عنوان

بررسی عوامل موثر بر رشد بخش کشاورزی و پیش‌بینی آن :به‌کارگیری رهیافت داده‌های با تواتر متفاوت( میداس)

Number

‭۱۸۶۶۵پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بررسی عوامل موثر بر رشد بخش کشاورزی و پیش‌بینی آن :به‌کارگیری رهیافت داده‌های با تواتر متفاوت( میداس)

First Statement of Responsibility

/شیدا بداق

Name of Publisher, Distributor, etc.

: کشاورزی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۶‬

Name of Manufacturer

، میرزائی

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی اقتصاد کشاورزی گرایش سیاست و توسعه کشاورزی

Date of degree

‮‭۱۳۹۶/۱۱/۱۵‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

امروزه در موضوعات اقتصادی و بازرگانی، پیش‌بینی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین شاخصه‌های علمی روز به روز توسعه و پیشرفت می‌کند و پیش‌بینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است .بخش کشاورزی، به‌عنوان بخش تولیدکننده محصولات راهبردی و تأمین کننده مواد غذایی مورد نیاز جمعیت رو به رشد جامعه، تأثیر زیادی در بسیاری از تصمیم‌گیری‌های اقتصادی، اجتماعی و سیاسی دارد .با توجه به اهمیت بخش کشاورزی در اقتصاد کشور و نیز وجود عوامل تأثیرگذار متفاوت و غیرقابل کنترل، سعی می‌شود از روش‌هایی در پیش‌بینی استفاده شود که به‌واسطه‌ی آن‌ها تخمین به واقعیت نزدیک و خطا بسیار کم باشد تا رشد اقتصادی این بخش را به‌درستی پیش‌بینی کرده و سیاست‌ها و برنامه‌های لازم برای بهبود جایگاه این بخش طرح‌ریزی شود .بنابراین در این پژوهش سعی می‌شود با بررسی عوامل مؤثر بر رشد ارزش‌افزوده بخش کشاورزی، مدل مناسب برای پیش‌بینی رشد ارزش‌افزوده بخش کشاورزی ایران استفاده شود .به این منظور از الگوی داده‌های ترکیبی با تواتر متفاوت ‮‭(MIDAS)‬ که اخیرا گسترش زیادی داشته است و مدل میانگین متحرک انباشته ‮‭(ARIMA)‬ برای پیش‌بینی رشد ارزش‌افزوده کشاورزی استفاده شده‌است .داده‌های سری زمانی شامل ارزش‌افزوده سالانه بخش کشاورزی و ارزش‌افزوده بخش نفت) به قیمت ثابت ‮‭۱۳۷۶)‬ و داده‌های فصلی تشکیل سرمایه ثابت ناخالص بخش کشاورزی و نرخ ارز غیررسمی طی سال‌های‮‭۱۳۶۸ - ۹۵‬می‌باشد .نتایج حاصل از آزمون ریشه واحد نشان داده است تمامی متغیرها در سطح مانا هستند .همچنین نتایج آزمون ریشه واحد با لحاظ شکست ساختاری حاکی از عدم وجود ریشه واحد در متغیرهای موردمطالعه است .بر اساس نتایج حاصل از برآورد الگو، نرخ رشد ارزش‌افزوده کشاورزی، به سه وقفه سالانه خودش و سه وقفه از متغیر توضیحی نرخ رشد ارزش‌افزوده نفت، همچنین به دو وقفه از نرخ رشد تشکیل سرمایه ثابت و دو وقفه از متغیر نرخ رشد نرخ ارز وابسته می‌باشد .پس از برآورد الگو، با استفاده از دو مدل‮‭MIDAS ARDL‬ - و ‮‭ARIMA‬ اقدام به انجام پیش‌بینی نرخ رشد برای سال‌های‮‭۱۳۹۶- ۱۴۰۰‬ گردیده است .بر اساس معیارهای ارزیابی پیش‌بینی مدل‮‭MIDAS ARDL‬ - دارای دقت پیش‌بینی بسیار بالاتری از مدل ‮‭ARIMA‬ بوده و با داده‌های رشد ارزش‌افزوده بخش کشاورزی سازگاری بیشتری دارد

Text of Note

Today, in economic and commercial issues, prediction is one of the most important scientific indicators of the day to day development and progress and prediction of macroeconomic variables is important for planners and policy makers and economic units. The agricultural sector, as a producer of strategic products and providing food for the growing population, has a great influence on economical, social and political decisions. Considering the importance of the agricultural sector in the country's economy as well as the existence of different and uncontrollable contributing factors, we try to use methods of prediction that their results estimation are close to reality and their errors are very low to predict the economic growth of this sector. Also, the policies and plans are designed to improve of this sector. Therefore, in this research, we attempt to investigate the contributing factors in the growth of agricultural sector value added, an appropriate model for predicting is used. To aim, the MIDAS model, recently is developed, and the Aggregate Moving Average (ARIMA) model, are used to prediction. Time series data includes the annual value added of the agricultural sector and the value added of the oil sector (at a fixed price of 1997) and seasonal data on the formation of gross fixed capital formation in the agricultural sector and the informal exchange rate for the years 1989-2016. The results of the unit root test have shown that all variables are stationary in level. Also, root test results with structural change indicate that there is not a unit- root in the studied variables. Based on the results of the model's estimation, the agricultural-growing value-added growth rate depends on its three annual lags and three lags of the explanatory variable of the growth rate of the surplus of oil, as well as on two lags of the growth rate of fixed capital formation and two lags of the variable of the rate of growth of the exchange rate. After estimating the model, using the ARDL-MIDAS and ARIMA models, we have been doing a prediction of growth rates for the years 2017- 2021. Based on the prediction evaluation criteria, the ARDL-MIDAS model has a much higher prediction accuracy than ARIMA model and it is more consistent with the value-added growth data of the agricultural sector

بداق، شیدا

پیش بهار، اسماعیل، استاد راهنما

دشتی، قادر، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی