NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۲۰۱۳۲پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
مدل سازی GIS و RS پایه گسترش شوری خاک در دشت‌های حاشیه غربی دریاچه ارومیه
Parallel Title Proper
GIS and RS based modeling of soil salinity in the plains of western margin of Urmia Lake
First Statement of Responsibility
/عذرا سلیمی ترکمانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: برنامه ریزی و علوم محیطی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۷
Name of Manufacturer
، میرزائی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۸۱ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مطالعات آب و خاک
Date of degree
۱۳۹۷/۰۶/۰۲
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
شوری خاک یک مسئله اساسی زیست محیطی است که بر جنبه‌صهای حیاتی زیست محیطی از جمله امنیت غذایی، کاهش تولید و کاهش حاصلخیزی زمین‌صهای کشاورزی، از بین رفتن تنوع زیستی و تغییرات اقلیمی جهانی تاثیر می‌صگذارد .به همین جهت مطالعه شوری خاک از اهمیت بالایی برخوردار است و برای پیش بینی، روند تغییرات و تشخیص آن استفاده از ابزارهای مناسب ضروری است .شناسایی و پهنه بندی خاک های شور غالبا، به دلیل تغییرپذیری زمانی و مکانی آن و نیاز به نمونه برداری و کارهای آزمایشگاهی مشکل است .امروزه تکنیک‌صهای سنجش از دور وGIS ، روش‌صهای بسیار مناسبی برای جمع-آوری اطلاعات، تصمیم‌صگیری سریع، دقیق و با صرفه در مطالعات محیطی محسوب می‌صگردند .هدف اصلی این تحقیق پایش تغییرات شوری خاک در دشت‌صهای حاشیه غربی دریاچه ارومیه می‌صباشد .در این پژوهش به منظور محاسبه شوری خاک از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست بین سال‌صهای ۲۰۱۳ تا ۷۲۰۱ با بازه زمانی یک ساله استفاده گردید .به همین منظور تصاویر پس از انجام تصحیحات لازم، در محیط نرم افزاری Envi پردازش شده سپس شاخص‌صهای شوری از جمله شاخص‌صهایSI ،SI۱ ،SI۲ ،SI۳ ، BI و NDSI بر روی تصاویر اعمال گردید و نقشه‌صهای پراکنش شوری براساس شاخص‌صهای مذکور در ۵ کلاس شوری شدید، شور، نسبتا شور، شوری خیلی کم و عدم وجود شوری تهیه گردید .سپس مساحت شوری خاک در سال‌صهای مورد نظر براساس کلاس شوری شدید و شور محاسبه شد .نتایج حاصل نشان داد که مساحت شوری خاک طی بازه‌صی زمانی ۲۰۱۳تا ۲۰۱۷ در همه‌ص شاخص‌صها افزایش یافته است .هم‌صچنین همبستگی بین شاخص‌صهای به کار رفته مورد ارزیابی قرار گرفت که با توجه به نتایج بدست آمده بالاترین همبستگی بین شاخص‌صهای SI۲ وBI ، برابر ۹۸/۰ می‌صباشد .
Text of Note
Soil salinity is an environmental issue that affects environmental vitally, including food security, reduced production and reduced fertility of agricultural land, loos of biodiversity, and global climate change. Therefore, soil salinity study is very important and it is necessary to use the appropriate tool to forecast change process and recognize it. It is difficult to identify and classify saline soils due to its temporal and spatial changes, and the need for sampling and laboratories works. Nowadays, remote sensing and GIS methods are very convenient way to collect information quickly, careful and advantageous environmental perusal. The main objective of this research is to investigate soil salinity changes in the western plains of lake Urmia. In this research, OLI satellite pictures was used to calculate soil salinity in the years 2013 to 2017 with a one-year period. For this purpose, the pictures were processed after the necessary correction in Envi software environmental. Then salinity index including SI, SI1, SI2, SI3, BI and NDSI indexes were applied into salinity distribution maps and maps based on the indexes mentioned in five classes of a sever salinity, salinity, salinities, low salinity and absence of salinity. After word soil salinity was calculated in saline years according to the degree of ever salinity and salinity. The results showed that soil salinity increased in all indexes during 2013-2017. Also the correlation between applied indicators was evaluated. According to the results, the highest correlation between SI2 and BI indices is 0.98
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
GIS and RS based modeling of soil salinity in the plains of western margin of Urmia Lake
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
سلیمی ترکمانی، عذرا
Salimi Torkamani, Azra
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
