کاهش سربار در احراز هویت چندرسانه ای با استفاده از روش های استگانوگرافی
First Statement of Responsibility
/مریم شفیع اصل
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق و کامپیوتر
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۶
Name of Manufacturer
، افشاری
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مخابرات امن
Date of degree
۱۳۹۶/۰۶/۱۷
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در طی چند سال گذشته خدمات مختلف چندرسانه ای مانند رسانه جاری ، ویدئو کنفرانس و تلویزیون پروتکل اینترنت افزایش یافته است و انتظار میرود که این روند در آینده بیشتر نیز شود .با افزایش تقاضا، خدمات چندرسانه ای رواج خواهد یافت و مردم در جنبه های مختلفی از زندگی روزمره خود مانند کار، تحصیل و سرگرمی به این خدمات اعتماد خواهند کرد .این استفاده گسترده و اعتماد مردم، تحویل امن خدمات چندرسانه ای در فضای اینترنت را ضروری میکند .چرا که ممکن است بخش هایی از داده توسط مهاجم تغییر داده شده و بخش هایی حذف و یا اضافه گردد .[۱] یکی از استاندارد های فشرده سازی ویدئو H.۲۶۴/AVCمی باشد .از آنجایی که این نوع ویدئو ها روز به روز گسترده تر می شوند، مسئله احراز هویت و حفاظت از کپی رایت ویدئوها با این نوع استاندارد، بسیار مهم است .در این پایان نامه یک روش جدید واترمارکینگ براساس محتوا برای ویدئوهای فشرده شده با استاندارد H.۲۶۴/AVC ارائه شده است .ویژگی های مهم ویدئو از هر ماکروبلاک در درون هر فریم استخراج و تا زمان دسترسی به آخرین فریم در گروه تصاویر در یک بافر ذخیره می شوند .سپس با استفاده از الگوریتم۲۵۶ ) -SHA- (HMACو یک کلید سری مشترک بین فرستنده و گیرنده، ۲۵۶ بیت داده به دست می آید .این داده در مکان هایی از فریم آخر هر کدام از گروه تصاویر که چشم انسان به آن قسمت ها حساس نباشد، جاسازی می شود .این روند تا رسیدن به آخرین فریم ویدئو تکرار می شود .گیرنده نیز مراحل فوق را تکرار می کند و با داده استخراج شده مقایسه می کند .در صورت برابری این دو مقدار، گیرنده به درستی و اصالت ویدئوی دریافتی پی می برد .نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است حملات مختلفی را که بر روی ویدئو انجام می شود، با کمترین کاهش در کیفیت ویدئو و با کمترین افزایش در نرخ بیت نسبت به روش های پیشین، احراز هویت کند
Text of Note
Many market research reports indicate that the demand for various multimedia services, such as Internet streaming, video conferencing, and Internet Protocol Television (IPTV), has steadily been increasing over the past few years and it is expected that this trend will even be stronger in the future. With such a strong demand, multimedia services will become prevalent and many people will rely on them in different aspects of their daily lives, including work, education, and entertainment. This widespread adoption and reliance of people on multimedia services makes the secure delivery of multimedia content over open and generally insecure networks, for example, the Internet, an important and critical problem. Attackers may tamper with the multimedia data by removing, inserting, or modifying portions of the data. One of the video compression standards is H.264/AVC. As the H.264/AVC-based videos become more and more popular, issues of authentication and copyright protection that are appropriate for this standard will be very important. In this thesis, a new content-based watermarking scheme for H.264/AVC video is proposed. Important features of video from macroblocks of every frame is extracted and are collected to a buffer until reach of last frame in a GOP. Then for every GOP, the values present in the buffer are hashed using Hashed Message Authentication Code-Secure Hash Algorithm-256 (HMAC-SHA-256) and secret key between sender and receiver to produce a 256 bit message digest. The watermark data is inserted into partitions of last frame that human visual system isnt sensitive to those parts. This process is repeated until reach of last frame in video. In the decoder side, the extracted authentication code is compared with the calculated one to determine whether the video has been modified or not. Experiment results demonstrate that the performance of the proposed scheme is excellent in terms of perceptual quality and low bit-rate variation. Furthermore, different types of content-preserving and/or content-changing attacks can be detected efficiently