بهینهسازی تکاملی توپولوژی سازههای پیوسته بر اساس وزن خود سازه
First Statement of Responsibility
/امیر جدیری حیاتی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: پردیس
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۶
Name of Manufacturer
، میرزائی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی عمران گرایش سازه
Date of degree
۱۳۹۶/۰۶/۲۹
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
تلاش برای نیل به بهترین نتیجه مطلوب در مورد یک عملیات خاص توأم با محدودیتصهای مشخصی را بهینهصسازیصصصصص گویند .منظور از بهینهصسازی وزن سازه تلاش برای یافتن سازهصای با کمترین وزن) حجم (ممکن است .از بین طراحیصهای سازه میصتوان به طراحی با رویکرد بهینهصسازی اشارهص نمود .بهینهصسازی تکاملی سازهصای ESO به عنوان یکی از متدهای جدید بهینهصسازی میصباشد که بر مبنای حذف تدریجی مواد ناکارآمد از سازه است .روش بهینهسازی تکاملی دو جهتی سازهصصای BESO بهبودیافته روش ESOبوده که شامل حذف و اضافهصنمودن المانصها است .اثربخشی وکارایی روش بهینهصسازی ساختاری دو سویه سازهصها ( ( BESO در مینیممصسازی مساله نرمی در سازه با بارخارجی نشان داده شده است .درعمل مدنظر قراردادن بارهای ثقلی در اکثر مسایل مهندسی مانند بهینهصسازی سازهصهای بزرگ بسیار مهم میصباشد .دراین پایانصنامه به مینیممصسازی نرمی متوسط در سازهصهای پیوسته تحت تاثیر بارثقلی وابسته به طراحی پرداخته شده است .بدلیل رفتار غیر یکنواخت این قبیل از مسایل بهینهصسازی، روش بسط داده شده BESO با استفاده از متغیرهای گسسته مشکلات خود را در رسیدن به یک راه حل همگرا در این قبیل مسایل دارد .در این پایانصنامه متد جدیدی از BESO،kill - ( softوkill ) - hardبر مبنای محاسبه عدد حساسیت با بکارگیری طرح جایگزین درونصیابی متریال توسعه داده شده است و تعدادی مثال جهت نشان دادن قابلیتصهای روش پیشنهادی در دستیابی به یک راه حل همگرا در سازهصهای مزبور آورده شده است .هر دو متد توسعه داده شده و بر روی چند نمونه از مسایل بهینهصسازی در سازهصهای تحت تاثیر بارهای ثقلی بکار گرفته شده است .برنامه موجود در نرمصافزار Abaqus که از تحلیل اجزاء محدود استفادهص میصکند دارای ماژول بهینهسازی است مثالصها با کمک ماژول مزبور نیز مدلصسازی شده و نتایج با هم مقایسه و نتیجهصصصصگیری شده است
Text of Note
The effectiveness and efficiency of the Bi-directional Evolutionary Structural Optimization (BESO) method has been demonstrated on the minimization compliance problem with fixed external loads. In practice, taking account of self-weight loads is extremely important in many engineering problems such as the optimization of large civil structures. This paper considers the minimization of mean compliance for continuum structure subjected to design-dependent self-weight loads. Due to the non-monotonous behaviour for this type of the optimization problems, the extended BESO method using discrete design variables has its difficulty to obtain convergent solutions for such problems. In this paper, a new BESO method is developed based on the sensitivity number computation utilizing an alternative material interpolation scheme. A number of examples are presented to demonstrate the capabilities of the proposed method for achieving convergent optimal solutions for structures including self-weight loads. Both the soft-kill and hard-kill BESO methods have been developed and successfully applied to a number of topology optimization problems including self-weight loads. Abaqus software that use finite elements analyse, has an optimization moudule examples optimized with this moudule also and results compared with these methods and concluded