تخمین کانال در سیستمصصصهای چند ورودی چند خروجی انبوه بر اساس تکنیکصهای مبتنی بر تنک بودن
First Statement of Responsibility
/میر مهدی صفری
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق و کامپیوتر
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۶
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
برق گرایش مخابرات سیستم
Date of degree
۱۳۹۶/۰۶/۱۴
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
با پیدایش نسل پنجم سیستمصهای مخابراتی بیصسیم نیازصهای جدیدی مبتنی بر بهبود بهرهصوری طیفی و بهرهصوری انرژی برخواسته است .با اثبات مزایای فراوان سیستمصهای چند آنتنی و به دلیل پیشرفتصهای تکنولوژی در زمینهصی مخابرات بیصسیم، استفاده از آرایهصهای بزرگ آنتنی هم در سمت فرستنده و هم در سمت گیرنده افزایش یافته است که روشی مناسب برای افزایش ظرفیت شبکه محسوب میصشود .این سیستمصها تحت عنوان سیستمصهای چند ورودی چند خروجی (MIMO) انبوه نام برده میصشوند .یکی از عوامل مهم و تأثیرگذار در عملکرد سیستمصهای چند ورودی چند خروجی انبوه داشتن اطلاعات کانال در ایستگاه پایه است چرا که استفاده از پیشصکدکنندهصها و آشکارسازصهای همدوس منوط به دستیابی به اطلاعات کانال در ایستگاهص پایه است .این اطلاعات با ارسال دنبالهصهای آموزشی توسط ایستگاه پایه یا کاربرها و تخمین کانال به دست میصآید .با به کار بردن آرایهصای از آنتنصها در ایستگاهصهای پایه، میصتوان اثرات نامطلوب خطای تخمین کانال را کاهش داد .ویژگی تنک بودن کانال مخابراتی در سیستمصهاصی بیصسیم به این معنی که تعداد بسیار کمی از ضرایب کانال غیر صفر هستند، زمینه را برای استفاده از تکنیکصها و الگوریتمصهای سنجش فشرده فراهم میصسازد .هدف از انجام این پایاننامه ارائه یک روش برای تخمین با استفاده از خواص کانال است که در آن اثرات آلایش دنبالهص آموزشی را تقلیل بخشد .در این پایاننامه تمرکز اصلی کاهش خطای تخمین کانال در حضور آلایش دنبالهص آموزشی است .این کاهش خطا در تخمین کانال بهصوسیله دنبالهصهایص آموزشی نامتعامد که دارای همبستگی کم بوده و اعمال فاکتور استفاده مجدد دنبالهص آموزشی و همچنین با بهرهصگیری از خاصیت تنک بودن کانال مخابراتی و بهکارگیری روش سنجش فشرده زمانی که آنتنصهای ایستگاه پایه دارای ساختار مستطیلی یکنواخت هستند بهدستآمده است
Text of Note
With the advent of the fifth generation of wireless telecommunication systems, new demands have been emerged based on improving spectral efficiency and energy efficiency. By proving the benefits of Multi-Antenna systems and due to the advances in wireless telecommunications technology, the use of large antenna arrays has increased on both the transmitter and receiver side, which is a suitable way to increase network capacity, these systems are referred to as multi-input multi-output (MIMO) systems. One of the important and influential factors in the operation of massive multi-input multi-output systems is having channel information at the base station because the use of pre-coders and coherent detectors depends on the acquisition of channel information at the base station. This information is obtained by sending pilots by the base station or users and estimating the channel. By utilizing array of antennas at the base stations, the undesirable effects of the channel estimation error can be eliminated. The sparsity of a telecommunication channel in wireless systems means that very few of the channel coefficients are non-zero, provides the ground for the use of compressive sensing techniques and algorithms. The purpose of this thesis is to provide a method for estimating using channel properties that reduces the effect of pilot contamination. In this thesis, the main focus is to reduce the error of channel estimation in the presence of pilot contamination in various conditions. This error reduction in channel estimation has been achieved by using non-orthogonal pilots that have low correlation and pilot reuse factor and also utilizing the sparsity of the telecommunication channel and applying the compressive sensing method when the base station antennas have a uniform rectangular structure