

/فاطمه کدخدائی ایلخچی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: علوم طبیعی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۷‬

Name of Manufacturer

، میرزائی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۱۵۶‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

زمین شناسی گرایش هیدروژئولوژی

Date of degree

‮‭۱۳۹۷/۱۱/۱۴‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

آب زیرزمینی در دشت شبستر به علت کمبود منابع آب سطحی ، از نظر کشاورزی و تامین آب شرب از اهمیت زیادی برخوردار است .استفاده از کودهای نیتراته و فاضلاب‌صهای حاصل در منطقه، این منابع را در معرض آلودگی قرار داده است .بنابراین شناسایی مناطق مستعد آلودگی در دشت شبستر می‌صتواند در برنامه‌صهای مدیریتی و حفاظتی ازآب زیرزمینی، موثر باشد .لذا در این پژوهش با استفاده از دو روش ‮‭DRASTIC‬ و ‮‭SINTACS‬ اقدام به ارزیابی آسیب‌صپذیری آبخوان این دشت شده است .به منظور صحت‌صسنجی این دو روش از داده‌صهای غلظت نیترات در منطقه مورد مطالعه استفاده شد .در ادامه برای از بین بردن اعمال نظر کارشناسی در فرآیند وزن و رتبه‌صدهی روش دراستیک، از مدل‌صهای هوش مصنوعی و روش‌صهای بهینه‌صسازی مختلف استفاده شد .روش‌صهای بهینه‌صسازی به کار رفته شامل روش ویلکوکسن، کلنی مورچه و الگوریتم ژنتیک می‌صباشد .از مدل‌صهای هوش مصنوعی مختلف مانند شبکه عصبی‮‭(ANN)‬ ، فازی ساجنو‮‭(SFL)‬ ، نروفازی ‮‭(ANFIS)‬ و مدل مرکب ‮‭(CMIS)‬ نیز به منظور ارزیابی دقیق‌صتر آسیب‌صپذیری آبخوان مورد نظر استفاده شد .همه روش‌صها و مدل‌صهای به کار رفته ضریب همبستگی با نیترات را نسبت به حالت اولیه افزایش دادند .اما در این بین مدل هوش مصنوعی مرکب توانایی بالایی برای ارزیابی آسیب-پذیری آبخوان دشت شبستر داشته است .در ادامه این پژوهش با توجه به اینکه تعیین حریم کیفی چاه‌صهای شرب نیز برای حفاظت چاه‌صها در مقابل آلودگی می‌صتواند موثر باشد .بنابراین با روش جریان یکنواخت حریم کیفی چهار چاه شرب موجود در منطقه تعیین گردید .نتایج حاصل نشان داد چاه شرب شماره ‮‭۲‬ و ‮‭۱‬ واقع در شندآباد ناحیه حفاظتی بزرگتری را به خود اختصاص داده‌صاند .قرار گرفتن چاه شرب شماره ‮‭۲‬ در منطقه با آسیب‌صپذیری زیاد نیز لزوم حفاظت بیش‌صتر از این چاه و استقرار مناسب واحدصهای صنعتی در اطراف آن را نشان داد

Text of Note

Groundwater in Shabestar plain is very important for agriculture and drinking water supply due to lack of surface water resources. The use of nitrate fertilizers and sewage in the region has put these sources to expose to contamination. Therefore, identifying areas susceptible to pollution in the Shabestar plain can be effective in groundwater management and conservation programs. Therefore, in this research, using the DRASTIC and SINTACS methods, the aquifer vulnerability of this plain has been evaluated. For verification of these two methods, nitrate concentration data were used in the study area. In order to eliminate expert opinion in the process of weighing and ranking of the DRASTIC method, artificial intelligence models and different optimization methods were employed. The optimization methods used include the Wilcoxon method, ant colony and genetic algorithm. Various artificial intelligence models such as Neural Network (ANN), Sugeno Fuzzy Logic (SFL), Neurofuzzy (ANFIS), and Composite Model with Intelligent Systems (CMIS) were used to more accurate assessment of the vulnerability of the aquifer. All methods and models elevated the correlation coefficient with nitrate compared to the initial state. However, the combined artificial intelligence model showed a high ability to assess the vulnerability of the Shabestar plain aquifer. The research continues with regard to the fact that the determination of the quality of drinking wells can be effective in protecting wells from pollution. Thus, with the uniform flow method, the wellhead protection area of the four wells in the area was determined. The results showed that drinking water wells of No. 2 and 1 located in the Shendabad village have a larger protection zone. The location of Drinking Well No. 2 in a highly vulnerable area revealed the need for more protection from this well and the proper location of the industrial units around it

Parallel Title

‮‭Study of vulnerability and determination of well head protection area of drinking water wells in the Shabestar Plain aquifer‬

کدخدائی ایلخچی، فاطمه

Kadkhodaie-Ilkhchi, Fatemeh

اصغری مقدم، اصغر، استاد راهنما

برزگر، رحیم، استاد مشاور

قره‌خانی، مریم، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی