شبیهسازی توزیع گرما در مرغداریها با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی بهمنظور بهینهسازی تولید
Parallel Title Proper
Simulation of heat distribution in Poultry farms using Computational Fluid Dynamics for production optimization
First Statement of Responsibility
/حامد فرزانپور
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: کشاورزی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۶
Name of Manufacturer
، افشار
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۹۰ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی مکانیک بیوسیستم- گرایش مهندسی پس از برداشت
Date of degree
۱۳۹۶/۰۶/۱۴
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در محلصهای نگهداری دام و بخصوص طیور، کنترل شرایط محیط داخلی یک عامل کلیدی برای افزایش بهره-وری حیوانات و جلوگیری از تلفات آنصها میصباشد .بهبود شرایط زندگی در فضاهای نیمه محصور همانند مرغداریصها را میصتوان با کنترل بهتر شرایط اتمسفریک مانند درجه حرارت و غلظت گازهای موجود در این اماکن بدست آورد .آزمایشصهای تجربی در خصوص وضعیت اتمسفریک داخل گاوداری و مرغداری، یک روش پرچالش و هزینهصبر به دلیل محدودیت در بودن تعداد نقاط اندازهصگیری، وجود شرایط آبصوهوایی ناپایدار و نیز خطاهای تجربی است .شبیه سازی شرایط دمایی و ممنتوم به کمک کامپیوتر و در محیط نرمصافزارهای مرتبط با دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) برای غلبه بر محدودیت انجام آزمایشصهای تجربی استفاده میصشود و دارای تواناییصهای وسیع آنالیز پارامتریک و پیش بینی محدودهصی بهینهصی پارامترهای عملکرد میصباشد .از این رو در این تحقیق در یک مرغداریص تیپ موجود واقع در شهرستان اسکو در استان آذربایجان شرقی، توزیع دما و سرعت در محیط داخلی مرغداری در ابعاد واقعی با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی و نرمصافزار انسیس فلوئنت شبیهصسازی شد .نتایج حاصل از شبیهصسازی عددی و نتایج بدست آمده از اندازهصگیریصهای تجربی از دمای داخل مرغداری در نقاط مختلف با هم مقایسه شدند و بهترین پبشصبینی با مقدار RMSE معادل ۴۰۵/۰ بدست آمد .نتایج نشان داد که شبیهصساز توسعه داده شده دقت قابل قبولی برای شبیهصسازی مرغداری مورد مطالعه دارد و میصتواند برای شبیهصسازی در شرایط مرزی دیگر مورد استفاده قرار گیرد .از شبیهصساز توسعه داده شده برای بهبود تهویه در سالن مرغداری مورد مطالعه استفاده شد .با اضافه کردن دریچهصهای جدید و تغییر در زاویه بازشدگی دریچهصهای موجود تهویه مرغداری مورد مطالعه بهبود یافت بهصطوریصکه در مرغداری بهینهصسازی شده نسبت به مرغداری اولیه توزیع دما و همصچنین سرعت هوا یکنواخت تر بود
Text of Note
In livestock and specifically poultry farms, controlling the internal environment conditions is a key factor to increase the animal productivity and prevent their casualties. Controlling the atmospheric conditions like temperature and gas concentration in semi-enclosed spaces like poultry farms can improve the living conditions. Experimental tests on atmospheric conditions of livestock and poultry farms, are challenging and expensive due to limited measurement points, unstable climate conditions and experimental errors. Simulation of temperature and momentum conditions is used unlimitedly with computer especially Computational Fluid Dynamics (CFD) to overcome the limitations of experimental tests. This method has vast abilities of parametric analysis and predicting optimum range of functional parameters. So in this research the temperature and velocity distribution of internal environment of a poultry farm in oskoo, east Azerbaijan privance, using CFD and Ansys-Fluent Software was simulated. The numerical simulation and experimental results of the farm internal temperature were compared and the best prediction was obtained with RMSE of 0.405. The results indicated that extended simulator has an acceptable accuracy in pridiction of temperature and can be used in other boundary conditions too. This factor was improved by adding new gates and changing the angle of existing gates; so that the air velocity and temperature distribution in the optimized farm was more uniform than the primary one
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Simulation of heat distribution in Poultry farms using Computational Fluid Dynamics for production optimization