عنوان

طبقه‌بندی و جداسازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از تئوری حسگری فشرده

Number

‭۱۸۰۹۶پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

طبقه‌بندی و جداسازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از تئوری حسگری فشرده

First Statement of Responsibility

/امیر شریف‌صزاده پیوستی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: برق و کامپیوتر

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۶‬

Name of Manufacturer

، افشاری

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک

Date of degree

‮‭۱۳۹۶/۱۰/۱۳‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

مانیتورینگ ضربان قلبی جنین، یکی از روش‌صهایی است که به‌صمنظور بررسی وضعیت جنین و همچنین تشخیص ناهنجاری‌صها و اختلالات ممکن به‌صشکل گسترده‌صای کاربرد دارد .در ثبت شکمی سیگنال قلب مشکل تداخل سیگنال قلب مادر با سیگنال قلب جنین به‌صعنوان یک چالش بزرگ محسوب می‌صشود .در برخی موارد لازم است مانیتورینگ جنین به‌صصورت طولانی‌صمدت ثبت شده و نگهداری شوند .برای نگهداری این حجم داده وسیع به فضای ذخیره‌صسازی بسیار بزرگی نیاز خواهیم داشت و همچنین انتقال داده‌صها با مشکلات زیادی روبرو خواهد بود .بنابراین لازم است قبل از ذخیره‌صسازی سیگنال‌صها را با روش‌صهای مناسب فشرده کرده تا از حجم فضای اشغال شده کاسته شود .روش حسگری فشرده یکی از روش‌صهای جدید برای فشرده‌صسازی انواع سیگنال‌صها می‌صباشد .در این پایان‌صنامه قصد داریم با استفاده از تنک‌صسازی سیگنال به روش به-روزرسانی دیکشنری مبتنی بر همبستگی داده‌صها با کمک حداقل مربعات وزن‌صدار که روشی با پیچیدگی محاسباتی کم و سرعت زیاد است به فشرده‌صسازی سیگنال بپردازیم .همچنین قصد داریم با این روش نرخ فشرده‌صسازی را نسبت به دیگر روش‌صهای موجود افزایش داده به‌صصورتی-که بتوانیم سیگنال مورد نظر را به خطای کم و دقت زیاد بازیابی نماییم .سپس با استفاده از الگوریتم ‮‭FastICA‬ که از الگوریتم‌صهای پرکاربرد ‮‭ICA‬ است به جداسازی سیگنال قلبی جنین از مادر خواهیم پرداخت .برای این منظور سیگنال را به‌صصورت سگمنت‌صبندی‌صشده که هر سگمنت شامل یک دوره از سیگنال قلبی باشد وارد الگوریتم می‌صکنیم .مزیت روش پیشنهادی برخط بودن آن و نیز بهبود نرخ فشرده‌صسازی نسبت به سایر روش‌صهای موجود می‌صباشد

Text of Note

Fetal heart rate (FHR) monitoring is one of the possible solutions to test fetal well-being and to diagnose possible abnormalities. In the abdominal ECG recording, interfering of maternal heart beat with fetal heart beat is a big challenge. In some cases, fetal monitoring needs to be recorded and maintained for a long times. To store this large amount of data, we will need a very large storage space, so transformation of data will be difficult. Therefore, it is necessary to compress signals before the storage, in order to reduce the volume of space occupied. Compressed sensing is one of the new methods for compression of signals. In this thesis, we intended to sparse the signal by using Correlation Based Weighted Least Square Update method which is a method with low computational complexity and high speed, to compress the signal. We also intend to increase the compression ratio compared to other existing methods in such a way that we can recover the signal with low error and high accuracy. Then by using the FastICA algorithm which is most widely used ICA algorithms, we will separate the fetal heart beat from maternal. To do this, the signal is segmented that each segment containing a period of heart signal. Then the signal enter to algorithm. The advantage of proposed method is that our method is online and it is improve the compression ratio compared to other existing methods

شریف‌زاده پیوستی، امیر

یوسفی رضایی، توحید، استاد راهنما

ماکویی، سمیه، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی