NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۱۸۱۱۳پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
مدل سازی GISپایه تغییرات کاربری اراضی در رابطه با روند بارش( مطالعه موردی :حوضه‌های آبریز شرق دریاچه ارومیه)
First Statement of Responsibility
/اسماعیل قربانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: جغرافیا و برنامه‌ریزی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۶
Name of Manufacturer
، میرزائی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش آب و خاک
Date of degree
۱۳۹۶/۰۶/۱۹
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
امروزه تغییر کاربری‌صاراضی و پوشش زمین به چالش مهمی در بسیاری از کشورها تبدیل‌شده است و تأثیر مستقیمی بر اجزای محیطزیست ازجمله خاک، آب و اتمسفر دارد .ازاین‌رو بررسی تغییرات کاربری اراضی نقش اساسی در مطالعات زیست‌صمحیطی جهان ایفا می‌صکند .داده‌صهای سنجش‌ازدور منبعی ایده‌ال برای تهیه نقشه پوشش و کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای محسوب می‌شود .از طرفی مدل‌سازی و شبیه‌صسازی تغییرات کاربری اراضی نقش مهمی در مدیریت منابع داشته و مدیران را در برنامه‌صریزی بهتر یاری می‌صدهد .دریاچه ارومیه بزرگ‌ترین دریاچه کشور هست .روند نزولی تراز آبی و تغییرات پوشش زمین در این منطقه یکی از مشکلات جدی برای شمال غرب ایران و از بعد ملی نیز نگرانی‌صهایی به همراه داشته اس‍ـت .ای‍ـن تحقی‍ـق دلایل احتمالی این معضل را با برآورد روند در سری زمانی متغیر بارش و ارتباط آن با کاربری اراضی و همچنین ارزیابی تغییرات کاربری اراضی، در زیر حوضه‌صهای شرق ای‍ـن دریاچه می‌صپردازد .و در ادامه به‌پیش‌بینی این تغییرات و پوشش زمین در آینده را ب‍ـا اس‍ـتفاده از تصاویر ماهواره‌ای می‌پردازد .جهت نیل به این هدف ابتدا برای تهیه نقشه پوشش زمین از تصاویر ماهواره لندست، برای سال‌صهای۲۰۰۰ ،۲۰۰۶ ، ۲۰۱۱ و ۲۰۱۶ استفاده، و آن‌صها را طبقه‌بندی کردیم .سپس به ارزیابی دقت این طبقه‌بندی پرداختیم .در مرحله بعد تغییرات پوشش زمین از جهت توزیع مکانی، کمیت مساحتی و روند تغییرات برای سال‌های۲۰۰۶ - ۲۰۰۰و۲۰۱۱ - ۲۰۰۶و۲۰۱۶ - ۲۰۱۱پرداخته شد .در گام آخر با استفاده از مدل CA Markov و نقشه تغییرات کاربری اراضی تهیه‌شده برای سال‌های۲۰۱۶- ۲۰۱۱، تغییرات کاربری اراضی را برای سال ۲۰۲۱ پیش‌بینی کردیم .در قسمت دوم با تجزیه‌وتحلیل داده‌های بارش ایستگاه‌صهای باران‌صسنجی این منطقه، به بررسی روند تغییرات بارش پرداخته شد .و سپس به بررسی ارتباط آن با روند کاربری اراضی به‌دست‌آمده، پرداختیم .نتایج بدست‌صآمده نشان‌صداد که کلاس‌صهای نمک‌صوصشوره‌صزار و انسان‌صشاخت و اراضی‌صآبی همواره روند افزایشی داشته و کلاس‌صهای سطوح‌صآب و اراضی‌صدیم روند کاهشی داشته‌صاند و تغییرات کلاس‌صهای مرتع و بایر-لخت متغیر بوده همچنین بارش سال ص ۲۰۱۶بر روند تغییرات تاثیر گذاشته‌صاست و رابطه معنی داری با روند تغییرات صکاربری‌ص /پوشش زمین دارد
Text of Note
Today, changing land use and land cover has become a major challenge in many countries. And has a direct impact on environmental components such as soil, water and atmosphere. Therefore, the study of land use changes plays a major role in environmental studies in the world. Remote sensing data is an ideal source for mapping coverage and land use using Satellite Images. On the other hand, modeling and simulating land use changes plays an important role in resource management and helps managers in better planning. Urmia Lake is the largest lake in the country. The downward trend of water level and land cover changes in this area is one of the serious problems for northwestern Iran and there have been concerns in national dimension. This research investigates the probable causes of this problem by estimating the trend in the time series of the rainfall variable and its relation to land use and Also, evaluation of land use change, Under the basins of the east of this lake. And continues to predict these changes and future coverage of the satellite using satellite imagery. To achieve this goal First to prepare a land cover map of Landsat Satellite Images, For years 2000, 2006, 2011, and 2016 were used, and we classified them. We then evaluated the accuracy of this classification. In the next step, changes in land cover are due to spatial distribution, quantity and area of change for the years 2000-2006, 2006-2011 and 2011-2016 Action was taken. In the last step, using the CA Markov model and map of land use changes For 2011-2016, we forecast land use changes for 2021. In the second part, by analyzing the precipitation data of the station's adventurous area, Study the process of precipitation changes Investigated. And then we examined its relationship with land use trends. The results showed that salt and human-made classes and arable land have always been increasing, and the classes of water body and dryfarm have been decreasing trend; Changes in range classes and Bayer are variables, and rainfall in 2016 has affected the process of change and has a significant relationship with the trend of land use / land cover change
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
قربانی، اسماعیل
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
رضایی مقدم، محمد حسین، استاد راهنما
رستم زاده، هاشم، استاد مشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
