NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۱۹۳۵۴پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
انتخاب پارامتر پنجره در برآورد ناپارامتری تابع ضریب همبستگی زوجی
First Statement of Responsibility
/سجاد احدی کوچه قاضی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: علوم ریاضی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۷
Name of Manufacturer
، راشدی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۶۰ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
آمار
Date of degree
۱۳۹۷/۰۴/۰۶
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
تابع ضریب همبستگی زوجی یک ابزار مفید و سودمند برای تحلیل الگوهای نقطه ای فضایی می باشد .این تابع اغلب با روش هایی مثل هموارسازی کرنل به صورت ناپارامتری برآورد می شود .این پایان نامه یک روش داده محور را برای پارامتر پنجره ی گرفتار در برآورد و تخمین، توسعه می دهد .روش مطرح شده از ایده ی کم ترین مربعات اعتبارسنجی متقابل استفاده می کند که اغلب برای انتخاب پارامتر پنجره در برآورد چگالی و دیگر برآوردهای ناپارامتری به کار گرفته می شود .خاصیت مجانبی رویکرد مطرح شده تحت حوزه افزایش دامنه در این پایان نامه مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت
Text of Note
The pair correlation function is a useful tool to analyze spatial point patterns. It is often estimated nonparametrically by a procedure such as kernel smoothing. This article develops a data-driven method for the selection of the bandwidth involved in the estimation. The proposed method uses the idea of least-squares cross-validation which has been often applied for bandwidth selection in density estimation and many other nonparametric estimations. The asymptotic property of the proposed approach will be investigated under an increasing-domain setting in this paper
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
احدی کوچه قاضی، سجاد
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
