آنالیز حساسیت و درجه عدم قطعیت در سیستم های تصمیم گیری مکانی برای مدلسازی خطر فرسایش خاک در سطح استان آذربایجان شرقی
First Statement of Responsibility
/منیره حلاج زاده
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: برنامه ریزی و علوم محیطی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و GIS گرایش مطالعات آب و خاک
Date of degree
۱۳۹۵/۱۱/۱۷
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
دراین پژوهش به منظور بررسی نتایج اعمال روشهای مختلف MCDA در یک فرایند تصمیم گیری از طریق تحلیل عدم قطعیت، به تحلیل خطر فرسایش خاک به منظور ارزیابی شرایط محیطی جهت حفاظت از منابع طبیعی در سطح استان آذربایجانشرقی پرداخته می شود .بررسی و تحلیل عدم قطعیت ها در مدلسازی خطر فرسایش خاک مرجع مهمی برای تصمیم گیری در بخش های مربوطه جهت پیشگیری کاهش کیفیت اراضی در مناطق مستعد خطر می باشند، اهمیت بیشتری می یابد چرا که عدم قطعیت های حاصل از منابع مختلف گاهی به خروجی های نادرست و نتایج نامطلوب منجر خواهند شد .در این تحقیق به منظور تحلیل عدم قطعیت های حاصل از کاربرد روش های مختلف MCDA در مدلسازی خطر فرسایش خاک مورد ارزیابی قرار می گیرد .در راستای مدلسازی خطر فرسایش لایه های اطلاعاتی مرتبط تهیه شده و در محیط GISاز انواع روشهای مربوط تحلیل های مکانی نظیر فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)و میانگین وزنی اولویت دار(OWA) استفاده می شود .برای انجام مدلسازی عدم قطعیت نیز از توابع تحلیلی شبیه سازی مونت کارلو) MCS) ، تحلیل حساسیت عمومی (GSA ( استفاده می شود .فرایند انجام تحقیق مبتنی بر استفاده از قابلت های نرم افزارهای ArcGIS و IDRISI و MATLAB می باشد .نتایج این تحقیق برای شناسایی قابلیت و قطعیت هر یک از مدلهای MCDA از اهمیت بالایی برخوردار بوده و می تواند راهگشای مطالعات آتی باشد
Text of Note
This research aims to evaluate the results of applying different GIS-MCDA methods for modeling soil degradation of East Azerbaijan province. To achieve this goal, GIS-MCDA methods applied a decision-making process through the analysis of uncertainty in modeling the risk of soil erosion. It has to be mentioned that, uncertainties analysis of GIS-MCDA based modeling the risks of soil erosion is an important subject for decision-making to specify sensitive and vulnerable areas against erosion risk. In order to model soil erosion risk, first relevant criteria were identified and prepared in GIS format.Accordingly variety of MCDA methods of spatial analysis such as analytic network process, ordered weighted average, global sensitivity analysis and Monte Carlo simulation were applied. For this to happen, the capability of Arc GIS , Idrisi, Super Decision and Matlab soft wares were used .The results of this research are important for identifying the capability and certainty of each MCDA model