عنوان

تشخیص رتینوپاتی دیابتی از تصاویر شبکیه با روش جدید مبتنی بر ساختارشناسی با قدرت بهبود کیفیت تصویر

Number

‭۱۸۷۸۵پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تشخیص رتینوپاتی دیابتی از تصاویر شبکیه با روش جدید مبتنی بر ساختارشناسی با قدرت بهبود کیفیت تصویر

First Statement of Responsibility

/زهرا اصغرزاده بناب

Name of Publisher, Distributor, etc.

: مهندسی برق و کامپیوتر

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۶‬

Name of Manufacturer

، افشاری

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک

Date of degree

‮‭۱۳۹۶/۱۱/۱۸‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

دیابت نوعی بیماری شایع در جهان است .این بیماری آثار بدی بر روی چشم‌ها، سیستم عصبی، قلب و سایر اعضای بدن دارد .اولین عضوی که معمولا دچار آسیب می‌شود چشم می‌باشد .این بیماری می‌تواند به دلایل مختلفی از جمله ایجاد آب مروارید، آب سیاه و مهم‌تر از آن صدمه به عروق خونی داخل چشم، بر روی دید فرد تأثیر بگذارد .رتینوپاتی دیابتی، عارضه‌ای ناشی از دیابت است و به دلیل تغییرات ایجاد شده در عروق خونی شبکیه رخ می‌دهد .آسیب دیدن عروق خونی شبکیه سبب نشت خون، رشد شاخه‌های عروقی شکننده و کلافه‌مانند و تخریب شبکیه می‌شود .این بیماری یکی از علل اصلی کاهش دید بوده و افرادی که مبتلا به دیابت درمان نشده هستند، ‮‭۲۵‬ برابر بیشتر از دیگران در معرض ابتلا به نابینایی قرار دارند .تلاش‌ها و پیشرفت‌های مهمی در عرصه پردازش تصاویر شبکیه بهمنظور ارائه سیستم‌های خودکار جهت تشخیص بیماری‌های مختلف روی آن انجام شده است .چنین سیستم‌هایی علاوه بر اینکه امکان پردازش تصاویر شبکیه را در حجم زیاد و با حداقل زمان و هزینه فراهم میکنند، از خستگی و ضعفهای دیگری که شخص تشخیصدهنده میتواند دچار شود می‌کاهند .کار بر روی این تصاویر در جهت معرفی الگوریتم‌های جدید با قابلیت اعمال بر روی تصاویر با کیفیت و روشنایی مختلف و رسیدن به حداقل خطا میباشد .از کارهای مختلفی که در جهت رسیدن به این اهداف بر روی تصاویر شبکیه انجام می‌شود افزایش کنتراست و یکنواخت‌سازی روشنایی تصاویر شبکیه، تشخیص مکان، محدوده و اندازه دیسک نوری، استخراج رگ‌های خونی، تشخیص لکههای زرد تحت عنوان اگزودیت‌ها می‌باشد .مشکلاتی از جمله عدم کیفیت مناسب تصاویر شبکیه، مانع از خودکار بودن کامل یک سیستم تشخیص می‌شود زیرا اجزای آناتومی و ضایعات شبکیه در تصاویر با کیفیت نامطلوب به خوبی قابل رؤیت نمی‌باشد .بنابراین پردازش چنین تصاویری به منظور تشخیص بیماری، شناسایی ضایعات و اجزای آناتومی با مشکل روبه‌رو شده و سبب کاهش کارآیی سیستم می‌شود .این پایان‌نامه، ارائه روش جدید طراحی سیستم تشخیص رتینوپاتی دیابتی مبتنی بر ساختارشناسی با قدرت ارزیابی و بهبود کیفیت تصاویر شبکیه می‌باشد .الگوریتم‌های پیشنهادشده برای ارزیابی کیفی تصاویر شبکیه، مبتنی بر ویژگی‌های عمومی و ویژگی‌های ساختاری تصویر می‌باشد

Text of Note

Diabetes is a common disease in the world. This disease can affect on the eyes, the nervous system, the heart and other organs of the body. The first member that is usually damaged is the eye. It can affect the vision for various reasons, including cataracts, Gluacuma and, more importantly, damage to the eye blood vessels. Diabetic retinopathy is a diabetic disorder and causes changes in the blood vessels of the retina. Damage to blood vessels in the retina causes blood leakage, the growth of fragile and jagged veins and retinal destruction. This disease was one of the main causes of vision loss and those with diabetes are 25 times more likely to be blinded than others. Important efforts have been made in the field of retina image processing in order to provide automated systems for diagnosing various diseases on it. Such systems, in addition to allowing the processing of retina images in a large volume, with minimal time and cost, reduce the fatigue and other weaknesses that the detective can suffer. Working on these images to introduce new algorithms with the ability to apply images of different quality and brightness and achieve the minimum error. The various work done to achieve these goals on retina images it is to increase the contrast and uniformity of the brightness of the retina images, detect the location, size and scope of the optical disc, the extraction of blood vessels, and the detection of yellow spots called exudates. Problems such as lack of high quality retina image prevent the automatic detection of a system; because the components of anatomy and retinal lesions are not well visible in poorly-quality images. Therefore, the processing of such images in order to diagnose the disease, identifying the lesions and components of the anatomy faces a problem and reduces the efficiency of the system. This thesis presents a new method for designing a diagnostic system for diabetic retinopathy based on morphologhy with the ability to evaluate and improve the quality of retina images. The proposed algorithms for the qualitative evaluation of retina images are based on general features and structural features of the image

اصغرزاده بناب، زهرا

مشگینی، سعید، استاد راهنما

ماکویی، سمیه، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی