عنوان

مقایسه الگوریتم‌های متفاوت رفع نویز برای تصاویر خطوط چینی

Number

‭۱۸۵۶۰پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

مقایسه الگوریتم‌های متفاوت رفع نویز برای تصاویر خطوط چینی

First Statement of Responsibility

/فرزاد مکرم غازانی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: علوم ریاضی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۶‬

Name of Manufacturer

، راشدی

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

ریاضی کاربردی

Date of degree

‮‭۱۳۹۶/۱۱/۱۸‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

رابینگ یکی از جامع ترین و شاید قدیمی ترین تکنیک هایی به شمار می رود که در صنعت چاپ به کار می رفته است .یک رابینگ با دقت ایجاد شده، کپی برداری صحیح و تمام عیاری از طریق چاپ مجدد فراهم می کند، با این وجود در بسیاری از رابینگ ها خراب شدن یا فقدان یک روش مطلوب برای قابلیت تشخیص آن ها یک پیشامد قطعی بوده و در عین حال در تعدادی دیگر از روبرداری ها یک پس زمینه سفید بزرگ، یا یک ناخوانایی، به طور قابل انتظاری فرسایش ایجاد می کند .به منظور تفسیر صحیح و مطلوب این تصاویر، چندین تکنیک ترمیم تصویر به کار گرفته می شوند .رفع نویز تصویر یکی از مهمترین زمینه ها در عرصه ترمیم است .اما چالش بزرگ رفع نویز یک تصویر، چگونگی حفظ لبه ها و تمامی جزییات ریز یک تصویر روبرداری شده در خلال کاستن نویز آن است .این پایان نامه یک مطالعه مقایسه ای جامع از تکنیک های رفع نویز تصویر برمبنای فیلتر انتشار آنیزوتروپیک) ناهمسانگرد (فیلتر وینر، روش تغییرات کلی، میانگین های غیرموضعی، فیلترینگ دو طرفه و فیلتر موجک ارایه می کند و مقایسه ای از آن ها برمبنای ‮‭PSNR‬ ،‮‭MSE‬ ،‮‭SNR‬ ، ‮‭UQI‬ و ‮‭SSIM‬ از تصویر انجام می گیرد و در نهایت تحلیلی از تاثیرات حذف نویز بر رابینگ ها را با الگوریتم های متفاوت و مزایا و معایب آن ها نشان می دهد

Text of Note

Rubbing is one of the most universal and perhaps the oldest of the techniques that have been used in printmaking. A carefully made rubbing provides an accurate and full-scale facsimile of the surface reproduced. However, many rubbing have been destroyed or lacked a good ways to identify them by certain events, while some other contained a large white background, or have become illegible due to erosion. In order to correct interpretation of these images, some image restoration techniques are employed. Image denoising is one of the important fields in the restoration arena. But, a great challenge of image denoising is how to preserve the edges and all fine details of a rubbing image while reducing the noise.This dissertation presents a comprehensive comparative study of image denoising techniques relying on AnisotropicDiffusion filter, Wiener filter, TV (Total Variation), NLM (Non-Local Means, NLM), Bilateral filtering. A quantitative measure of comparison is provided by the PSNR, MSE, SNR, UQI and SSIM of the image. Finally, the paper also analyzes its effect of denoising on rubbings with various algorithm and points out the advantages and disadvantages in application

مکرم غازانی، فرزاد

لکستانی، مهرداد، استاد راهنما

نعمتی سرای، بهزاد، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی