Contribution of Electric Vehicles (EV) in Frequency Control of Micro-Grids
First Statement of Responsibility
/امید باغبان اورندی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق و کامپیوتر
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۷
Name of Manufacturer
، افشار
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۷۳ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
ارشد
Discipline of degree
برق قدرت
Date of degree
۱۳۹۶/۱۱/۱۶
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
رشد روزافزون حضور خودروهای برقی در سیستم حمل و نقلی اکثر کشورهای جهان، علاوه بر مزایای زیست محیطی، نگاه ویژهی تصمیمگیران و بهرهبرداران شبکه برق را به استفاده از پتانسیل این خودروها در پی داشته است .این خودروها علاوه بر اینکه میتوانند در حالت عادی به عنوان یک بار کنترلپذیر در شبکه حضور داشته باشند، با توجه به تکنولوژیهای موجود این قابلیت را دارند که در مواقع لزوم انرژی ذخیره شده در باتری خود را در اختیار شبکه قرار دهند .این قابلیت مهم که خودرو به شبکه نام دارد، این فرصت را به شبکه میدهد که از این خودروها در خدمات جانبی سیستم قدرت مثل کنترل فرکانس بهره ببرد .در این پایاننامه، بهینهسازی مشارکت خودروهای برقی در امر کنترل فرکانس با استفاده از الگوریتمهای هوشمند مورد مطالعه قرارگرفته است .همچنین این مطالعات بهگونهای انجام شده است که در صورت بوجود آمدن یک حادثه فرکانسی، میزان بهینهی مشارکت خودروهای برقی و مقدار بار حذف شده با درنظر گرفتن تلفات خطوط محاسبه گردد و در آخر، وضعیت با لحاظ کردن عدم قطعیت بارهای شبکه، پارکینگهای خودروهای برقی و تولید نیروگاههای بادی با استفاده از روش تخمین نقطهای (PEM) بررسی شده است .از سه الگوریتم بهینهسازی قدرتمند و شناختهشدهی ژنتیک(GA)، ازدحام ذرات (PSO)و کلونی مورچگان (ACO) برای حل مسأله در سناریوهای مختلف استفاده شده و شبیهسازیها و محاسبات در نرم افزارهای DIgSILENT و MATLAB Simulink انجام پذیرفته است
Text of Note
The promotion of electric vehicles (EVs) use by governmental and universal policies causes the equipment to play an important role in reducing the emission of greenhouse gases such as CO2 from transportation. Besides these environmental benefits, the EVs have significant potential to be considered as ancillary services of power systems. It means that, in addition to the fact that EVs are considered as controllable loads, these devices can also inject their stored energy to the grid by Vehicle-to-Grid (V2G) technology. The proposed method of this thesis provides optimum amount of EVs participation for frequency control and protection so that constraints of system normal operation are satisfied. In order to taking load and generation uncertainties into consideration, the point estimate method (PEM) has been utilized. Three well-known intelligent optimization algorithms including Genetic algorithm (GA), Particle swarm optimization (PSO) and Ant colony optimization (ACO) have been implemented to solve the problem in different scenarios. The MATLAB Simulink and DIgSILENT PowerFactory softwares have been used to solve this problem. The obtained results indicate the appropriate performance of the proposed approach
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Contribution of Electric Vehicles (EV) in Frequency Control of Micro-Grids